اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-11
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- OpenAI مدل GPT-5.2 را منتشر کرد که به عنوان هوشمندترین مدل در دسترس عموم در جهان توصیف میشود، به ویژه در کارهای دانشمحور دنیای واقعی از جمله صفحات گسترده، ارائهها و کدنویسی بسیار قوی است. این مدل در سه نسخه عرضه میشود: GPT-5.2 Instant برای کارهای روزمره، GPT-5.2 Thinking برای استدلال پیچیده و وظایف با زمینه طولانی، و GPT-5.2 Pro برای سوالات دشوار و کارهای علمی @OpenAI
- GPT-5.2 در SWE-Bench Pro به امتیاز 55.6%، در ARC-AGI-2 به 52.9% و در Frontier Math به 40.3% دست یافت، با نرخ برد/تساوی 70.9% در برابر کارشناسان صنعت در معیار GDPval که وظایف دانشمحور را در 44 شغل اندازهگیری میکند @sama
- GPT-5.2 Pro با هزینه 11.64 دلار به ازای هر وظیفه، به امتیاز 90.5% در ARC-AGI-1 دست یافت که نشاندهندهی بهبود کارایی 390 برابری نسبت به پیشنمایش o3 سال گذشته است که با هزینه 4500 دلار به ازای هر وظیفه، 88% امتیاز کسب کرده بود @arcprize
- علیبابا Qwen Learn Mode را معرفی کرد که توسط Qwen3-Max پشتیبانی میشود و دارای گفتوگوی سقراطی و مسیرهای یادگیری تطبیقی مبتنی بر روانشناسی شناختی است @Alibaba_Qwen
- Cohere مدل Rerank 4 را در دو نسخه (Fast و Pro) عرضه کرد که دارای بزرگترین پنجرهی متنی در سری Rerank خود، قابلیتهای خودآموزی بدون دادهی برچسبگذاریشده، و پشتیبانی از بیش از 100 زبان با بازیابی پیشرفته در 10 زبان اصلی تجاری است @cohere
- گوگل عامل Gemini Deep Research را برای توسعهدهندگان معرفی کرد که بر اساس Gemini 3 Pro ساخته شده و با استفاده از یادگیری تقویتی چندمرحلهای آموزش دیده تا به طور خودکار در وب گشتوگذار کند و گزارشهای دقیق با ارجاعات تولید کند. این عامل در معیار DeepSearchQA به عملکرد پیشرفته و در BrowseComp به بالاترین امتیاز دست یافت @GoogleDeepMind
- گوگل مدلهای Gemini TTS را با تنوع لحن غنیتر، پایبندی دقیقتر به دستورات سبک، تنظیمات سرعت هوشمندتر و آگاه از زمینه، و صداهای ثابت شخصیت در سناریوهای چندگوینده بهروزرسانی کرد @OfficialLoganK
- Mistral AI اعلام کرد که Devstral 2 در OpenRouter رتبهی اول را دارد و از عرضهی مدل دیگری در چند روز آینده خبر داد @MistralAI
- گوگل از ادغام Gemini با Google Maps خبر داد که نتایج محلی را در قالبی بصری غنی با عکسها، رتبهبندیها و اطلاعات واقعی ارائه میدهد @GeminiApp
تحلیل صنعت
- جمعآوری سرمایهی خطرپذیر از اوج سال 2022 به میزان 75% کاهش یافته و در سهماههی سوم 2025 به تقریباً 45 میلیارد دلار رسیده است که به سطح 8 سال پیش بازگشته است، در حالی که استقرار سرمایه در 4 سهماههی گذشته در حدود 330 میلیارد دلار بالا باقی مانده است. شکاف رو به رشد بین سرمایههای مستقر شده و سرمایههای جمعآوری شده نشان میدهد که یافتن سرمایه برای استارتآپها به طور قابل توجهی دشوارتر خواهد شد @deedydas
- برای اولین بار در تاریخ، بیش از یکسوم استارتآپهای سال 2025 توسط یک نفر تأسیس شدهاند و بنیانگذاران انفرادی به طور فزایندهای رایج شدهاند @julianweisser
- Perplexity اعلام کرد که توسط شرکت حقوقی Gunderson Dettmer برای خدمات حقوقی به کار گرفته شده است، که نیاز وکلا به هوش مصنوعی دقیق که بتواند مراجع را به طور قابل اعتماد استخراج کند، برجسته میکند @AravSrinivas
- دیزنی با OpenAI قرارداد مجوز سهسالهای امضا کرد که به Sora اجازه میدهد ویدئوهای هوش مصنوعی با حضور 200 شخصیت خود تولید کند، با انحصار برای سال اول. دیزنی برای استفاده از شخصیتها محدودیتهایی تعیین خواهد کرد و ویدئوها را برای Disney+ انتخاب خواهد کرد @TechCrunch
- Harness با ارزش 5.5 میلیارد دلار، 240 میلیون دلار سرمایه جذب کرد تا "شکاف پس از کد" هوش مصنوعی را در تحویل نرمافزار خودکار کند @TechCrunch
- Runware در سری A خود 50 میلیون دلار سرمایه جذب کرد تا تولید تصویر و ویدئو را برای توسعهدهندگان آسانتر کند @TechCrunch
- Port با ارزش 800 میلیون دلار، 100 میلیون دلار سرمایه جذب کرد تا با Backstage اسپاتیفای برای پورتالهای توسعهدهنده رقابت کند @TechCrunch
- Opera مرورگر Neon را با قابلیتهای هوش مصنوعی و قیمت 20 دلار در ماه راهاندازی کرد @TechCrunch
- Worktrace با رهبری 8VC، 9 میلیون دلار سرمایهی اولیه جذب کرد تا به کسبوکارها در کشف فرصتهای اتوماسیون کمک کند. این شرکت توسط آنجلا جیانگ، مدیر محصول سابق OpenAI و دیپاک واسیست، استاد علوم کامپیوتر UIUC تأسیس شده است @worktrace_ai
- Vybe با رهبری First Round، 10 میلیون دلار سرمایهی اولیه جذب کرد تا کدنویسی حسی را برای برنامههای کاربردی تجاری داخلی با ادغام دادههای تولیدی امکانپذیر کند @qhoang09
- Oboe با رهبری a16z، 16 میلیون دلار در سری A برای پلتفرم یادگیری شخصیسازیشده جذب کرد @NirZicherman
- Unconventional AI با رهبری مشترک a16z، 475 میلیون دلار سرمایهی اولیه جذب کرد تا تراشههای هوش مصنوعی بسیار کارآمد را با استفاده از رویکردهای محاسبات آنالوگ الهامگرفته از مغزهای بیولوژیکی توسعه دهد @a16z
- Hugging Face اعلام کرد که text-generation-inference در حالت نگهداری قرار گرفته است و به کاربران توصیه میکند برای استنتاج بهینه به vLLM، SGLang، llama.cpp یا MLX مهاجرت کنند @LysandreJik
- Cursor ویرایش بصری طراحی را مستقیماً در پایگاه کد معرفی کرد که به کاربران امکان میدهد عناصر را انتخاب کرده، آنها را به صورت بصری تغییر دهند و Cursor کد را بنویسد، با هدف ایجاد پلی بین گردش کار طراحی و مهندسی @cursor_ai
- Runway اولین مدل جهانی خود را منتشر کرد و صدای بومی را به آخرین مدل ویدئویی خود اضافه کرد @TechCrunch
- Rivian از یک حرکت بزرگ در زمینهی خودمختاری با سیلیکون سفارشی، لیدار و اشاره به رباتتاکسیها خبر داد، با دستیار هوش مصنوعی که در اوایل سال 2026 به خودروهای برقی میآید @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- ایتان مولیک نشان داد که GPT-5.2 Pro کد شیدر بصری پیچیده را در یک مرحله ایجاد میکند، که دشواری تمایز محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از کار ساخته شده توسط انسان را برجسته میکند @emollick
- OpenAI از سرمایهگذاری در آمادگی امنیت سایبری با افزایش قابلیتهای مدلها خبر داد و با کارشناسان جهانی برای تقویت اقدامات حفاظتی و دادن مزیت به مدافعان همکاری میکند @OpenAI
- دیزنی به گوگل اخطار توقف و انصراف داد و ادعای نقض گستردهی حق کپیرایت را مطرح کرد @TechCrunch
- مجلهی TIME "معماران هوش مصنوعی" را به عنوان شخصیت سال 2025 معرفی کرد، از جمله فیفی لی، که تأثیر تحولآفرین هوش مصنوعی بر بشریت را به رسمیت میشناسد @drfeifei
- xAI با السالوادور همکاری میکند تا آموزش خصوصی Grok شخصیسازیشده را به بیش از 1 میلیون دانشآموز مدارس دولتی ارائه دهد و اولین برنامهی ملی معلم خصوصی هوش مصنوعی در جهان را ایجاد کند @xai
- Anthropic اعلام کرد که پروتکل زمینهی مدل (MCP) اکنون بخشی از بنیاد Agentic AI تحت بنیاد لینوکس است، با OpenAI، Anthropic و Block به عنوان بنیانگذاران مشترک @AnthropicAI
- ICML 2026 سیاست جدیدی را اعلام کرد که به داوران و نویسندگان اجازه میدهد بین استفادهی محافظهکارانه یا آزادانه از LLM انتخاب کنند، با تطبیق بر اساس ترجیحات @icmlconf
- ایتان مولیک اشاره کرد که مدلهای هوش مصنوعی با وزنهای باز، اقتصاد مشابه نرمافزار متنباز را ندارند، بدون مسیر مشخصی برای کسب ارزش با وجود افزایش هزینههای مدل، که سوالاتی را در مورد پایداری مطرح میکند @emollick
- محققان استنفورد دریافتند که 1 از 20 معیار هوش مصنوعی دارای نقصهای جدی است، به این معنی که صنعت به دلیل روشهای ارزیابی معیوب، مدلهای کمکارایی را تبلیغ کرده و مدلهای بهتر را جریمه کرده است @StanfordHAI
کاربردها
- Linear ادغام عامل هوش مصنوعی را با Intercom، Zendesk، Gong و Slack Workflows معرفی کرد که امکان ایجاد خودکار مشکل از تماسها و تیکتهای مشتری را با یک کلیک فراهم میکند @karrisaarinen
- گوگل Disco را معرفی کرد، ابزاری مبتنی بر Gemini برای ساخت برنامههای وب از تبهای مرورگر @TechCrunch
- گوگل قابلیت امتحان لباس با هوش مصنوعی را راهاندازی کرد که تنها با یک سلفی کار میکند @TechCrunch
- اندرو انجی دستورالعملی برای ساخت عوامل بسیار خودمختار با استفاده از بستهی متنباز aisuite به اشتراک گذاشت که به LLMهای پیشرفته اجازه میدهد از ابزارهایی مانند دسترسی به دیسک و جستجوی وب برای کارهای پیچیده استفاده کنند، اگرچه اشاره کرد که اکثر عوامل عملی به داربستبندی بیشتری نیاز دارند @AndrewYNg
- سایمون ویلسون راهنمای جامعی در مورد الگوهای کدنویسی حسی برای ابزارهای HTML تکفایلی منتشر کرد که شامل APIهای فعالشده با CORS، localStorage،