اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-22
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- نانو بنانا پرو گوگل در هر دو بخش Text-to-Image Arena (با ۸۴ امتیاز بیشتر از نانو بنانا) و Image Edit Arena (با ۴۱ امتیاز بیشتر از نانو بنانا) رتبهی اول را کسب کرد و هر دو مدل نانو بنانا در صدر جدول Image Edit قرار گرفتند @arena
- جمینای ۳ پرو تنها ۳ روز قبل از این دستاوردها، عملکردی پیشرفته در معیارهای ریاضی از خود نشان داد @OfficialLoganK
- پرپلکسی اعلام کرد که نانو بنانا پرو و سورا ۲ پرو مدلهای پیشفرض تولید برای مشترکین پرپلکسی مکس خواهند بود @perplexity_ai
- انویدیا مجموعهی نموترون-پرسونا را منتشر کرد، مجموعهدادههای پرسونا مصنوعی چندزبانه شامل ۶ میلیون پرسونا برای آمریکا و ژاپن و ۲۱ میلیون برای هند که با NeMo Data Designer برای تنظیم دقیق سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد شدهاند @NVIDIAAIDev
- سری مدلهای بنیادی عاملمحور Nex-N1 در Hugging Face در اندازههای ۸ میلیارد تا ۶۷۱ میلیارد پارامتر راهاندازی شد که در استفاده از ابزار، جستجوی وب و گردش کار عاملمحور در دنیای واقعی نقاط قوت دارند @Xianbao_QIAN
تحلیل صنعت
- سیرا متعلق به برت تیلور در کمتر از دو سال به ۱۰۰ میلیون دلار ARR رسید که نشاندهندهی رشد سریع در راهحلهای خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی است @TechCrunch
- اوپنایآی با فاکسکان در یک همکاری استراتژیک شریک شد و قابلیتهای زیرساخت هوش مصنوعی را گسترش داد @gdb
- تیم گوگل پشتیبانی ۲۴/۷ را برای مشتریانی که با جمینای ۳ پرو و نانو بنانا پرو مقیاسبندی میکنند، از جمله محدودیتهای بالاتر نرخ API، ارائه میدهد @OfficialLoganK
- والو کارایی تجاری استثنایی را با درآمد تقریبی ۱۷ میلیارد دلار و حدود ۳۳۶ کارمند نشان میدهد که به ازای هر کارمند بیش از ۵۰ میلیون دلار با میانگین حقوق تقریبی ۱.۳ میلیون دلار برای هر نفر به دست میآورد و یکی از کارآمدترین کسبوکارها در سطح جهان است @deedydas
- دلیل اصلی ریزش مشتری برای ابزار مدیریت محصول هوش مصنوعی ChatPRD این است که «من آن را دوست دارم و بسیار مفید است اما مجاز نیست»، که موانع پذیرش سازمانی را برجسته میکند که در آن کارمندان نمیتوانند ۸ دلار در ماه از پول خود را خرج کنند، با وجود اینکه ابزارهای هوش مصنوعی بهرهوری را بهبود میبخشند @clairevo
- اوپنایآی میزبان AI Jam است که به ۱۰۰۰ صاحب کسبوکار کوچک برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با نیازهایشان، از جمله خدمات حرفهای، رستورانها، خردهفروشان، خدمات خلاقانه و کسبوکارهای محلی، مشاوره میدهد @gdb
اخلاق و جامعه
- سایمون ویلیسون و دیگران در مورد آسیبپذیریهای تزریق پرامپت در سرور GitHub MCP و توسعهی استاندارد برنامههای MCP مشترک در Anthropic، OpenAI و MCP-UI بحث میکنند @ibuildthecloud
- آندری کارپاتی به دنبال تعریف کمی از «شلختگی» در محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی است و به توانایی شهودی برای تخمین کیفیت اما دشواری در اندازهگیری رسمی اشاره میکند @karpathy
- تسلا پیشرفت در ارسال رانندگی کاملاً خودکار (تحت نظارت) در اروپا را پس از بیش از ۱۲ ماه کار اعلام کرد، با انتظار تأییدیهی ملی هلند در فوریه ۲۰۲۶، اگرچه مقررات فعلی FSD را در شکل کنونی آن غیرقانونی میکند، با وجود سابقهی ایمنی اثباتشده @teslaeurope
کاربردها
- گوگل کاربردهای جمینای ۳ را به نمایش میگذارد، از جمله نقشههای تعاملی یکشات، دموهای فیزیک واقعگرایانه و ساخت بازی، که تطبیقپذیری در موارد استفادهی آموزشی و خلاقانه را نشان میدهد @GeminiApp
- فیگما جمینای ۳ پرو گوگل را با نانو بنانا در محصولات خود برای تصاویر حالت تاریک، قرار دادن تصاویر در محل، ایجاد محتوای سازگار با برند، بهروزرسانی عکس پروفایل، تجسم سهبعدی و تبدیل مودبورد به صحنه ادغام میکند @nlevin
- بررسی عامل کرسر به عنوان یک ویژگی بررسی کد یکپارچه راهاندازی شد که یک خط لولهی بهینهشده را با هزینهی متوسط ۰.۴۰ تا ۰.۵۰ دلار اجرا میکند و مجموعهای دوم از چشمها را برای پایگاه کد با تشخیص موارد خاص فراهم میکند @RayFernando1337
- پرپلکسی بهروزرسانیهای روزانه را برای پرپلکسی فایننس اعلام کرد، از جمله نمادهای قیمت حاشیهنویسیشدهی درون خطی در پرسوجوهای مرتبط با امور مالی @AravSrinivas
- نانو بنانا پرو توانایی ایجاد تصاویر متا-بازگشتی را نشان میدهد، که «عکس آماتور از سال ۱۹۹۸ از هنرمندی که تصویری را از صفحهی کامپیوتر به نقاشی رنگ روغن کپی میکند، جایی که خود تصویر، عکس هنرمندی است که تصویر بازگشتی را نقاشی میکند» را تولید میکند @goodside
- وابی جمینای ۳ را ادغام میکند که امکان ایجاد برنامههای کوچک تعاملی از جمله شبیهسازی سیاهچاله را فراهم میکند @wabi
پژوهشها
- مقالهی پژوهشی نشان میدهد که GPT-5 قادر به کشفهای جدید در زمینههای چالشبرانگیز است، اگرچه این فرآیند در حال حاضر به راهنمایی و تخصص نیاز دارد و روششناسی قابل تکراری برای دیگران برای دنبال کردن ندارد @emollick
- گوگل دیپمایند از آزمایشگاههای آکادمیک پیشرو در سراسر جهان با دسترسی به جمینای ۳ از طریق API پشتیبانی میکند، با محققان جدیدی که میتوانند برای اعتبار و دسترسی درخواست دهند @divy93t
- ایتان مولیک چالشهای سازمانی هوش مصنوعی را در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی اقتصادهای مقیاس را که مرزهای شرکت، هزینههای تراکنش و مبادلات کارایی/خلاقیت را تعیین میکنند، تغییر میدهد، مشاهده میکند و این سوال را مطرح میکند که آیا این امر به تصمیمگیری متمرکز مدیرعامل از زمان تغییر از ساختارهای سازمانی U-form به M-form در دههی ۱۹۲۰ بازمیگردد @emollick
- ایلیا سوتسکور کار مهم Anthropic را در مورد ایمنی هوش مصنوعی و تحقیقات همترازی برجسته میکند @ilyasut