اخبار هوش مصنوعی در 2025-12-01

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

DeepSeek مدل‌های DeepSeek-V3.2 و DeepSeek-V3.2-Speciale را معرفی کرد. این مدل‌ها که برای عامل‌ها (agents) با ۶۸۵ میلیارد پارامتر ساخته شده‌اند، در اولویت‌بندی استدلال قرار دارند. V3.2-Speciale در المپیاد جهانی ریاضی (IMO)، المپیاد ریاضی چین (CMO)، فینال جهانی ICPC و المپیاد جهانی انفورماتیک (IOI) ۲۰۲۵ عملکردی در حد مدال طلا کسب کرده و با Gemini 3.0 Pro رقابت می‌کند. هر دو مدل دارای مجوز MIT هستند و یک گزارش فنی ۵۱ صفحه‌ای را شامل می‌شوند. @deepseek_ai
گوگل Gemini 3 را با قابلیت‌های استدلال پیشرفته، تصاویر غنی‌تر و تعامل عمیق‌تر منتشر کرد که از طریق اپلیکیشن Gemini با انتخاب‌گر حالت «تفکر» (Thinking) در دسترس است. @GeminiApp
Runway از Gen-4.5 (که قبلاً با نام Whisper Thunder شناخته می‌شد)، مدل جدید تولید ویدیوی خود که کاملاً بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA توسعه یافته و با بهینه‌سازی استنتاج بر روی پردازنده‌های گرافیکی سری Hopper و Blackwell عرضه شده است، رونمایی کرد. @AndrewCurran_
Kling AI «Kling Shipmas» را آغاز کرد و Kling O1 را به عنوان اولین از پنج انتشار روزانه در روزهای متوالی معرفی کرد. @AndrewCurran_
معماری ترکیبی Qwen3-Next علی‌بابا اکنون در llama.cpp پشتیبانی می‌شود که امکان استنتاج کارآمد محلی CPU/GPU را فراهم می‌کند. @Alibaba_Qwen
Hugging Face کاندیدای انتشار Transformers v5 را منتشر کرد که اولین به‌روزرسانی عمده‌ی نسخه در پنج سال اخیر با قابلیت همکاری اکوسیستم سرتاسری و ادغام کامل PyTorch را نشان می‌دهد. @huggingface
Mistral AI مدل Ministral 3 8B 2512 را با قابلیت‌های بینایی تحت مجوز Apache 2.0 منتشر کرد. @huggingface

تحلیل صنعت

Black Forest Labs با ارزش‌گذاری ۳.۲۵ میلیارد دلار، ۳۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. مدل FLUX این شرکت ماهانه توسط میلیون‌ها نفر استفاده می‌شود و جریان‌های کاری تولید را در پلتفرم‌های پیشرو پشتیبانی می‌کند. @TechCrunch
حداقل ۸۰ یونیکورن فناوری جدید در سال ۲۰۲۵ ایجاد شدند که نشان‌دهنده‌ی رشد مداوم در بخش فناوری است. @TechCrunch
NVIDIA و Synopsys از گسترش مشارکت استراتژیک خود خبر دادند و NVIDIA ۲ میلیارد دلار در سهام عادی Synopsys سرمایه‌گذاری کرد تا طراحی و مهندسی را در صنایع مختلف متحول کند. @AndrewCurran_
Raindrop AI، اولین پلتفرم نظارت بر عامل‌ها، ۱۵ میلیون دلار سرمایه‌ی اولیه جذب کرد و اکنون توسط شرکت‌های هوش مصنوعی با رشد سریع از جمله Replit، Framer، Speak و Clay استفاده می‌شود. @jsngr
رونق سرمایه‌گذاری در مراکز داده، افزایش ۲۵ تا ۳۰ درصدی دستمزد جوشکاران، برق‌کاران و کارگران ساختمانی را به همراه داشته است که نشان‌دهنده‌ی مزایای اقتصادی ثانویه‌ی هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی است. @reidhoffman
تقاضای انرژی مراکز داده پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۵ نزدیک به ۳۰۰ درصد افزایش یابد که چالش‌های زیرساختی مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. @TechCrunch
کارگران ساختمانی به دلیل نیازهای زیرساختی ناشی از رونق هوش مصنوعی، رشد قابل توجهی در دستمزد تجربه می‌کنند. @TechCrunch
چت‌بات هوش مصنوعی آمازون، Rufus، فروش را در جمعه‌ی سیاه افزایش داد که نشان‌دهنده‌ی تأثیر تجاری هوش مصنوعی مکالمه‌ای در تجارت الکترونیک است. @TechCrunch
سرمایه‌گذاری OpenAI در Thrive Holdings نشان‌دهنده‌ی یک ساختار معاملاتی دایره‌ای دیگر در صنعت هوش مصنوعی است. @TechCrunch
تحقیقات نشان می‌دهد که یک عامل هوش مصنوعی ساخته شده با مدل‌های منسوخ GPT-3.5 و GPT-4، عملکرد بهتری نسبت به تحلیلگران باتجربه‌ی سرمایه‌گذاری خطرپذیر انسانی در پیش‌بینی بقای استارتاپ‌های اولیه با هزینه‌های بسیار کمتر داشته است. @emollick

اخلاق و جامعه

MIT Technology Review گزارش می‌دهد که یک مدل هوش مصنوعی که بر روی تماس‌های تلفنی زندان آموزش دیده است، اکنون برای شناسایی جرایم برنامه‌ریزی شده استفاده می‌شود که نگرانی‌هایی را در مورد حریم خصوصی و نظارت ایجاد می‌کند. @techreview
جیمز کامرون، کارگردان آواتار، هوش مصنوعی مولد را در اظهارات اخیر خود «وحشتناک» توصیف کرد. @TechCrunch
شریا راجپال تحلیلی را در مورد پیامدهای منفی مصرف محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در مقیاس وسیع منتشر کرد و مفهوم «فضای فرضی زمینه‌سازی» (hypothetical grounding space) را برای ارتباط انسانی با محتوا معرفی کرد. @HamelHusain

کاربردها

Perplexity دستیار ایمیل خود را ارتقا داد تا پیوست‌های فایل و همگام‌سازی خودکار تقویم را مدیریت کند و قابلیت‌های عامل هوش مصنوعی را در ابزارهای بهره‌وری گسترش دهد. @AravSrinivas
Microsoft Research مدل Fara-7B را منتشر کرد که قابلیت‌های کاربری عامل‌گونه‌ی کارآمد را به مدل‌های کوچک می‌آورد. @MSFTResearch
NVIDIA، CrowdStrike، PayPal و Synopsys از Nemotron انویدیا برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی تخصصی که با جریان‌های کاری خاص و نیازهای انطباق همسو هستند، استفاده می‌کنند. @NVIDIAAI
کاربری نشان می‌دهد که Gemini 3 صحنه‌های سه‌بعدی تعاملی را با three.js تولید می‌کند که امکان دستکاری ذرات را بدون نیاز به مهارت‌های کدنویسی فراهم می‌کند. @ShaneLegg
کلر وو استفاده از هوش مصنوعی با MCP را برای کارهای جامع تحلیل داده توصیف می‌کند که قبلاً به هفته‌ها کار مهندسی نیاز داشت و اکنون در ۵ دقیقه تکمیل می‌شود. @clairevo
پلتفرم Wabi قابلیت چندنفره را راه‌اندازی کرد که امکان همکاری بلادرنگ در برنامه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با استفاده از پچ‌های JSON با دلتاهای اتمی برای مدیریت شرایط رقابتی فراهم می‌کند. @soleio

پژوهش‌ها

محققان MIT پلتفرم آزمایشی را توسعه دادند که روزانه تا ۷۰۰ ترکیب پلیمری جدید را برای کاربردها در تثبیت پروتئین، الکترولیت‌های باتری و مواد دارورسانی شناسایی، ترکیب و آزمایش می‌کند. @MIT
Artificial Analysis شاخص باز بودن (Openness Index) را معرفی کرد، یک معیار استاندارد برای باز بودن مدل‌های هوش مصنوعی در دسترس‌پذیری و شفافیت. OLMo از AI2 با امتیاز ۸۹ پیشتاز است، در حالی که Nemotron انویدیا به ۶۷ می‌رسد. @huggingface
DeepSeek تأیید کرد که از عبارت منظم‌سازی KL اصلاح شده از تحقیقات استنفورد در هدف آموزشی V3.2 استفاده می‌کند. @stanfordnlp
Hugging Face با ادغام DataPolars به اسکن ۱۰۰ برابر سریع‌تر مجموعه داده‌ها دست یافت و تماس‌های API را از ۳۷۹ به ۱۹ برای fineweb-2 و از ۱۳۹ به ۱ برای finepdfs-edu کاهش داد. @huggingface
آیزاک فلت احیای جستجوی معنایی برای کد را با استفاده از معماری چندبرداری با جاسازی‌های سطح توکن و کوانتیزاسیون شدید توضیح می‌دهد که پاسخ‌های بهتر با مصرف توکن کمتر را امکان‌پذیر می‌سازد. @HamelHusain
متا ۱۹+ مقاله و ۱۳+ کارگاه را در NeurIPS 2025 ارائه می‌کند که تحقیقاتی از جمله DINOv3، UMA، SAM 3 و Omnilingual ASR را به نمایش می‌گذارد. @AIatMeta