اخبار هوش مصنوعی در 2026-02-18

Anthropic مدل Claude Sonnet 4.6 را با پنجره‌ی متنی ۱ میلیون توکنی، قابلیت‌های بهبودیافته‌ی کدنویسی و استفاده از کامپیوتر، و حالت‌های قابل تنظیم تلاش/تفکر منتشر کرد. @claudeai
Alibaba مدل Qwen 3.5 Plus را با پنجره‌ی متنی ۱ میلیون توکنی و استفاده‌ی تطبیقی از ابزارها در Vercel AI Gateway راه‌اندازی کرد. @Alibaba_Qwen
Alibaba وزن‌های Qwen3.5-397B-A17B-FP8 را با پشتیبانی ادغام‌شده‌ی SGLang و پشتیبانی آتی vLLM منتشر کرد. @Alibaba_Qwen
گوگل مدل تولید موسیقی Lyria 3 را در Gemini معرفی کرد که قطعات ۳۰ ثانیه‌ای با آواز و متن ترانه را از متن یا تصاویر ایجاد می‌کند. @GeminiApp
Perplexity مدل Claude Sonnet 4.6 را برای همه‌ی کاربران Pro و گزینه‌ی Opus 4.6 را برای کاربران Max در عامل مرورگر اضافه کرد. @comet

World Labs مبلغ ۱ میلیارد دلار از AMD، Autodesk، Fidelity، NVIDIA و دیگران برای ساخت تولید دنیای سه‌بعدی با انسجام فضایی جذب سرمایه کرد. @theworldlabs
Canva با افزایش ترافیک ارجاعی LLM به درآمد ۴ میلیارد دلاری رسید که نشان‌دهنده‌ی رشد مبتنی بر هوش مصنوعی است. @TechCrunch
Anthropic سیاست OAuth Claude Code را پس از سردرگمی‌ها روشن کرد و اجازه‌ی آزمایش را می‌دهد اما برای استفاده‌ی تجاری به کلیدهای API نیاز دارد. @trq212
مایکروسافت فاش کرد که یک باگ در Office ایمیل‌های محرمانه‌ی مشتریان را در معرض Copilot AI قرار داده است که نگرانی‌هایی را در مورد امنیت سازمانی ایجاد می‌کند. @TechCrunch
عامل‌های کدنویسی اکنون مسئول ۱۶ تا ۲۳ درصد از مشارکت‌های GitHub هستند و این تعداد به سرعت در حال افزایش است. @mikeldking

تحقیقات Anthropic نشان می‌دهد که خودمختاری توسط مدل، کاربر و محصول به طور مشترک ساخته می‌شود و نیاز به نظارت پس از استقرار فراتر از ارزیابی‌های پیش از استقرار دارد. @AnthropicAI
تحلیل‌ها نشان می‌دهد که کاربران Claude Code با کسب تجربه، از تأیید هر اقدام به واگذاری با وقفه‌ها تغییر می‌کنند. @AnthropicAI
۷۳ درصد از فراخوانی‌های ابزار عامل در API Anthropic دارای انسان در حلقه هستند و تنها ۰.۸ درصد اقدامات برگشت‌ناپذیر هستند. @AnthropicAI
گوگل واترمارکینگ SynthID را به صدا گسترش داد و ابزارهای تأیید را در Gemini برای شناسایی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی اضافه کرد. @Google

یک توسعه‌دهنده سرویس گواهی‌نامه‌ی micro-SaaS را در ۲۰ دقیقه با استفاده از عامل هوش مصنوعی به یک راه‌حل خودمیزبان منتقل کرد و ۱۲۰ دلار در سال صرفه‌جویی کرد. @shanselman
سرور Figma MCP امکان ارسال مستقیم نمونه‌های اولیه‌ی Claude Code به بوم Figma را برای تکرار طراحی فراهم می‌کند. @claudeai
Oscar Health بیش از ۶۰۰ مهندس را در کمی بیش از یک ماه از نمونه‌ی پیچیده‌ی Jira به Linear منتقل کرد. @linear
AI Dungeon هزینه‌های استنتاج را از ۰.۲۰ دلار به ۰.۰۵ دلار در هر میلیون توکن با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Blackwell و TensorRT LLM کاهش داد. @NVIDIAAI

OpenAI معیار EVMbench را معرفی کرد که توانایی عامل‌های هوش مصنوعی را در شناسایی، بهره‌برداری و وصله کردن آسیب‌پذیری‌های قرارداد هوشمند اندازه‌گیری می‌کند. @OpenAI
پروژه‌ی Silica مایکروسافت مقاله‌ای را در Nature در مورد رمزگذاری داده‌ها در شیشه‌ی بوروسیلیکات برای حفظ ۱۰ هزار ساله منتشر کرد. @MSFTResearch
NVIDIA ابزار متن‌باز FastGen را منتشر کرد که مدل‌های انتشار کند را به ژنراتورهای چند مرحله‌ای برای هوش مصنوعی بلادرنگ تبدیل می‌کند. @ArashVahdat
تحقیقات تویوتا با استفاده از مدل‌های جهانی به سبک NVIDIA Cosmos در سنتز دید پویا، تقویت تله‌اپ و ناوبری به SOTA دست یافت. @NVIDIAAIDev