اخبار هوش مصنوعی در 2026-02-25
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا سری Qwen 3.5 Medium شامل مدلهای 35B-A3B، 122B-A10B و 27B را با پشتیبانی از بیش از 1 میلیون کانتکست روی پردازندههای گرافیکی مصرفکننده منتشر کرد. @Alibaba_Qwen
- Qwen3.5-35B-A3B از مدلهای قبلی Qwen3-235B با 6 برابر اندازه کوچکتر پیشی گرفت که نشاندهندهی بهبود معماری و کیفیت دادهها نسبت به مقیاسبندی پارامترها است. @Alibaba_Qwen
- Inception Labs مدل Mercury 2 را راهاندازی کرد، اولین LLM انتشار استدلالی که 5 برابر عملکرد سریعتر از مدلهای خودرگرسیو بهینهشده برای سرعت ارائه میدهد. @StefanoErmon
- xAI مدل Grok-4.20-Beta1 را معرفی کرد که در Search Arena رتبه 1 و در Text Arena رتبه 4 را کسب کرد و با امتیاز 1492، فاصله خود را با Gemini 3.1 Pro کاهش داد. @arena
- Anthropic شرکت Vercept را برای پیشبرد قابلیتهای استفاده از کامپیوتر Claude برای اجرای وظایف خودمختار خریداری کرد. @AnthropicAI
- Claude Code قابلیت Remote Control را راهاندازی کرد که به کاربران امکان میدهد جلسات ترمینال را شروع کرده و از دستگاههای موبایل ادامه دهند. @claudeai
تحلیل صنعت
- Perplexity پلتفرم Computer را راهاندازی کرد که 19 مدل را برای مدیریت پروژه سرتاسری با قیمتگذاری مبتنی بر استفاده برای مشترکین Max هماهنگ میکند. @perplexity_ai
- OpenRouter در هفته منتهی به 9 فوریه، 13 تریلیون توکن را پردازش کرد که از 6.4 تریلیون در اوایل ژانویه افزایش یافته است و 4 مدل از 5 مدل برتر، وزن باز هستند. @ai
- MatX با رهبری Jane Street، 500 میلیون دلار در سری B جذب سرمایه کرد تا تراشه LLM را توسعه دهد که تأخیر کم طراحیهای SRAM-first را با پشتیبانی HBM با کانتکست طولانی ترکیب میکند. @reinerpope
- a16z دور اولیه 8.3 میلیون دلاری Quiver AI را برای مدل تولید SVG پیشرفته رهبری کرد که گرافیکهای وکتور آماده تولید را از تصاویر و متن تولید میکند. @joanrod_ai
- Chariot Defense با رهبری a16z، 34 میلیون دلار در سری A جذب سرمایه کرد تا سیستمهای قدرت میدان نبرد را با محصولات Amphora که از واحدهای ارتش ایالات متحده پشتیبانی میکنند، مقیاسبندی کند. @chariotdefense
- Sierra با خردهفروش مد Next همکاری کرد و در عرض 6 هفته در 83 کشور با استفاده از عوامل خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، فعالیت خود را آغاز کرد. @btaylor
کاربردها
- گوگل اتوماسیونهای Gemini را در اندروید راهاندازی کرد که به هوش مصنوعی امکان میدهد در برنامهها حرکت کند و وظایف چند مرحلهای مانند سفارش مواد غذایی را به صورت خودمختار انجام دهد. @GeminiApp
- Waymo گسترش آزمایشها را به شیکاگو و شارلوت اعلام کرد زیرا استقرار وسایل نقلیه خودمختار در شهرهای ایالات متحده تسریع میشود. @TechCrunch
- پروژه Genie گوگل دیپمایند، محیطهای قابل پیمایش را از یک فرمان واحد تولید میکند تا زمینههای آزمایش ایمن برای آموزش عوامل هوش مصنوعی ایجاد کند. @GoogleDeepMind
- Notion به عوامل سفارشی امکان میدهد کد TypeScript دلخواه را اجرا کنند و امکان اتصال به هر سرویس یا API خارجی را فراهم میکند. @_clem
پژوهشها
- عامل Aletheia گوگل که توسط Gemini 3 Deep Think پشتیبانی میشود، 6 مورد از 10 مسئله چالش FirstProof را به صورت خودمختار حل کرد که بهترین نتیجه در وظایف در سطح ریاضیدانان است. @quocleix
- تحقیقات پرینستون نشان میدهد که دو سال پیشرفت قابلیت هوش مصنوعی تنها بهبودهای متوسطی در قابلیت اطمینان در 12 بعد از جمله سازگاری و استحکام ایجاد کرده است. @random_walker
- Snap Research ابزار RefVFX را برای انتقال جلوههای بصری بدون تنظیم بین ویدئوها با استفاده از مدل Wan 2.1 تنظیمشده با استنتاج ترکیبی معرفی کرد. @rsalakhu