اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-30
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا Qwen Code v0.6.0 را با قابلیت آزمایشی «مهارتها»، پشتیبانی از چندین ارائهدهنده برای Gemini و Anthropic، افزونهی بهبودیافتهی VS Code و دستورات جدید برای استفادهی غیرتعاملی منتشر کرد @Alibaba_Qwen
- علیبابا خانوادهی MAI-UI از عاملهای رابط کاربری گرافیکی (GUI) بنیادی را با یکپارچهسازی ابزار بومی MCP منتشر کرد که به نتایج پیشرفتهای در بنچمارک AndroidWorld دست یافته و از Gemini-2.5-Pro، Seed1.8 و UI-Tars-2 پیشی گرفته است. نسخههای 2B و 8B آن نیز به صورت عمومی در دسترس هستند @Ali_TongyiLab
- Runway یک همکاری استراتژیک چندساله با Adobe را برای یکپارچهسازی مدلهای Runway در ابزارهای Adobe و توسعهی قابلیتهای هوش مصنوعی تخصصی منحصراً برای برنامههای Adobe اعلام کرد @c_valenzuelab
تحلیل صنعت
- متا Manus AI را با بیش از 1 میلیارد دلار خریداری کرد. تیم مستقر در سنگاپور به تلاشهای هوش مصنوعی متا برای ساخت عاملهای عمومی میپیوندد که در حال حاضر به عملکرد پیشرفتهای در بنچمارک Remote Labor Index دست یافتهاند @alexandr_wang
- سافتبانک تعهد سرمایهگذاری 40 میلیارد دلاری خود در OpenAI را با پرداخت نهایی 22 میلیارد دلار تکمیل کرد و سهم خود را به بیش از 10% رساند @AndrewCurran_
- Atlassian گزارش میدهد که شرکتهایی که از ابزارهای تولید کد هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Claude Code، Cursor و Replit استفاده میکنند، صندلیهای Jira پولی خود را تقریباً 5% سریعتر از شرکتهایی که از این ابزارها استفاده نمیکنند، گسترش میدهند. این نشان میدهد که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی باعث افزایش استخدام توسعهدهندگان میشوند @tanayj
- سرمایهگذاران خطرپذیر پیشبینی میکنند که شرکتها در سال 2026 هزینههای هوش مصنوعی خود را از طریق تعداد کمتری از فروشندگان، با وجود افزایش کلی هزینهها، تثبیت خواهند کرد @TechCrunch
- Gergelyorosz نسبت به خرید Manus توسط متا بر اساس سابقهی متا در تعطیلی پلتفرمهای SaaS B2B مانند Parse و Meta Workspaces ابراز تردید کرد و به عدم وجود مزیت و ریسک قابل توجه برای کسبوکارهایی که پلتفرمهای متا را که قابل میزبانی شخصی نیستند، اتخاذ میکنند، اشاره کرد @GergelyOrosz
- مهندسان محصولمحوری که میتوانند از ابزارهای هوش مصنوعی با عاملیت برای ساخت راهحلهایی که معیارهای کسبوکار را تغییر میدهند استفاده کنند، به پرتقاضاترین نقش در توسعهی نرمافزار تبدیل خواهند شد @GergelyOrosz
- خانوادهی مدلهای NVIDIA Nemotron بیش از 5 میلیون بار در Hugging Face دانلود شدهاند @NVIDIAAP
اخلاق و جامعه
- مطالعهی استنفورد نشان میدهد که پنج چتبات درمانی محبوب، شرایطی مانند اسکیزوفرنی و وابستگی به الکل را انگ میزنند و نشان میدهد که در حالی که هوش مصنوعی ممکن است در کارهای اداری عالی باشد، حضور انسان برای بهبود ضروری است @StanfordHAI
- مجلات علمی در تشخیص سریع تحقیقات خوب و بد با کمک هوش مصنوعی با چالشهایی روبرو هستند، زیرا فیلترهای ذهنی و رویهای طراحی شده برای کارهای تولید شده توسط انسان، در تشخیص تفاوتهای کیفیت در هنگام دخالت هوش مصنوعی مشکل دارند و این امر ممکن است باعث شود ویراستاران بیشتر به سیگنالهای پر سر و صدا مانند سابقهی قبلی و وابستگی سازمانی تکیه کنند @emollick
- افزونهی مرورگر 1Password به صورت سراسری Prism.js را در هر صفحهی وب تزریق میکند که باعث خراب شدن برجستهسازی نحوهی اصلی میشود و نگرانیهایی را در مورد سهلانگاری ایجاد میکند، زیرا این مشکل در طول آزمایش بتا گزارش شده بود اما همچنان به مرحلهی تولید رسید @youyuxi
کاربردها
- Qwen Code توانایی تجزیهی اسناد PDF به markdown و انجام وظایف ترجمه را نشان میدهد @Alibaba_Qwen
- Tesla FSD Supervised بیش از 9000 مایل متوالی رانندگی بدون دخالت را در بیش از 20 ایالت، از جمله تمام توقفهای پارک و سوپرشارژر، به دست آورده است @Tesla_AI
- محققان استنفورد DataTalk را توسعه دادهاند، ابزاری خاص دامنه که سوالات زبان ساده را به پرسوجوهای پایگاه دادهی تأیید شده ترجمه میکند. این ابزار برای کمک به اتاقهای خبر کمبرخوردار طراحی شده است تا با ابزارهای دقیق به جای هوش مصنوعی عمومی، با فروپاشی اخبار محلی مقابله کنند @StanfordHAI
- توسعهدهندگان نشان میدهند که Claude Opus 4.5 پروژههای پیچیده را از ابتدا میسازد، از جمله یک برنامهی ترمینال کامل MIDI mixer در Rust، یک مفسر جاوااسکریپت در پایتون و یک زمان اجرای WebAssembly، که نشان میدهد یافتن محدودیتهای این مدل دشوار است @simonw
- ترجمهی ماشینی تجارت بینالمللی را 10% افزایش داده است و همان تأثیر اقتصادی را دارد که کوچک کردن اندازهی جهان به میزان 25% @emollick
پژوهشها
- تحقیقات نشان میدهد که 60 مدل یادگیری ماشین برای مولکولها، مواد و پروتئینها با وجود رویکردهای آموزشی متفاوت، به سمت رمزگذاری مشابهی از ساختار مولکولی همگرا میشوند. این امر مفهوم نمایش افلاطونی را از مدلهای زبان به حوزههای علمی گسترش میدهد، اگرچه این همگرایی در ساختارهای خارج از توزیع کار نمیکند @emollick
- نمونهبرداری اهمیت بریدهشده در چارچوبهای یادگیری تقویتی، عدم تطابق بین موتورهای نمونهبردار و یادگیرنده را با مقیاسبندی گرادیانهای سیاست با نسبتهای اهمیت محدود شده، برطرف میکند و عملکرد مدل را با وجود احتمال نشان دادن پاداشهای ثبتشدهی پایینتر در طول آموزش، بهبود میبخشد @cwolferesearch
- بحثهای برنامهنویسی با کمک هوش مصنوعی موازی با بحثهای تاریخی در مورد زبانهای سطح پایین در مقابل زبانهای سطح بالا است، با این تفاوت اساسی که بهرهوری در مقابل کنترل باقی میماند، اگرچه کدنویسی حسی (vibe coding) مانند ویرایشگرهای WYSIWYG برای توسعهی وب، به بنبست رسیده است @random_walker
- فرانسوا شوله استدلال میکند که هوش در سطح انسان یک آستانهی قابلیت خاص نیست، بلکه یک آستانهی کارایی است @fchollet