اخبار هوش مصنوعی در 2026-02-04

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

• Qwen3-Coder-Next به‌عنوان یک مدل 80B MoE با تنها 3B پارامتر فعال منتشر شد که به 74.2% در SWE-Bench Verified و 44.3% در SWE-Bench Pro دست یافت و اکنون در vLLM، LM Studio، Together AI، Kaggle، Hugging Face و Ollama در دسترس است. @Alibaba_Qwen
• OpenAI مدل‌های GPT-5.2 و GPT-5.2-Codex را با 40% سرعت استنتاج بیشتر از طریق پشته‌ی استنتاج بهینه‌شده، با همان مدل و وزن‌ها و تأخیر کمتر منتشر کرد. @OpenAIDevs
• Mistral AI مدل Voxtral Transcribe 2 را با قابلیت‌های پیشرفته‌ی تبدیل گفتار به متن، تشخیص گوینده و تأخیر بلادرنگ کمتر از 200 میلی‌ثانیه معرفی کرد؛ Voxtral Mini Transcribe 2 به 4% WER در FLEURS با هزینه‌ی 0.003 دلار در دقیقه دست می‌یابد، در حالی که Voxtral Realtime تأخیر قابل تنظیم تا کمتر از 200 میلی‌ثانیه را ارائه می‌دهد. @MistralAI
• گوگل نمونه‌ی اولیه‌ی مدل جهانی Genie 3 را منتشر کرد که به کاربران امکان می‌دهد دنیاهای تعاملی بسازند و کاوش کنند، با قابلیت‌های نوظهور مانند نمایشگرهای GPS فعال و شبیه‌سازی فیزیک. @GoogleAI
• InternLM مدل Intern-S1-Pro را معرفی کرد، یک مدل استدلال علمی چندوجهی منبع‌باز 1T MoE با عملکرد SOTA در وظایف AI4Science، که دارای رمزگذاری موقعیت فوریه برای نمایش بهتر سیگنال فیزیکی است. @intern_lm
• ACE Music و StepFun مدل ACE-Step-v1.5 (2B) را منتشر کردند، یک مدل تولید موسیقی منبع‌باز که به‌صورت محلی روی GPUهای مصرف‌کننده اجرا می‌شود، آهنگ‌های کامل را در کمتر از 2 ثانیه روی A100 تولید می‌کند و در معیارهای ارزیابی رایج از Suno پیشی می‌گیرد. @acemusicAI
• Perplexity قابلیت Deep Research خود را با Opus 4.5 ارتقا داد که به عملکرد پیشرفته در معیارهای خارجی دست یافته و از سایر ابزارهای تحقیقات عمیق در دقت و قابلیت اطمینان پیشی می‌گیرد. @perplexity_ai

تحلیل صنعت

• شرکت‌ها هوش مصنوعی را به‌عنوان توجیهی برای تعدیل نیرو ذکر می‌کنند، و کارشناسان معتقدند که این بیشتر برای نوآورانه به نظر رسیدن در برابر سرمایه‌گذاران است تا جایگزینی واقعی کارگران توسط هوش مصنوعی. @AINowInstitute
• شرکت‌های قدیمی، عقب‌مانده‌ها و سازمان‌های دولتی ابزارهای توسعه‌ی هوش مصنوعی را تقریباً با همان سرعتی که استارتاپ‌های پیشرو، تنها با چند ماه تأخیر به جای سال‌ها، پذیرفته‌اند. @GergelyOrosz
• پذیرش GitHub Copilot به دلیل حفظ یک مدل پیش‌فرض بسیار بدتر با مشکل مواجه شده است، که باعث می‌شود تیم‌ها به سمت مدل‌های دیگر بروند و این تصور را ایجاد کند که Copilot قدیمی شده است. @GergelyOrosz
• مارک چن از OpenAI تأکید می‌کند که اکثریت محاسبات به تحقیقات بنیادی و اکتشاف اختصاص داده شده است، نه به نقاط عطف محصول، و صدها پروژه‌ی اکتشافی در حال اجرا هستند. @markchen90
• بن هوروویتز استدلال می‌کند که محققان برتر هوش مصنوعی قیمت‌های میلیاردی دارند زیرا تنها حدود 40 نفر در جهان هستند که می‌توانند این کار را انجام دهند، با مهارت‌هایی که کیمیاگری هستند و نمی‌توان آن‌ها را در مدرسه آموخت. @a16z
• کیمی به مدل شماره یک مورد استفاده در OpenClaw از طریق OpenRouter تبدیل شد، با داده‌های استفاده‌ی واقعی که نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان با توکن‌های خود رأی می‌دهند. @Kimi_Moonshot
• ElevenLabs با ارزش 11 میلیارد دلار، 500 میلیون دلار در سری D با رهبری Sequoia جذب سرمایه کرد، با a16z که سرمایه‌گذاری خود را چهار برابر و ICONIQ سه برابر کرد. @TechCrunch
• Positron 230 میلیون دلار در سری B برای رقابت با تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا جذب سرمایه کرد. @TechCrunch
• اینتل برنامه‌های خود را برای شروع تولید GPU اعلام کرد و وارد بازاری شد که تحت سلطه‌ی انویدیا است. @TechCrunch
• صادرات H200 انویدیا به چین توسط وزارت بازرگانی ایالات متحده تأیید شد اما در انتظار بررسی وزارت امور خارجه به تعویق افتاد. @jukan05
• RunBuggy از عامل هوش مصنوعی Sierra برای تماس‌های خروجی استفاده می‌کند، که تماس‌ها را تقریباً 20% کاهش می‌دهد، نقاط تماس عملیاتی دستی را تقریباً 15% کاهش می‌دهد و حدود 1000 ساعت در ماه برای تیم عملیات صرفه‌جویی می‌کند. @btaylor
• Adaption 50 میلیون دلار برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی تطبیقی که در زمان واقعی تکامل می‌یابند، جذب سرمایه کرد. @adaptionlabs
• Collaborative Computing Inc. با Atelier به‌عنوان اولین محصول خود برای محیط‌های محاسباتی مشارکتی برای انسان‌ها و هوش مصنوعی از حالت پنهان خارج شد. @austinvhuang

اخلاق و جامعه

• Anthropic اعلام کرد که Claude بدون تبلیغات باقی خواهد ماند و اظهار داشت که تبلیغات با چشم‌انداز آن‌ها از یک دستیار واقعاً مفید برای کار و تفکر عمیق ناسازگار خواهد بود. @claudeai
• سم آلتمن تبلیغ Super Bowl Anthropic را ناصادقانه خواند و اظهار داشت که OpenAI هرگز تبلیغاتی را که به تصویر کشیده شده است، اجرا نخواهد کرد و بر تعهد به دسترسی رایگان برای میلیاردها نفری که نمی‌توانند هزینه‌ی اشتراک را بپردازند، تأکید کرد. @sama
• آلتمن Anthropic را متهم کرد که می‌خواهد کنترل کند که مردم با هوش مصنوعی چه می‌کنند، شرکت‌هایی را که دوست ندارد از محصول کدنویسی خود استفاده کنند، مسدود می‌کند و سعی می‌کند مدل‌های کسب‌وکار سایر شرکت‌ها را دیکته کند. @sama
• سیستم حقوقی کیفری در عصر هیجان هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به فناوری‌های توسعه‌یافته‌ی خصوصی متکی می‌شود که نگرانی‌هایی را در مورد خصوصی‌سازی اقتدار دولتی ایجاد می‌کند. @AINowInstitute
• دیلن اسکندرت به OpenAI به‌عنوان رئیس آمادگی پیوست تا تلاش‌ها را برای آماده‌سازی و کاهش خطرات جدی ناشی از مدل‌های بسیار قدرتمند رهبری کند. @sama
• ایتان مولیک ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی از Genie 3 را نشان می‌دهد که به کیفیتی رسیده‌اند که فیزیک و تعاملات به طور قانع‌کننده‌ای شبیه‌سازی می‌شوند، اگرچه برخی مشکلات باقی مانده است. @emollick
• دستورالعمل‌های ساده‌ی انگلیسی که عامل‌ها می‌توانند دنبال کنند، ممکن است به یک مسیر جدید برای بازاریابی تبدیل شوند، اما همچنین یک کابوس امنیتی را نیز به همراه دارند. @emollick
• شین لگ با مقاله‌ی Nature که ادعا می‌کند AGI (هوش عمومی مصنوعی) فرا رسیده است، مخالف است و استدلال می‌کند که اگر یک هوش مصنوعی در کارهای بی‌اهمیت شکست بخورد، با وجود داشتن نوعی هوش عمومی، از AGI فاصله دارد. @ShaneLegg

کاربردها

• آندری کارپاتی آموزش fp8 را برای بازتولید GPT-2 فعال کرد و به زمان آموزش 2.91 ساعت روی 8XH100 با هزینه‌ی تقریبی 20 دلار دست یافت که نشان‌دهنده‌ی کاهش 600 برابری هزینه در طول 7 سال است. @karpathy
• کارپاتی در مورد سالگرد کدنویسی حسی تأمل می‌کند و به تکامل از پروژه‌های سرگرم‌کننده و بی‌اهمیت به مهندسی عامل‌محور به‌عنوان جریان کاری پیش‌فرض برای متخصصان با نظارت اشاره می‌کند. @karpathy
• Perplexity معیار DRACO را برای ارزیابی عامل‌های تحقیقات عمیق در 100 وظیفه در 10 حوزه از جمله دانشگاهی، مالی، حقوقی، پزشکی و فناوری منتشر کرد. @perplexity_ai
• گوگل استنادهای علمی را در Gemini با استنادهای درون‌متنی مناسب به سبک APA و بخش‌های مرجع دقیق برای درخواست‌های علمی معرفی کرد. @joshwoodward
• Figma قابلیت Vectorize را منتشر کرد که تصاویر پیکسلی را به بردارهای قابل ویرایش با خروجی رنگ ساده و کنترل‌شده تبدیل می‌کند. @figma
• Granola ادغام MCP را منتشر کرد که با ChatGPT، Claude و سایر ابزارها برای یادداشت‌برداری جلسات با هوش مصنوعی کار می‌کند. @meetgranola
• Windsurf Tab v2 را معرفی کرد، اولین مدل Tab با مرز پارتو با تهاجم متغیر در جهان، که به طور متوسط 54% بیشتر در ضربات کلید برای مشتریان صرفه‌جویی می‌کند. @windsurf
• Cursor با ابزارهای هوش مصنوعی خود به سرعت می‌سازد و از Linear برای ردیابی کار در تیم‌ها و هم‌راستا نگه داشتن همه استفاده می‌کند. @linear
• لنی راچیتسکی نشان می‌دهد که محتوا با پست‌های وبلاگ تعاملی فعال‌شده با Cursor به نرم‌افزار تبدیل می‌شود. @lennysan
• معاون هوش مصنوعی تسلا استدلال می‌کند که رانندگی خودکار یک مشکل حسگر نیست بلکه یک مشکل هوش مصنوعی است و اظهار می‌دارد که دوربین‌ها اطلاعات کافی دارند و مسئله استخراج آن است. @SawyerMerritt

پژوهش‌ها

• محققان استنفورد معیار QuantiPhy را برای ارزیابی و بهبود توانایی هوش مصنوعی در استدلال در مورد خواص فیزیکی توسعه دادند، که به مشکلات مدل‌های فعلی با تخمین‌های فیزیک پایه می‌پردازد. @StanfordHAI
• مهندسان MIT مدل بافت جدیدی را طراحی کردند که معماری کبد را از جمله رگ‌های خونی و سلول‌های ایمنی را برای کشف درمان‌های MASLD با دقت بیشتری تقلید می‌کند. <a href="https://x.com/MIT/status