اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-12
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- OpenAI نسخهی GPT-5.1 را منتشر کرد که شامل بهبودهایی در دنبال کردن دستورالعملها، قابلیتهای تفکر تطبیقی، و تنظیمات از پیشتعیینشده برای لحن/سبک قابل سفارشیسازی از جمله گزینههای پیشفرض (Default)، دوستانه (Friendly)، کارآمد (Efficient)، حرفهای (Professional)، رک (Candid) و عجیب (Quirky) است @sama
- World Labs پلتفرم هوش فضایی Marble را منتشر کرد که به کاربران امکان میدهد دنیاهای سهبعدی دائمی را ایجاد و ویرایش کنند و گامی پیشگامانه در ساخت مدلهای جهانی محسوب میشود @theworldlabs
- Weibo مدل استدلالکنندهی VibeThinker 1.5B را منتشر کرد که تنها با ۷۸۰۰ دلار آموزش داده شده و با وجود ۱۰۰ برابر کوچکتر بودن، در معیارهای استدلال ریاضی (AIME24: 80.3 در برابر 79.8) از DeepSeek R1 بهتر عمل میکند @WeiboLLM
تحلیل صنعت
- Anthropic سرمایهگذاری ۵۰ میلیارد دلاری در زیرساختهای هوش مصنوعی آمریکا را اعلام کرد که شامل ساخت مراکز داده در تگزاس و نیویورک است و هزاران شغل ایجاد خواهد کرد @AnthropicAI
- مایکروسافت دومین مرکز دادهی هوش مصنوعی Fairwater را در آتلانتا رونمایی کرد که از طریق شبکهی اختصاصی هوش مصنوعی به هم متصل شدهاند تا یک «سوپرفکتوری» هوش مصنوعی ایجاد کنند که همکاری بیدرنگ در بین ایالتها را برای آموزش مدلهای نسل بعدی ممکن میسازد @Microsoft
- CoreWeave با تنها ده کارمند، بهعنوان یک کسبوکار ۵۰ میلیارد دلاری فعالیت میکند و با فروش مجدد پردازندههای گرافیکی انویدیا به تنها سه مشتری – مایکروسافت (۷۱٪ درآمد)، OpenAI (۱۱.۹ میلیارد دلار تعهد در ۵ سال) و متا (۱۴.۲ میلیارد دلار تعهد در ۶ سال) – درآمد سالانهی ۴.۸ میلیارد دلار ایجاد میکند @deedydas
- Magic Patterns با عدم استخدام هیچ کارمندی به درآمد ۱ میلیون دلار ARR دست یافت که نشاندهندهی مدلهای کسبوکار جدیدی است که توسط ابزارهای هوش مصنوعی امکانپذیر شدهاند @snowmaker
- فیگما اولین دفتر خود را در بنگالورو هند افتتاح کرد؛ جایی که تنها در سال گذشته ۳۵ میلیون فایل فیگما ایجاد شده است @zoink
- هزینهی جهانی مراکز داده در سال جاری به ۵۸۰ میلیارد دلار رسید که ۴۰ میلیارد دلار از سرمایهگذاری در عرضهی نفت فراتر است و نشاندهندهی تغییر عظیم زیرساختی به سمت هوش مصنوعی است @TechCrunch
- شرکت امنیت سایبری Deepwatch دهها کارمند خود را اخراج کرد و دلیل آن را تسریع سرمایهگذاری در هوش مصنوعی اعلام کرد @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- مؤسسهی AI Now گزارشی با عنوان «شکافت برای الگوریتمها» منتشر کرد که تلاشها برای تسریع توسعهی هستهای برای تأمین انرژی هوش مصنوعی را افشا میکند؛ از جمله استفاده از هوش مصنوعی مولد در صدور مجوزهای هستهای در حالی که مقررات را تضعیف میکند @AINowInstitute
- دادگاه آلمان رأی داد که OpenAI با آموزش مدلهای زبانی بر روی آثار موسیقی دارای مجوز بدون اجازه، قانون کپیرایت را نقض کرده و دستور پرداخت خسارت را صادر کرد @TechCrunch
- مدیر ارشد امنیت اطلاعات OpenAI نامهای منتشر کرد که در آن با درخواست نیویورک تایمز برای دسترسی بیرویه به ۲۰ میلیون مکالمهی کاربران مخالفت میکند و با توجه به ماهیت حساس مکالمات هوش مصنوعی، به لزوم «امتیاز هوش مصنوعی» مشابه امتیاز وکیل و موکل استدلال میکند @OpenAI
- پدرو سانچز، نخستوزیر اسپانیا، در مجمع جهانی اقتصاد ۲۰۲۵ خواستار پایان ناشناس ماندن آنلاین شد و خواستار این شد که هر حساب کاربری رسانهی اجتماعی به «کیف پول شناسه دیجیتال اتحادیهی اروپا» متصل شود، که نگرانیهایی را در مورد نظارت دیجیتال ایجاد میکند @JimFergusonUK
- رهبران Stanford HAI بر اهمیت علم باز در هوش مصنوعی تأکید میکنند و در مورد خطرات دانش خصوصیشدهی هوش مصنوعی از جمله از دست دادن تبادل ایدهها، تکرارپذیری، مشارکت جهانی و خط لولهی استعدادها هشدار میدهند @StanfordHAI
کاربردها
- مایکروسافت «پروژهی گکو» را معرفی کرد که تخصص هوش مصنوعی مقرونبهصرفه را با استفاده از مدلهای زبانی کوچک و سیستمهای گفتاری به مزارع کوچک در هند و شرق آفریقا ارائه میدهد و کاربردهای هوش مصنوعی با ظرافتهای فرهنگی برای جمعیتهای محروم را نشان میدهد @MSFTResearch
- پژوهشگران استنفورد ابزار آموزشی هوش مصنوعی برای درمانگران PTSD ساختند تا مهارتهای درمان از طریق مواجههی نوشتاری را ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته قبل از کار با بیماران واقعی تمرین کنند و شکاف بین نیاز بیماران و آموزش درمانگران را برطرف سازند @StanfordHAI
- شهردار سن خوزه فاش کرد که چگونه هوش مصنوعی در حال دگرگونی خدمات شهری است، از بهینهسازی ترافیک گرفته تا ترجمهی بیدرنگ جلسات عمومی @NVIDIAAI
- Waymo خدمات خود را به کل شبهجزیرهی منطقهی خلیج سان فرانسیسکو، از سان فرانسیسکو تا سن خوزه، گسترش داد و اکنون مسافران را در بزرگراهها جابجا میکند @JeffDean
- گوگل با Cassava Technologies همکاری میکند تا دسترسی بدون داده به «اپلیکیشن Gemini» و یک دورهی آزمایشی ۶ ماههی طولانیتر از Google AI Plus را در آفریقا ممکن سازد @joshwoodward
- ElevenLabs با افراد مشهور قراردادهایی را برای ایجاد صوتهای هوش مصنوعی منعقد کرد و کاربردهای سنتز صدا را گسترش داد @TechCrunch
پژوهشها
- Hugging Face مجموعهدادهی باکیفیت FinePDF-edu را منتشر کرد که شامل ۳۵۰ میلیارد توکن در ۶۹ زبان است و با استفاده از طبقهبندیکنندههای Qwen3-235B و ModernBERT فیلتر شده است و در معیارهای عملکردی، بهتر از مجموعهدادههای پیشین پیشآموزش عمل میکند @Thom_Wolf
- پژوهشهای Google DeepMind به مدلهای بینایی آموزش میدهد تا مفاهیم بصری را به صورت سلسلهمراتبی بهتر سازماندهی کنند و آنها را در تعمیمپذیری در دستههای مختلف قابل اعتمادتر سازد @GoogleDeepMind
- Sakana AI استفاده از «شبیهسازی تفکر» (Thought Cloning) با ویدئوهای یوتیوب را برای بهبود قابلیتهای استدلال مدلهای زبان بزرگ (LLM) نشان داد @shengranhu
- پژوهشگران استنفورد MRIهای مصنوعی مغز را با استفاده از هوش مصنوعی مولد ایجاد کردند تا علوم اعصاب محاسباتی و درک اختلالات مغزی را تسریع بخشند @StanfordHAI
- پژوهش بر روی LeJEPA یک پارادایم نوین پیشآموزش را معرفی میکند که عاری از ابتکارات سنتی است و بیش از ۶۰ معماری تا ۲ میلیارد پارامتر را در بیش از ۱۰ مجموعهداده با همبستگی ۹۵ درصدی بین افت آموزش و عملکرد آزمون بررسی میکند @randall_balestr
- ایثان مولیک نشان داد که مدلهای مختلف هوش مصنوعی نگرشهای متفاوتی نسبت به وظایف یکسان از خود نشان میدهند، به طوری که مدلها قابلیت اجرای ایدهها را بر اساس آموزشهای خود به طور متفاوتی ارزیابی میکنند، که بر اهمیت درک تفاوتهای شخصیتی هوش مصنوعی تأکید میکند @emollick
- دادههای Cursor AI نشان میدهد که توسعهدهندگان مدلهایی مانند Sonnet 4.5 و GPT-5 را برای کارهای برنامهریزی ترجیح میدهند و تغییرات قابل توجهی در ترجیحات مدلها طی شش ماه گذشته مشاهده شده است @cursor_ai
- آندری کارپاتی گزارش داد که نسخهی ۱۳ سیستم رانندگی کاملاً خودکار (FSD) تسلا بر روی سختافزار ۴، رانندگی بینقصی را در محلهها با عملکرد روان و مطمئن ارائه میدهد که از سناریوهای پیچیدهای از جمله مسیرهای باریک، عملیات ساختوساز، گردش به چپهای دشوار و پارک خودکار به خوبی عبور میکند @karpathy
- سخنرانی آشیش واسوانی در ICCV25 رویکرد تسلا را در پردازش جریانهای حسگر در زمینههای طولانی از طریق شبکههای عصبی بزرگ برای رانندگی سرتاسری آشکار میکند که نشاندهندهی بازنویسی کامل از Software 1.0 به Software 2.0 است @aelluswamy