اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-13

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • OpenAI مدل GPT-5.1 را با قابلیت‌های بهبودیافته در پیروی از دستورالعمل‌ها، استدلال تطبیقی و لحن مکالمه‌ای‌تر منتشر کرد. این مدل زمان تفکر را بر اساس پیچیدگی سؤال تنظیم می‌کند و زمان بیشتری را صرف مسائل دشوار و زمان کمتری را صرف مسائل ساده می‌کند @OpenAI
  • OpenAI مدل‌های GPT-5.1 Codex و GPT-5.1 Codex Mini را معرفی کرد که برای وظایف کدنویسی طولانی‌مدت تخصصی شده‌اند و اکنون در API با قابلیت کش کردن پرامپت تا 24 ساعت در دسترس هستند @sama
  • علی‌بابا Qwen DeepResearch 2511 را با قابلیت انتخاب دو حالت (عادی و پیشرفته)، قابلیت آپلود فایل، بهبود کارایی جستجو و کنترل دقیق گزارش با افزایش قابلیت اطمینان استناد منتشر کرد @Alibaba_Qwen
  • گوگل دیپ‌مایند SIMA 2 را معرفی کرد، یک عامل هوش مصنوعی با استدلال پیشرفته، تعمیم‌پذیری در محیط‌های بازی دیده نشده و قابلیت‌های خودبهبودی از طریق یادگیری آزمون و خطا بر اساس بازخورد Gemini @GoogleDeepMind
  • گوگل به‌روزرسانی بزرگی را برای Gemini Live منتشر کرد که شامل بهبود در درک لحن و ظرافت، پشتیبانی چندزبانه با قابلیت تغییر لهجه، سرعت پاسخ قابل تنظیم و قابلیت پذیرش شخصیت است @GeminiApp
  • Cursor به درآمد سالانه 1 میلیارد دلار رسید و 2.3 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری سری D از Accel، Andreessen Horowitz، Coatue، Thrive، Nvidia و Google جذب کرد و اکنون بیش از هر عامل دیگری در جهان کد تولید می‌کند @cursor_ai
  • MiroMind عامل پژوهشی متن‌باز MiroThinker v1.0 را در اندازه‌های 8B، 30B و 72B با مجوز MIT منتشر کرد که دارای پنجره‌ی متنی 256K، پشتیبانی از حداکثر 600 فراخوانی ابزار در هر وظیفه و تفکر متناوب با تحلیل چندمرحله‌ای مبتنی بر یادگیری تقویتی است @AdinaYakup

تحلیل صنعت

  • اندرو ان‌جی به هایپ مضر هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت که در حالی که هوش مصنوعی قدرتمند است، اما همچنان بسیار تخصصی است و برای وظایف خاص به سفارشی‌سازی قابل توجهی نیاز دارد. او هشدار داد که ادعاهای اغراق‌آمیز ممکن است جوانان را از ورود به این حوزه دلسرد کند، در حالی که در واقع بهترین زمان برای پیوستن به آن است @AndrewYNg
  • تحقیقات دانشگاه شیکاگو نشان می‌دهد که کسب‌وکارها پس از استفاده از Cursor، 40 درصد بیشتر درخواست‌های ادغام (pull requests) را در هر هفته ادغام می‌کنند که نشان‌دهنده‌ی افزایش قابل اندازه‌گیری بهره‌وری از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی است @mntruell
  • موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی به جایی رسیده است که 97 درصد از شنوندگان دیگر نمی‌توانند آن را از موسیقی ساخته شده توسط انسان تشخیص دهند، در حالی که این نرخ با مدل‌های نسل قبلی 50 درصد بود. داده‌های استریم نشان می‌دهد که موسیقی هوش مصنوعی از 1/10 به 1/3 آهنگ‌های استریم شده بین ژانویه و حال حاضر افزایش یافته است @AndrewCurran_
  • دیزنی برنامه‌هایی را برای امکان ایجاد و مصرف محتوای تولید شده توسط کاربر در Disney+ اعلام کرد، با اشاره‌ی باب ایگر، مدیرعامل، به گفتگوهای سازنده با شرکت‌های هوش مصنوعی نامعلوم، که نشان‌دهنده‌ی همکاری احتمالی با OpenAI در مورد Sora است @AndrewCurran_
  • Hugging Face و Google Cloud همکاری خود را برای کاهش زمان آپلود/دانلود مدل، ارائه‌ی پشتیبانی بومی TPU برای همه‌ی مدل‌های باز و ارائه‌ی امنیت پیشرفته برای سازندگان هوش مصنوعی اعلام کردند و پیش‌بینی می‌کنند که بیش از یک میلیارد دلار در سال برای هزینه‌های ابری صرف شود @ClementDelangue
  • مؤسسه‌ی AI Now هشدار می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی در حال دریافت کمک‌های مالی عظیم دولتی، زیرساخت‌های سریع، قراردادهای تضمین شده و معافیت‌های نظارتی است - یک بیمه‌نامه‌ی با بودجه‌ی مالیات‌دهندگان که شرکت‌های دات‌کام هرگز نداشتند @AINowInstitute
  • علی قدسی، مدیرعامل Databricks، مصاحبه‌های سنتی را غیرقابل اعتماد می‌داند و ترجیح می‌دهد نامزدها را با انجام واقعی وظایف شغلی ارزیابی کند تا اینکه به عملکرد مصاحبه تکیه کند @a16z
  • عوامل هوش مصنوعی آماده‌اند تا بیشتر از انسان‌ها در اینترنت گشت و گذار کنند، پشته‌ی جستجوی قدیمی را از بین ببرند و یک جنگ پلتفرمی جدید بر سر اینکه چه کسی وب را برای هوش مصنوعی فهرست‌بندی می‌کند، ایجاد کنند @a16z
  • هوش مصنوعی در حال از بین بردن گلوگاه‌ها در اقتصاد بازار است، هزینه‌های جذب مشتری را کاهش می‌دهد و توان عملیاتی را افزایش می‌دهد، و به دسته‌های بازار که قبلاً شکست خورده بودند، فرصت دومی می‌دهد @a16z

اخلاق و جامعه

  • Anthropic آنچه را که اولین حمله‌ی سایبری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ بدون دخالت انسانی قابل توجه ارزیابی می‌کند، خنثی کرد که شرکت‌های فناوری، مؤسسات مالی، تولیدکنندگان مواد شیمیایی و سازمان‌های دولتی را هدف قرار داده بود. عامل تهدید با اطمینان بالا یک گروه تحت حمایت دولت چین شناسایی شد @AnthropicAI
  • سایمون ویلسون در مورد آسیب‌پذیری‌های تزریق پرامپت در سیستم‌های هوش مصنوعی هشدار می‌دهد و تأکید می‌کند که چگونه پاسخ‌های خودکار هوش مصنوعی که سؤالات بعدی را می‌پرسند، در صورت جدی گرفته شدن، می‌توانند به عنوان وقت‌گیر عمل کنند @simonw
  • OpenAI روش جدیدی را برای آموزش مدل‌های کوچک هوش مصنوعی با مکانیسم‌های داخلی توسعه می‌دهد که درک آن‌ها برای انسان‌ها آسان‌تر است، با استفاده از مدل‌های پراکنده با اتصالات کمتر و ساده‌تر بین نورون‌ها برای قابل تفسیرتر کردن محاسبات @OpenAI
  • سیستم داوری همتا در دانشگاه با بحران مواجه است زیرا به نظر می‌رسد داوران از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید خودکار بررسی‌ها بدون خواندن مقالات استفاده می‌کنند. نویسندگان پس از دریافت چهار امتیاز رد بر اساس ادعاهای آشکارا نادرست که مستقیماً توسط دست‌نوشته رد شده بود، ارسال خود را پس گرفتند @peter_richtarik
  • Red Queen Bio با 15 میلیون دلار سرمایه‌ی اولیه به رهبری OpenAI راه‌اندازی شد تا به خطرات امنیتی بیولوژیکی که با قابلیت‌های هوش مصنوعی به صورت تصاعدی رشد می‌کنند، رسیدگی کند و هدف آن افزایش دفاع بیولوژیکی با همان سرعت است @hannu

کاربردها

  • Anthropic با دولت ایالت مریلند همکاری می‌کند تا Claude را به خدمات دولتی بیاورد و به ساکنان در درخواست مزایا کمک کند و به مددکاران اجتماعی امکان دهد تا کارهای اداری را با کارایی بیشتری انجام دهند @AnthropicAI
  • پروژه‌ی Fetch شرکت Anthropic نشان می‌دهد که Claude با موفقیت یک ربات چهارپا را کنترل می‌کند، با تیم Claude که در نیمی از زمان در مقایسه با تیم‌های بدون کمک هوش مصنوعی، وظایف بیشتری را انجام می‌دهد، اگرچه هنوز به راهنمایی انسانی قابل توجهی نیاز دارد @AnthropicAI
  • Redfin از Sierra برای جستجوی مکالمه‌ای استفاده می‌کند که منجر به مشاهده‌ی تقریباً دو برابر لیست‌های بیشتر توسط کاربران و 47 درصد احتمال بیشتر برای درخواست بازدید می‌شود @btaylor
  • محققان استنفورد مدل‌های زبانی را برای کمک به رفع اختلالات گفتاری در بیش از 3.4 میلیون کودک آمریکایی توسعه می‌دهند که به طور بالقوه می‌تواند شکاف ایجاد شده توسط کمبود آسیب‌شناسان گفتار و زبان در مدارس را پر کند @StanfordHAI
  • Stanford Health Care ابزار ChatEHR را ساخت، یک ابزار هوش مصنوعی مولد حفظ حریم خصوصی برای سیستم‌های پرونده‌ی الکترونیکی سلامت که می‌تواند به عنوان یک مدل برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی عمل کند @StanfordHAI
  • NotebookLM گوگل ابزار Deep Research و پشتیبانی از انواع فایل‌های بیشتر را اضافه می‌کند و قابلیت‌های تحقیقاتی خود را گسترش می‌دهد @TechCrunch
  • لینکدین جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را اضافه می‌کند تا به کاربران در یافتن افراد به طور مؤثرتر کمک کند @TechCrunch
  • Microsoft Copilot در تلویزیون‌های منتخب سامسونگ در دسترس قرار گرفت، رایگان برای استفاده و طراحی شده برای تعاملات گروهی @Copilot
  • ادغام Figma اکنون در برنامه‌های ChatGPT برای کسب‌وکار، سازمانی و آموزشی در دسترس است که امکان گردش کار طراحی حرفه‌ای را فراهم می‌کند @figma

پژوهش‌ها

  • SIMA 2 گوگل دیپ‌مایند سازگاری بی‌سابقه‌ای را با پیمایش در جهان‌های سه‌بعدی شبیه‌سازی شده توسط مدل جهانی Genie 3 نشان می‌دهد، مفاهیم آموخته شده مانند استخراج در یک بازی را به برداشت در بازی دیگر منتقل می‌کند و استدلال پیچیده‌ای را برای برنامه‌ریزی مستقل انجام وظایف انجام می‌دهد @GoogleDeepMind
  • تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد که مدل‌های شبکه‌ی عصبی پراکنده می‌توانند بخش‌های ساده و قابل فهمی داشته باشند که وظایف خاصی مانند پایان دادن صحیح رشته‌ها در کد یا ردیابی انواع متغیرها را انجام می‌دهند و مسیری را برای درک رفتارهای پیچیده‌ی هوش مصنوعی ارائه می‌دهند @OpenAI
  • تحقیقات جدید نشان می‌دهد که افت مدل هوش مصنوعی اکنون می‌تواند با عملکرد در یادگیری خودنظارتی مطابقت داشته باشد و به محققان دانشگاهی با محاسبات محدود امکان می‌دهد تا مدل‌ها را از طریق بررسی بهتر ارزیابی کنند @AlexiGlad
  • Photoroom دومین مدل تبدیل متن به تصویر را از ابتدا منتشر کرد و وزن‌ها و فرآیند کامل آموزش را در Hugging Face متن‌باز کرد @matthieurouif
  • محققان MIT فیلم پلیمری سبک‌وزنی را توسعه می‌دهند که تقریباً در برابر مولکول‌های گاز نفوذناپذیر است، با کاربردهای بالقوه در محافظت از زیرساخت‌هایی مانند پل‌ها، ساختمان‌ها و خطوط راه‌آهن در برابر عوامل محیطی @MIT
  • استارتاپ Beyond Math از NVIDIA Inception از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای امکان آزمایش فیزیک در زمان واقعی استفاده می‌کند و زمان تکرار طراحی مهندسی را از روزها به ثانیه کاهش می‌دهد @NVIDIAAI
  • تحقیقات جدید در مورد تکنیک‌های پراکندگی از جمله آستانه‌گذاری CETT، Relufication، کش کردن وزن و top-k آماری، امکان استنتاج LLM را تا 6 برابر سریع‌تر در PyTorch فراهم می‌کند <a href="https://x.com/PyTorch/status/19