اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-08
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل اعلام کرد که Gemini به عملکردی در سطح پیشرفته در درک دادههای ماهوارهای دست یافته که نشاندهندهی یک پیشرفت غیرمنتظره در قابلیتهای هوش مصنوعی مکانی-زمانی است @OfficialLoganK
- OpenAI گزارش پیشرفت هوش مصنوعی و توصیههایی را منتشر کرد که چشمانداز آنها را برای توسعهی مستمر ترسیم میکند @sama
تحلیل صنعت
- Anthropic با به اشتراک گذاشتن عمومی موقعیت شغلی مدیر ارشد محصول (Chief Product Officer) با حقوق پایهی ۶۰۰ تا ۶۵۰ هزار دلاری به علاوه سهام در LinkedIn، شیوههای استخدام غیرمتعارفی را به نمایش گذاشت و بدین ترتیب، شرکتهای سنتی جذب مدیران ارشد را دور زد @GergelyOrosz
- سم آلتمن موضع OpenAI را در مورد حمایت دولتی روشن کرد و بر تمرکز آنها بر زیرساخت زنجیرهی تامین داخلی و تولید به جای تضمینهای وام مستقیم تأکید کرد و آن را برای صنعتیسازی مجدد ایالات متحده در صنایع مختلف مفید دانست @sama
- تحلیلها نشان میدهد که DeepSeek moment (لحظهی DeepSeek) فاش کرد که تراکم استعداد و اثربخشی سازمانی ممکن است موانع بزرگتری نسبت به سرمایهی آموزشی باشند و شرکتهای هوش مصنوعی چینی مانند Kimi، GLM، Ant Ling و Meituan قابلیتهای رقابتی از خود نشان میدهند @natolambert
- ایلان ماسک پیشبینی میکند که بخش عمدهای از حجم کاری هوش مصنوعی به سمت مدلهای انتشاری (diffusion models) سوق پیدا خواهد کرد و توجهها به کار بنیادی Inception Labs در این زمینه جلب شده است. او خاطرنشان کرد که هیچ معماری یادگیری ماشینی (ML) واحدی بیش از یک دهه در تاریخ محاسبات غالب نبوده است @deedydas
- TechCrunch بررسی میکند که آیا چرخهی تبلیغات هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک چرخهی خودارجاعی است یا خیر و سرمایهگذاری مشترک جدید SoftBank و OpenAI را تحلیل میکند @TechCrunch
- بحثی بین امجد مسعد و آدام دیآنجلو در مورد اینکه آیا پارادایم فعلی LLM به AGI (هوش عمومی مصنوعی) دست خواهد یافت یا خیر در جریان است. دیآنجلو استدلال میکند که این پارادایم جای برای نوآوری مستمر دارد، در حالی که مسعد این سوال را مطرح میکند که آیا این یک حباب تحقیقاتی است یا خیر @a16z
اخلاق و جامعه
- تصمیمات دپارتمانهای فناوری اطلاعات شرکتها در مورد مجوزهای API برای ابزارهای هوش مصنوعی اغلب به تنظیمات حداقلی پیشفرض میشوند، بدون درک موارد استفادهی تجاری برای استدلال، ابزارها یا جستجوی وب، که به طور قابل توجهی ارائهی ارزش هوش مصنوعی را در سازمانهای دارای چتباتهای داخلی محدود میکند @emollick
- اندرو کِرَن بین روابط عامل هوش مصنوعی و کاربر و فولکلور انسان-فی (Fey) تشابه قائل میشود و خاطرنشان میکند که کاربران مدلها را به سمت نقض قوانین سوق میدهند، در حالی که خودشان از سرزنش فرار میکنند وقتی مدلها با عواقب روبرو میشوند @AndrewCurran_
- کنتون واردا بر مزیت MCP نسبت به OpenAPI در ارائهی مکانیزمهای احراز هویت شفاف تأکید میکند و به نگرانیهای امنیتی در جایی میپردازد که گزینههای احراز هویت متعدد OpenAPI فاقد اطلاعات کافی برای تکمیل خودکار هستند @KentonVarda
کاربردها
- ابزار هوش مصنوعی Pine تماسهای تلفنی را برای وظایفی مانند یافتن بیمهی ارزانتر، مذاکره در مورد اشتراکها و رسیدگی به تأییدیهی IRS خودکار میکند و تنها انعام و بخشی از صرفهجوییهای حاصل شده را دریافت میکند @deedydas
- سایمون ویلسون استفاده از GitHub Copilot را برای بهروزرسانی اطلاعات قیمتگذاری با چسباندن یک اسکرینشات در یک GitHub Issue و اختصاص آن به هوش مصنوعی نشان میدهد که خودکارسازی عملی وظایف مستندسازی را به نمایش میگذارد @simonw
- آراو سرینیواس پیشنهاد میکند که محصول Comet گوگل پتانسیل منسوخ کردن اندروید را دارد که نشاندهندهی امکانات قابل توجهی برای اختلال در پلتفرم است @AravSrinivas
پژوهشها
- تد شیائو خروج خود را از Google DeepMind پس از ۸ سال کار پیشگامانه در زمینهی یادگیری رباتهای عمومی اعلام کرد و تحول از یادگیری انتهابهانتها در مزارع رباتیکی به مدلهای بنیادی برای رباتیک، از جمله SayCan، RT-1 و RT-2 را برجسته کرد @xiao_ted
- پژوهشها در مورد عاملهای هوش مصنوعی و همکاری انسان نشان میدهد که عاملهای فعلی سریع هستند اما برای تکمیل مستقل وظایف فاقد قدرت کافی هستند و بیش از حد برنامهریزیشده به مشکلات نزدیک میشوند؛ با این حال، ترکیب ورودی انسان و هوش مصنوعی منجر به بهبود عملکرد شد به طوری که عاملها نتایج را ۸۸.۳٪ سریعتر و با هزینهی ۹۰.۴-۹۶.۲٪ کمتر نسبت به انسانها به تنهایی ارائه دادند @emollick
- جف دین رویکرد جدیدی را برای یادگیری پیوسته (continual learning) با استفاده از بهینهسازی تو در تو برای افزایش پردازش زمینهی طولانی برجسته میکند @JeffDean
- جایزهی بهترین مقالهی EMNLP 2025 به "Infini-gram mini: Exact n-gram Search at the Internet Scale with FM-Index" توسط پژوهشگرانی از دانشگاه واشنگتن و موسسهی آلن برای هوش مصنوعی تعلق گرفت @emnlpmeeting