اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-25
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا مدلهای Qwen Image Edit 2511 و Qwen Image Layered را در ComfyUI منتشر کرد. این مدلها قابلیت ویرایش پیشرفته با سازگاری بهتر و توانایی تجزیهی تصاویر به لایههای RGBA قابل ویرایش را ارائه میدهند @Alibaba_Qwen
- Liquid AI مدل LFM2-2.6B-Exp را منتشر کرد. این مدل آزمایشی با ۳ میلیارد پارامتر که با استفاده از یادگیری تقویتی خالص ساخته شده است، به امتیاز ۴۲٪ در بنچمارک GPQA دست یافته و در IFBench از DeepSeek R1-0528 (مدلی ۲۶۳ برابر بزرگتر) پیشی گرفته است. این مدل بهبودهای ثابتی در پیروی از دستورالعملها، دانش و بنچمارکهای ریاضی نشان میدهد @liquidai
تحلیل صنعت
- انویدیا شرکت Groq را با مبلغ ۲۰ میلیارد دلار از طریق یک توافقنامهی مجوز غیرانحصاری خریداری کرد. جاناتان راس، بنیانگذار Groq، و اعضای کلیدی تیم به انویدیا میپیوندند تا فناوری استنتاج Groq را ادغام کنند، در حالی که GroqCloud به طور مستقل به فعالیت خود ادامه میدهد @JonathanRoss321
- شرکتهای بزرگ فناوری برای جلوگیری از بررسیهای ضدانحصار، به جای خرید سنتی، از قراردادهای مجوز استفاده میکنند. در این روش، کارکنان کلیدی به شرکت خریدار میپیوندند و یک «شرکت زامبی» را پشت سر میگذارند. این الگو مشابه مواردی است که در خریدهای Windsurf و Character توسط گوگل مشاهده شد @GergelyOrosz
- ممانعت ایالات متحده از خرید ۲۰ میلیارد دلاری فیگما توسط ادوبی، باعث شده است که شرکتهای بزرگ به دلیل عدم قطعیت نظارتی، از خریدهای سنتی اجتناب کنند و به جای آن، به توافقنامههای مجوز روی آورند که باعث تحقیقات ضدانحصار نمیشود @GergelyOrosz
- انویدیا به طور استراتژیک معاملهی Groq را در شب کریسمس اعلام کرد. زمانبندی این اعلامیه در دورهای که پوشش خبری فناوری حداقل است و اکثر مردم آفلاین هستند، برای به حداقل رساندن توجه رسانهها انجام شد @GergelyOrosz
پژوهشها
- فرانسوا شوله توضیح میدهد که سری ARC-AGI یک آستانهی هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیست، بلکه قطبنمایی است که پژوهش را به سمت سؤالات درست هدایت میکند. ARC-AGI-1 هوش سیال حداقلی را آزمایش میکند، ARC-AGI-2 پیچیدگی استدلال عمیقتر را بررسی میکند، و ARC-AGI-3 (که در مارس ۲۰۲۶ راهاندازی میشود) استدلال تعاملی و تعیین هدف خودمختار را ارزیابی میکند @fchollet
- مدلهای تولید تصویر کنونی همچنان با وظایف خاصی از جمله شمارش و دقت (کلیدهای پیانو، پلههای نردبان)، حرکات ظریف (کمی جابجا کردن مبلمان) و چرخشها (چرخاندن اشیاء ۹۰ درجه) مشکل دارند @nlevin
- ترنس تائو پیشنهاد میکند که در حالی که هوش عمومی مصنوعی واقعی ممکن است در دسترس ابزارهای هوش مصنوعی کنونی نباشد، نوع ضعیفتر اما ارزشمندی از «زیرکی عمومی مصنوعی» در حال تبدیل شدن به واقعیت است. این امر از طریق جفت کردن روشهای داخلی ناقص با فیلترهای تأیید قوی که خروجیهای بد را در مقیاس وسیع رد میکنند، محقق میشود @rohanpaul_ai
کاربردها
- GPT-image و Gemini توانایی خود را در گنجاندن اندازهگیریها از وبسایتها و قرار دادن مبلمان به طور معقول برای وظایف طراحی داخلی نشان میدهند، اگرچه تنظیمات کوچک پس از قرارگیری اولیه در هیچ یک از مدلها به خوبی کار نمیکند @nlevin