اخبار هوش مصنوعی در 2026-02-12

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• گوگل نسخه‌ی ارتقایافته‌ی Gemini 3 Deep Think را منتشر کرد که در ARC-AGI-2 به امتیاز 84.6% و در Codeforces به امتیاز 3455 Elo دست یافت و در میان برنامه‌نویسان رقابتی، رتبه‌ی هشتم جهان را کسب کرد. @GoogleDeepMind
• Gemini 3 Deep Think در المپیادهای فیزیک و شیمی 2025 به نتایج در سطح مدال طلا دست یافت و با کسب 48.4% بدون ابزار، استاندارد جدیدی را در «آخرین امتحان بشریت» (Humanity's Last Exam) تعیین کرد. @sundarpichai
• OpenAI نسخه‌ی پیش‌نمایش تحقیقاتی GPT-5.3-Codex-Spark را راه‌اندازی کرد که برای کاربران حرفه‌ای (Pro) بیش از 1000 توکن در ثانیه ارائه می‌دهد. @sama
• Gemini 3 Deep Think اکنون با تحلیل نقاشی‌ها و مدل‌سازی اشکال پیچیده، طرح‌ها را به فایل‌های STL قابل چاپ سه‌بعدی تبدیل می‌کند. @GeminiApp
• علی‌بابا Qwen3-ASR-0.6B را به نمایش گذاشت که قابلیت رونویسی بلادرنگ روی دستگاه را در آیفون 15 پرو مکس فراهم می‌کند. @Alibaba_Qwen

تحلیل صنعت

• Anthropic با ارزش‌گذاری 380 میلیارد دلار و درآمد سالانه‌ی 14 میلیارد دلار، 30 میلیارد دلار سرمایه جذب کرد که برای سه سال متوالی رشد 10 برابری سالانه را نشان می‌دهد. @AnthropicAI
• Claude Code در کمتر از یک سال به درآمد سالانه‌ی 2.5 میلیارد دلار رسید و تعداد کاربران فعال هفتگی خود را از اول ژانویه دو برابر کرد. @AnthropicAI
• NVIDIA Codex را در سراسر شرکت برای 30,000 مهندس با کنترل‌های مدیریتی ابری و پردازش فقط در ایالات متحده راه‌اندازی کرد. @OpenAIDevs
• اسپاتیفای گزارش داد که بهترین توسعه‌دهندگانش از دسامبر به دلیل افزایش بهره‌وری هوش مصنوعی، کدی ننوشته‌اند. @TechCrunch
• مصرف هفتگی توکن OpenRouter 12.7 برابر افزایش یافت و به 12.1 تریلیون توکن در هفته رسید که با کل حجم استنتاج Azure برابری می‌کند. @deedydas
• استارتاپ استنتاج هوش مصنوعی Modal Labs در حال مذاکره برای جذب سرمایه با ارزش‌گذاری 2.5 میلیارد دلار است. @TechCrunch

اخلاق و جامعه

• Anthropic متعهد شد که 100% افزایش قیمت برق و هزینه‌های ارتقای شبکه را از مراکز داده برای محافظت از مشترکین پوشش دهد. @AnthropicAI
• Anthropic مبلغ 20 میلیون دلار به Public First Action، یک سازمان دوحزبی متمرکز بر بسیج سیاست‌های هوش مصنوعی، کمک کرد. @AnthropicAI
• مؤسسه‌ی AI Now مداخلاتی را در زمینه‌ی متن‌باز، حاکمیت دیجیتال، تنوع زبانی و چندجانبه‌گرایی در حاکمیت هوش مصنوعی منتشر کرد. @AINowInstitute

کاربردها

• آزمایشگاه وانگ دانشگاه دوک از Gemini 3 Deep Think برای بهینه‌سازی رشد بلورهای پیچیده برای نیمه‌رساناهای با دمای بالا استفاده می‌کند. @GoogleDeepMind
• Perplexity قابلیت Memory را با همکاری Model Council راه‌اندازی کرد که به چندین مدل استنتاج پیشرفته امکان همکاری روی داده‌های کاربر را می‌دهد. @AravSrinivas
• اندرو ان‌جی دوره‌ای را در مورد استاندارد پروتکل A2A برای ارتباط عامل‌ها منتشر کرد که با همکاری گوگل کلود و IBM Research ساخته شده است. @AndrewYNg

پژوهش‌ها

• تحقیقات نشان می‌دهد که GPT-5 mini در وظایف بازیابی اطلاعات، عملکردی بهتر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی بسیار آموزش‌دیده دارد و هزینه‌ی آن 1000 برابر کمتر است. @emollick
• گوگل دیپ‌مایند عامل Aletheia را بر اساس Gemini Deep Think برای ریاضیات در سطح دکترا معرفی کرد که به‌طور خودکار مقالات را تولید و حدس‌های باز اردوش را حل می‌کند. @quocleix
• کارپاتی microGPT را منتشر کرد: آموزش و استنتاج کامل GPT در 200 خط پایتون خالص و بدون وابستگی. @karpathy
• تیم جف کلون یک سیستم فرا-یادگیری را توسعه داد که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور خودکار مکانیسم‌های حافظه‌ی بهتری را برای خود طراحی می‌کنند. @jeffclune