اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-06
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- Essential AI مدل Rnj-1 را منتشر میکند، یک جفت مدل پایه و دستورالعمل 8 میلیارد پارامتری که عملکردی نزدیک به GPT-4o در SWE-bench، استفاده از ابزاری بهتر از مدلهای متنباز مشابه، و استدلال ریاضی در AIME 2025 تقریباً برابر با GPT OSS MoE 20B را به دست میآورد @ashVaswani
- گوگل Gemini 3 Pro و Nano Banana Pro را در جستجوی گوگل از طریق حالت هوش مصنوعی که به کشورهای بیشتری به زبان انگلیسی گسترش یافته است، معرفی میکند @GoogleAI
- گوگل حالت Deep Think را در برنامه Gemini برای مشترکین Google AI Ultra بهروزرسانی میکند و قابلیتهای استدلال را با بررسی همزمان فرضیههای متعدد بهبود میبخشد @GoogleAI
- مدلهای Nemotron انویدیا با Amazon Bedrock یکپارچه شدهاند، با پذیرندگان اولیه مانند CrowdStrike که عاملهای امنیتی را تقویت میکنند و BridgeWise AI که بینشهای مالی را ارائه میدهد @NVIDIAAI
- گزارشها حاکی از آن است که پاسخ کد قرمز GPT-5.2 اوپنایآی به گوگل در 9 دسامبر، زودتر از برنامهریزی اولیه، ارائه خواهد شد @apples_jimmy
تحلیل صنعت
- متا استارتاپ دستگاههای هوش مصنوعی Limitless را خریداری میکند و قابلیتهای سختافزاری هوش مصنوعی خود را گسترش میدهد @TechCrunch
- استارتاپ تحقیقات مصنوعی هوش مصنوعی Aaru در سری A با ارزشگذاری 1 میلیارد دلاری سرمایه جذب میکند @TechCrunch
- استارتاپ سابق گوگل Yoodli ارزش خود را به بیش از 300 میلیون دلار سه برابر میکند، با هوش مصنوعی که برای کمک به مردم ساخته شده است نه جایگزینی آنها @TechCrunch
- اسپیسایکس طبق گزارشها در حال مذاکره برای فروش ثانویه با ارزشگذاری 800 میلیارد دلاری است که آن را به باارزشترین شرکت خصوصی آمریکا تبدیل میکند @TechCrunch
- چشمانداز جبران خسارت مهندسی در منطقه خلیج نشان میدهد که مهندسان اوپنایآی و Anthropic بستههای چند میلیون دلاری دریافت میکنند، در حالی که مهندسان استارتاپهای هوش مصنوعی با 200 هزار دلار برای پرامپت کردن LLMها تلاش میکنند و پس از انتشار مدلهای جدید دوباره شروع میکنند @deedydas
- پردازندههای گرافیکی NVIDIA RTX PRO 6000 99% از صحنههای پیکسار را با RenderMan XPU رندر خواهند کرد و گردش کار پیکسار را برای Toy Story 5 با صحنههای بزرگتر و رندر سریعتر تغییر میدهند @NVIDIAAI
اخلاق و جامعه
- تحقیقات نشان میدهد که تبلیغات تولیدشده توسط هوش مصنوعی 19% بهتر از تبلیغات ساختهشده توسط انسان در نرخ کلیک عمل میکنند، اما افشای استفاده از هوش مصنوعی منجر به کاهش 32% عملکرد میشود که سؤالاتی را در مورد الزامات شفافیت ایجاد میکند @AndrewCurran
- ایتان مولیک اشاره میکند که تبلیغات بصری ساختهشده توسط هوش مصنوعی 20% بیشتر از تبلیغات متخصصان انسانی کلیک دریافت کردهاند، اما افشای ساخت توسط هوش مصنوعی عملکرد را به 31% کمتر از تبلیغات ساختهشده توسط انسان کاهش داده است @emollick
- نیک تورلی از اوپنایآی توضیح میدهد که هیچ آزمایش زندهای برای تبلیغات در ChatGPT وجود ندارد و بیان میکند که هرگونه اجرای تبلیغاتی در آینده با رویکردی متفکرانه و با احترام به اعتماد کاربر انجام خواهد شد @nickaturley
- ایتان مولیک نگرانیهایی را در مورد عدم شفافیت xAI در مورد رویکردهای آنها به هوش مصنوعی، اقدامات حفاظتی و معنای حقیقتجویی مطرح میکند، که بهویژه برای استفاده سازمانی مهم است @emollick
- مولیک به یافتههای عجیب در کارت مدل Grok 4.1 اشاره میکند، از جمله افزایش نرخ چاپلوسی و نمرات بالای فریب در مقایسه با سایر مدلها @emollick
- اندرو کارن پیشبینی میکند که دولتها برای قانونگذاری پنهانی در رباتهای خانگی فشار خواهند آورد و کدهای اجباری برای مقامات را درخواست خواهند کرد، با وجود اینکه شهروندان ممکن است منابع خود را برای امنیت محلی جمعآوری کنند @AndrewCurran
- کیت رابویس، شریک مدیریت Khosla Ventures، ایمنی هوش مصنوعی را یک فریب کامل مینامد و بیان میکند که این بوروکراتها هستند که بهانههایی برای دخالت در پیشرفت پیدا میکنند @tbpn
- آماندا اسکل تأیید میکند که Claude بر روی یک سند همترازی واقعی در یادگیری نظارتشده آموزش دیده است و نسخه کامل و جزئیات آن به زودی منتشر خواهد شد @alexgraveley
کاربردها
- Perplexity Finance ویژگی نمودارهای تمامصفحه را راهاندازی میکند @AravSrinivas
- برنامه موبایل NotebookLM بهروزرسانیهایی از جمله Slide Decks و Infographics، تصاویر به عنوان منابع، و پیشرفت ذخیرهشده در Audio Overview را دریافت میکند @GoogleAI
- Google Workspace Studio راهاندازی میشود و به مشترکین امکان میدهد کار را از وظایف ساده تا فرآیندهای پیچیده با عاملهای هوش مصنوعی سفارشی خودکار کنند @GoogleAI
- بری مککاردل، مدیرعامل Hex، در مورد چگونگی تغییر تعامل دادهها توسط هوش مصنوعی از طریق فضاهای کاری تحلیلی مشارکتی، گردش کار عاملها و رابطهای مکالمهای بحث میکند @sarahdingwang
- CrowdStrike عاملهای امنیتی پیشرفته را در Charlotte AI AgentWorks با استفاده از مدلهای NVIDIA Nemotron تقویت میکند @NVIDIAAI
پژوهشها
- Gemini 3 Pro گوگل عملکرد چندوجهی پیشرفتهای را در درک اسناد، صفحه نمایش، فضایی و ویدئو نشان میدهد، با قابلیتهایی برای تبدیل اسناد پیچیده به کد ساختاریافته و تولید مسیرهای بدون برخورد برای رباتیک @googleaidevs
- جف دین استدلال بصری Gemini 3 Pro را با حاشیهنویسی بهبود عملکرد در مقابل مدلهای رقیب نشان میدهد و افزایش دقت نسبی زیادی را در معیارهای مختلف نشان میدهد @JeffDean
- پروفسور یجین چوی از استنفورد تحقیقاتی را در مورد همکاری پنهان در سیستمهای چندعاملی ارائه میدهد و در مورد پیشبینیهای هوش مصنوعی 2026 در NeurIPS 2025 بحث میکند @NVIDIAAIDev
- مقاله تحقیقاتی Colors of Growth رویکرد جدیدی را برای اندازهگیری رشد اقتصادی بلندمدت با تجزیه و تحلیل تغییرات سیستماتیک در استفاده از رنگ در نقاشیهای اروپایی از 1600 تا 1820 توسعه میدهد @emollick
- ایتان مولیک روندهای هوش مصنوعی 2025 را خلاصه میکند: عدم کاهش سرعت در دستاوردهای نمایی، ناهمواری همچنان مشکل اصلی است، گزارشهای اولیه بازگشت سرمایه مثبت، GenAI به سطح صنعت رسید، و هوش مصنوعی اساساً عجیب باقی میماند @emollick
- کارگاه Deep Learning for Code در NeurIPS 2025 بر عاملهای کد در عصر عاملها با سخنرانانی از جمله گراهام نوبیگ و داون سانگ تمرکز دارد @Alibaba_Qwen
- محقق استنفورد اشاره میکند که موفقیت یادگیری عمیق مستلزم درست انجام دادن 98% جزئیات است، با چند جزئیات آخر که تأثیر بسیار غیرخطی دارند @arimorcos