اخبار هوش مصنوعی در 2026-02-22

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Anthropic مدل Claude Opus 4.6 را با قابلیت‌های بهبودیافته منتشر کرد، اگرچه معیارهای خاص نتایج متفاوتی را در وظایف رندرینگ پیچیده نشان می‌دهند @deedydas

تحلیل صنعت

• Shopify دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی را در تمام تیم‌ها مستقر کرد؛ این کار با اختصاص یک کارآموز به هر تیم پس از کشف اینکه کارآموزان از هوش مصنوعی برای تکمیل وظایف دوهفته‌ای در یک روز استفاده می‌کردند، انجام شد @tbpn
• شرکت‌های SaaS با وجود پیشرفت‌های کدنویسی هوش مصنوعی، همچنان از ابزارهای نرم‌افزاری سنتی (Slack، Zoom، Figma، Notion) استفاده می‌کنند که نشان می‌دهد پیچیدگی پیاده‌سازی همچنان یک مزیت رقابتی است @fchollet
• ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی قابلیت‌های ناهمواری را با نقاط ضعف پایدار در رندرینگ فوتورئالیستی و تعامل با اشیاء نشان می‌دهند، با وجود بهبود در تولید کد پایه @deedydas

اخلاق و جامعه

• مخالفت عمومی با هوش مصنوعی ناشی از پیام‌رسانی مداوم مدیران عامل شرکت‌های هوش مصنوعی در مورد از دست دادن گسترده مشاغل است که با وجود کاربرد فعلی چت‌بات‌ها، نگرانی منطقی ایجاد می‌کند @alexolegimas
• شرکت‌های هوش مصنوعی با چالش‌های سیاسی ناشی از عدم توانایی در بیان چشم‌اندازهای آینده‌ی غیرتهدیدآمیز فراتر از وعده‌های مبهم، در حالی که بر جابجایی مشاغل تأکید می‌کنند، مواجه هستند @emollick
• ناهمواری در قابلیت‌های هوش مصنوعی گلوگاه‌هایی ایجاد می‌کند که نیاز به مداخله‌ی انسانی دارند، با 1000 عامل مدل یکسان که نقاط ضعف مشترکی دارند، برخلاف تیم‌های انسانی متنوع @emollick

کاربردها

• درک ویدیوی بلادرنگ توسط هوش مصنوعی با وجود ارزش اقتصادی در کاربردهایی که نیاز به تماشای و تفسیر مداوم جهان توسط هوش مصنوعی دارند، همچنان کمتر مورد بررسی قرار گرفته است @emollick
• DreamDojo انویدیا نشان می‌دهد که مدل‌های جهانی از ویدیو در حال تبدیل شدن به هسته‌ی رباتیک هستند، با پیش‌آموزش بر روی دینامیک رفتار حرکتی که نویدبخش‌تر از مدل‌های بینایی-زبان است @JitendraMalikCV

پژوهش‌ها

• تحقیقات نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی با استدلال طولانی‌تر، به جای اینکه به طور سیستماتیک ناهماهنگ شوند، نامنسجم‌تر می‌شوند و فرضیات مربوط به استنتاج طولانی‌تر را به چالش می‌کشند @emollick