اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-22
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل دیپمایند YouTube Playables Builder را با پشتیبانی از Gemini 3 راهاندازی کرد که به سازندگان امکان میدهد با استفاده از متن، ویدئو یا تصاویر و بدون نیاز به کدنویسی، بازیهای کوچک بسازند @GoogleDeepMind
- علیبابا GLM-4.7 را منتشر کرد که با بهبودهای قابلتوجه در کدنویسی، استدلال پیچیده و استفاده از ابزارها، از GLM-4.6 پیشی گرفته و استانداردهای جدیدی را برای مدلهای متنباز تعیین میکند @Zai_org
- گوگل Gemini 3 Flash را برای کاربردهای کسبوکارهای کوچک راهاندازی کرد که قادر به تحلیل بازخورد مشتریان، نوشتن ایمیلهای راهاندازی و کدنویسی صفحات فرود برندسازیشده است @GeminiApp
- گوگل Gemini 3 را در جستجوی گوگل ادغام کرد و تجربههای GenUI و هوش مصنوعی پیشرفته را معرفی نمود @OfficialLoganK
تحلیل صنعت
- اوپنایآی روشی را برای تقویت مداوم ChatGPT Atlas و سایر عاملها در برابر حملات تزریق پرامپت جدید از طریق تیم قرمز خودکار، یادگیری تقویتی و حلقههای پاسخ سریع منتشر کرد @cryps1s
- YouTube Playables Builder پتانسیل خود را برای جذب ۱۰۰ میلیون توسعهدهندهی بعدی با آسان کردن ساخت بازی بدون نیاز به زبانهای برنامهنویسی سنتی مانند C/C++/C# نشان میدهد @OfficialLoganK
- دمیس هاسابیس پیشنهاد میکند که گوگل خود را به عنوان یک ناشر بازی برای عموم معرفی میکند و احتمالاً بازیهای AAA را با مدل اشتراکی روی پلتفرم گوگل اجرا خواهد کرد @AndrewCurran_
- Truemed با رهبری a16z، ۳۴ میلیون دلار در سری A جذب سرمایه کرد تا هزینههای مراقبتهای بهداشتی را به سمت پیشگیری سوق دهد و به مصرفکنندگان امکان دهد از دلارهای HSA و FSA برای مداخلات سبک زندگی مبتنی بر شواهد به جای درمان بیماریهای مزمن پس از ابتلا استفاده کنند @a16z
- آمازون ظاهراً تا ۱۰ میلیارد دلار در اوپنایآی سرمایهگذاری میکند که این موضوع سؤالاتی را در مورد نحوهی تعریف درآمد واقعی با معاملات چرخشی که در آن پول سرمایهگذاری برای خرید محصولات سرمایهگذار بازمیگردد، ایجاد میکند @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- دمیس هاسابیس ادعای یان لکون مبنی بر عدم وجود هوش عمومی را به چالش میکشد و استدلال میکند که لکون هوش عمومی را با هوش جهانی اشتباه گرفته است و مغز انسان و مدلهای بنیادی هوش مصنوعی ماشینهای تورینگ تقریبی هستند که قادر به یادگیری هر چیز قابلمحاسبهای با زمان، حافظه و دادهی کافی هستند @demishassabis
- فرانسوا شوله هشدار میدهد که هدف هوش مصنوعی باید گسترش تفکر و عاملیت انسانی باشد، نه جایگزینی آن، و به هشدار سال ۱۹۶۵ کتاب تلماسه در مورد واگذاری تفکر به ماشینها اشاره میکند @fchollet
- سردبیران مجلات در مورد تنظیم داوری همتا برای سیل مقالات نوشتهشده توسط هوش مصنوعی، که در آن مقالات بد اکنون خوب به نظر میرسند، اجماع ندارند و این امر بررسی را دشوارتر کرده و نیاز به مطالعهی مجدد برای ارزیابی کیفیت دارد @emollick
- سایمون ویلیسون با موفقیت از عامل مرورگر Claude برای پیمایش پنل کنترل Cloudflare استفاده کرد که اولین تجربهی موفق او در استفاده از یک عامل مرورگر برای حل یک مشکل واقعی بود @simonw
کاربردها
- مدلهای Segment Anything متا، نظارت بر سیل و واکنش به بلایا را پیشرفت میدهند؛ USRA و USGS SAM را برای خودکارسازی نقشهبرداری رودخانهها تنظیم دقیق میکنند تا آمادگی در برابر بلایا سریعتر، مقیاسپذیرتر و مقرونبهصرفهتر شود @AIatMeta
- ترجمهی زندهی اپل امکان مکالمهی ۳۰ دقیقهای بین کاربران با موانع زبانی را فراهم میکند، اگرچه مشکلات دقت با ایدههای پیچیده و صحبت سریع در زبانهایی مانند چینی همچنان وجود دارد @brian_lovin
- یک توسعهدهنده پس از تلاشهای بینتیجه برای اشکالزدایی دستی، با موفقیت از عامل هوش مصنوعی برای راهاندازی یک اجرای شبانه استفاده کرد که اتوماسیون عملی وظایف پیچیدهی توسعه را نشان میدهد @aidan_mclau
- Gemini با موفقیت یک شبیهسازی تعاملی را که سوگیری برخوردکننده را توضیح میدهد، از یک پرامپت واحد ساخت و در اولین تلاش با فعال بودن Canvas کار کرد @emollick
- NotebookLM قابلیت Data Tables را با پشتیبانی از تحقیقات گوگل دیپمایند در مورد سازماندهی دادهها معرفی میکند که به کاربران در ساختاردهی اطلاعات پیچیده و خروجی گرفتن به Google Sheets کمک میکند @lindsaywillmore
- اوپنایآی قابلیت مرور شخصیسازیشدهی "Your Year with ChatGPT" را راهاندازی کرد که برای کاربران در ایالات متحده، بریتانیا، کانادا، نیوزلند و استرالیا با فعال بودن تاریخچهی چت در دسترس است @OpenAI
- اپلیکیشن Splat از هوش مصنوعی برای تبدیل عکسها به صفحات رنگآمیزی برای کودکان استفاده میکند @TechCrunch
- یک توسعهدهنده رباتی ساخت که میتواند ببیند، بشنود و حرکت کند و از Claude Code برای کارهای سنگین در اشکالزدایی رباتیک استفاده کرد؛ هر دو اپلیکیشن به فروشگاه رسمی اپلیکیشنها راه یافتند @BioInfo
پژوهشها
- ایتان مولیک همبستگی بین اندازهگیری METR long-task و سایر معیارهای کلیدی را با استفاده از GPT-5.2 Pro تحلیل میکند و همبستگیهای بالایی را در تمام معیارها از جمله ARC-AGI پیدا میکند که نشان میدهد یا همهی معیارها یک چیز را اندازهگیری میکنند یا هوش مصنوعی به طور یکنواخت در تمام معیارها بهبود مییابد @emollick
- فرانسوا شوله LLMها را به عنوان فاز "کتابخانه" هوش مصنوعی توصیف میکند و فاز بعدی "دانشمند" بر یافتن پاسخهایی تمرکز دارد که هنوز از طریق فرآیندهای الگوریتمی مشابه علم وجود ندارند @fchollet
- Physical Intelligence نشان میدهد که رباتهای تنظیمشده با موفقیت وظایفی از جمله شستن ظروف، تمیز کردن پنجرهها و ساخت ساندویچ کرهی بادامزمینی را انجام میدهند که پیامدهایی برای پارادوکس موراوک و مدلهای بزرگ در هوش مصنوعی تجسمیافته دارد @physical_int
- تحقیقات نشان میدهد که یادگیری تقویتی میتواند قابلیتهای جدیدی فراتر از دانش مدل پایه را یاد بگیرد، تا زمانی که از فروپاشی آنتروپی جلوگیری شود، برخلاف آزمایشهای اولیهی pass@k که نشان میداد RL فقط دانش موجود را تقویت میکند @ChenSun92
- محققان پتانسیل ترانسفورمرها را برای مدلسازی اقتصادی فراتر از LLMها نشان میدهند و تناسب ترانسفورمر را با دادههای شبیهسازیشده از مدل NK با عملکرد موفق خارج از نمونه آزمایش میکنند @alexolegimas
- Midjourney بر ابزارهایی برای راهنمایی، سازماندهی و ایجاد تنوع در میان گزینهها به جای پیروی از دستورالعملهای متنی تمرکز دارد و بر آزمایش و پالایش در تولید تصویر تأکید میکند @emollick
- ایتان مولیک استدلال میکند که تولیدکنندههای تصویر با کیفیت بالا مانند Nano Banana Pro قابلیتهای جدید هوش مصنوعی از جمله تحقیق و تولید اسلایدهای جذاب را باز میکنند و بر اهمیت رفع گلوگاهها تأکید میکند @emollick
- پنجرهی زمینه و فشردهسازی به عنوان مشکل حلنشدهی حیاتی که نیاز به حل در سال ۲۰۲۶ دارد، شناسایی شد @Suhail
- المپیک رباتها به عنوان روشی برای تنظیم هیجان پیشنهاد شد، با شرکتکنندگانی که با محیطها و وظایف ناشناخته روبرو میشوند تا قابلیتهای تعمیم را آزمایش کنند و به شکست رباتهای فعلی در تعمیم با وجود تنظیم دقیق موفق بپردازند @Suhail