اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-15
تحلیل صنعت
- وارن بافت ۴.۳ میلیارد دلار در آلفابت سرمایهگذاری کرده است که نشاندهندهی اعتماد بالای نهادهای بزرگ به قابلیتهای هوش مصنوعی گوگل است @AndrewCurran_
- تصمیم دیزنی در مورد همکاری احتمالی در زمینهی هوش مصنوعی، سیگنالی حیاتی برای تعیین رهبر رقابت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ تلقی میشود. انتظار میرود این همکاری هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری خلاقانه مشروعیت بخشد و قدرت تبلیغاتی عظیمی را برای پلتفرم منتخب فراهم کند @AndrewCurran_
- گوگل ۴۰ میلیارد دلار سرمایهگذاری در تگزاس تا سال ۲۰۲۷ را برای ساخت زیرساختهای ابری و هوش مصنوعی، از جمله مراکز دادهی جدید و تأمین مالی برای دو برابر کردن تعداد برقکاران جدید برای تأمین انرژی عصر هوش مصنوعی، اعلام کرد @sundarpichai
- همبنیانگذار Databricks استدلال میکند که ایالات متحده برای شکست چین در توسعهی هوش مصنوعی باید به سمت متنباز حرکت کند @TechCrunch
- سازمانها به طور فزایندهای از هوش مصنوعی در چندین بخش کسبوکار استفاده میکنند که نشاندهندهی پذیرش گسترده در شرکتها است @a16z
- اسناد فاششده جزئیاتی را در مورد میزان پرداخت OpenAI به مایکروسافت برای زیرساختها فاش میکند @TechCrunch
- مدیر ارشد فناوری یک استارتاپ گزارش میدهد که ۱۴ نفر از ۱۵ مهندس متا در یک آزمون عملی توسعهی فولاستک که اجازهی استفاده از هوش مصنوعی را میدهد، مردود شدند، در حالی که مهندسان استارتاپها معمولاً قبول میشوند. این موضوع سؤالاتی را در مورد قابلیت انتقال مهارتها از شرکتهای بزرگ فناوری مطرح میکند @GergelyOrosz
- شرکتهای فناوری متوسط و بزرگ استفاده از هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد گنجاندهاند تا به توسعهدهندگانی که با این فناوری کارایی را افزایش میدهند، پاداش دهند و نوآوری را تشویق کنند @GergelyOrosz
- فیفی لی در مورد الزامات سختافزاری برای هوش فضایی بحث میکند و خاطرنشان میکند که الزامات تراشه برای هوش مصنوعی فضایی با LLMها متفاوت خواهد بود، به ویژه در بخشهای رندرینگ و آموزش @a16z
کاربردها
- Perplexity بهبود شفافیت را در عامل مرورگر Comet خود نشان میدهد، از جمله درخواست اجازه قبل از واگذاری وظایف، نمایش ردیابی عامل و نشان دادن واضح زمان فعال بودن عامل @AravSrinivas
- یک کاربر اولیهی Comet Android استفاده از عامل را در Meta Quest 3 برای کدنویسی در Replit در حین گلف بازی کردن نشان میدهد که قابلیتهای عامل هوش مصنوعی موبایل را به نمایش میگذارد @AravSrinivas
- Sierra با Redfin همکاری میکند تا یک تجربهی جستجوی خانهی مکالمهای بیسابقه ایجاد کند @btaylor
- فیگما پیشنهادهای هوش مصنوعی را معرفی میکند که پس از کپی کردن فریمها ظاهر میشوند و به طور خودکار قصد کاربر را برای تصادفی کردن برچسبها تشخیص میدهند @brian_lovin
- Veo 3.1 گوگل اکنون به کاربران امکان میدهد چندین تصویر مرجع را در کنار درخواستهای ویدیویی آپلود کنند تا ویدیوهای دقیقتری مطابق با دیدگاه خود ایجاد کنند @GeminiApp
- Linear امسال نزدیک به ۳۰ بهروزرسانی عمده را با یک تیم مهندسی حدود ۴۰ نفره ارائه کرده است که نشاندهندهی بهرهوری بالا در توسعهی عصر هوش مصنوعی است @karrisaarinen
اخلاق و جامعه
- تحقیقات نشان میدهد که وقتی کارگران میدانند استفادهی آنها از هوش مصنوعی توسط منابع انسانی نظارت میشود، کمتر از آن استفاده میکنند، حتی اگر این کار به طور قابل توجهی به عملکرد آنها آسیب برساند. کارگران حاضرند اشتباه کنند تا فقط قضاوت خود را نشان دهند، که چالشی برای رهبرانی است که به دنبال پذیرش هوش مصنوعی هستند @emollick
- انتساب یک حملهی سایبری توسط Anthropic به یک گروه تحت حمایت دولت چین به دلیل فقدان شواهد مورد سؤال قرار گرفته است، به طوری که مدل هوش مصنوعی خود آنها، Claude، قادر به یافتن توجیه فنی برای انتساب ژئوپلیتیکی هنگام تجزیه و تحلیل گزارش آنها نیست @RnaudBertrand
- سایمون ویلیسون از رفتار ضعیف خزندهها (crawlers) از Anthropic و گوگل انتقاد میکند و خاطرنشان میکند که خزندهها برنامههایی مانند GitLab خودمیزبان را بیش از حد بارگذاری میکنند و نیاز به محدودیت نرخ بهتری دارند @simonw
پژوهشها
- یک پروژهی dLLM جدید یک کتابخانهی یکپارچه برای توسعهی مدلهای زبان انتشار (diffusion language models) معرفی میکند که توانایی تبدیل هر BERT به یک چتبات با استفاده از تکنیکهای انتشار را نشان میدهد @dawnsongtweets
- MIT یک فرآیند رباتیک را توسعه میدهد که سرعت شناسایی خواص مهم مواد نیمهرسانای جدید توسط دانشمندان را به طور چشمگیری افزایش میدهد و به طور بالقوه توسعهی پنلهای خورشیدی کارآمدتر را تحریک میکند @MIT
- OpenAI و مایکروسافت زیرساختهای هوش مصنوعی را با صدها هزار GPU در هر خوشه و پهنای باند عظیم بین خوشهها طراحی مشترک میکنند که به عنوان یک «ابرکارخانهی هوش مصنوعی» توصیف میشود @gdb
- اتان مولیک مشاهده میکند که ۹۵ درصد از مشکلات عملی ChatGPT را میتوان با روشن کردن تفکر گسترده (Extended Thinking) حل کرد که نشاندهندهی استفادهی ناکافی از این ویژگی است @emollick
- مولیک پیشنهاد میکند که گوگل میتواند با بهبود تحقیقات عمیق و بازیابی جیمینی از Google Scholar و Google Books، که حاوی مقادیر قابل توجهی از دانش آکادمیک دشوار برای دسترسی هستند، علم را تسریع بخشد @emollick
- تحقیقات نشاندهندهی پیشرفت فزاینده در درک این موضوع است که آیا نهنگها زبان قابل رمزگشایی دارند یا خیر @emollick