اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-07
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- شرکت MoonshotAI مدل کیمی کی2 تینکینگ را منتشر میکند؛ یک مدل استدلالی با ۱ تریلیون پارامتر (۳۲ میلیارد پارامتر فعال) که ۹۳ درصد از امتیاز معیار Tau2 Bench Telecom agentic و ۵۱ درصد از امتیاز «آخرین امتحان بشریت» را کسب کرده است و احتمالاً به مدل پیشرو جدید با وزنهای باز تبدیل خواهد شد. این مدل به جای FP8، از دقت INT4 استفاده میکند که حجم آن را به حدود ۵۹۴ گیگابایت کاهش میدهد و کارایی استنتاج (inference) را بهبود میبخشد @ArtificialAnlys
- اوپنایآی مدل جیپیتی-۵-کدکس-مینی را منتشر میکند؛ این مدل امکان استفادهای حدوداً ۴ برابر بیشتر از جیپیتی-۵-کدکس را با کمی افت در قابلیتها به دلیل فشردهتر بودن مدل فراهم میکند و در رابط خط فرمان (CLI) و افزونهی محیط توسعه (IDE) در دسترس است @OpenAIDevs
- ارتقای کوچکی در کدکس با مدل بهروزشدهی جیپیتی-۵-کدکس که همکاری بهبودیافتهای را نشان میدهد، با کسب چند درصد امتیاز بیشتر در ارزیابیهای کلیدی و حدود ۳ درصد کارآمدتر در مصرف توکن @thsottiaux
- شرکت Anthropic دفاتری در پاریس و مونیخ افتتاح میکند، زیرا منطقهی EMEA (اروپا، خاورمیانه و آفریقا) به سریعترین منطقهی در حال رشد آنها تبدیل شده است و درآمد جاری (run-rate revenue) آنها در سال گذشته بیش از ۹ برابر رشد داشته است @AnthropicAI
- گوگل اعلام میکند که آیرونوود، هفتمین نسل از TPU (پردازندهی تنسور) آنها، در هفتههای آینده با بهبود قابلتوجهی در عملکرد و کارایی نسبت به نسلهای قبلی، به صورت عمومی در دسترس خواهد بود @JeffDean
- مایکروسافت کوپایلوت جستجوی هوش مصنوعی را با منابع شفافتر و قابل کلیک ادغام میکند و Copilot Groups را برای برنامهریزی مشارکتی با حداکثر ۳۲ نفر راهاندازی میکند @Copilot
- اپلیکیشن Gemini قابلیتهای تولید ویدئو را اضافه میکند و به کاربران امکان میدهد ویدئوهای ۸ ثانیهای همراه با جلوههای صوتی و دیالوگ را از توضیحات ساده ایجاد کنند @madebygoogle
تحلیل صنعت
- CNBC گزارش میدهد که هزینهی کلی آموزش برای مدل کیمی کی2 تینکینگ ۴.۶ میلیون دلار بوده است که نشاندهندهی کارایی هزینه در توسعهی مدلهای پیشرفته است @AndrewCurran_
- گرگلی اُروس تقاضای عظیمی را از سوی شرکتهای سنتی (بانکها، خطوط هوایی) برای آموزش هوش مصنوعی و کارگاههای آموزشی برای توسعهدهندگان شناسایی میکند؛ با وجود بودجههای موجود اما عدم وجود برنامههای آموزشی مناسب در حال حاضر @GergelyOrosz
- BillionToOne، یک شرکت بیوتکنولوژی YC، به عنوان چهارمین شرکت بیوتکنولوژی عرضهشده در بورس عمومی، با بیش از ۲۶۵ میلیون دلار درآمد تکرارشوندهی سالانه (ARR) و ۶۵ درصد حاشیهی سود ناخالص وارد بورس میشود که نشان میدهد چگونه سیلیکونولی میتواند مشکلات مهم اجتماعی را فراتر از نرمافزار تامین مالی کند @snowmaker
- کلمنت دلانگی اشاره میکند که مدل کیمی کی2 تینکینگ یک نقطه عطف را نشان میدهد، جایی که هوش مصنوعی متنباز در حوزهی تخصصی خود (عاملها) از APIهای اختصاصی پیشی میگیرد و روایت پیروزی مدلهای اختصاصی به دلیل سرمایهی بیشتر و قدرت محاسباتی بالاتر را به چالش میکشد @ClementDelangue
- گوگل از عرضهی محصولات مهمی خبر میدهد، از جمله رانندگی مکالمهای بدون دخالت دست در گوگل مپس که با جمینی ساخته شده است، قابلیتهای «پژوهش عمیق» (Deep Research) و بهبودهایی در گوگل فایننس با «جستجوی عمیق» (Deep Search) @GoogleAI
- دستیار Perplexity Comet ارتقای عمدهای دریافت میکند، با ۲۳ درصد عملکرد بهتر در آزمایشهای داخلی، اکنون با استدلال بهبودیافته در هر مرحله، بیشتر شبیه یک انسان مسیرها را پیدا میکند @ai_for_success
- اسکات بلسکی مشاهده میکند که وقتی آستانهی دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی پایین میآید، آستانهی کیفیت بالا میرود که بر اهمیت تمایز تاکید دارد @scottbelsky
- اسنومیکر پارادوکس جونز را در بستر هوش مصنوعی توضیح میدهد: با هوش فوقالعاده ارزان و در دسترس بر اساس تقاضا که اکنون موجود است، مردم همچنان به راههای جدیدی برای استفاده از آن فکر خواهند کرد که تقاضای مستمر را افزایش میدهد @snowmaker
اخلاق و جامعه
- مصطفی سلیمان استدلال میکند که هوش مصنوعی باید همیشه تحت کنترل انسان باقی بماند، اظهار میکند که انسانها باید در بالای زنجیرهی غذایی باقی بمانند و خواستار تدابیر حفاظتی جدی قبل از اینکه هوش فراگیر (superintelligence) بیش از حد پیشرفته و غیرقابل کنترل شود، است @mustafasuleyman
- دیلیپ جورج افکار خود را در مورد آگاهی هوش مصنوعی منتشر میکند و استدلال میکند که آگاهی مستقل از بستر (substrate-independent) است و در سیستمهای هوش مصنوعی امکانپذیر است، اما میتواند از درد و رنج جدا شود که به سیستمهای هوش مصنوعی آگاه امکان میدهد بدون نگرانیهای اخلاقی به انسانها خدمت کنند @dileeplearning
- استودیو پارامونت تحت مدیریت مدیرعامل دیوید الیسون، یک لیست سیاه داخلی از چهرههای هالیوود که «ضد یهود» نامیده میشوند، حفظ میکند، در حالی که با منافع اسرائیل همسو است و جنبش BDS (بایکوت، سلب سرمایه و تحریم) را رد میکند @DropSiteNews
- سناتور کریس ون هولن گزارش میدهد که برچیدن USAID توسط ترامپ منجر به مرگ تخمینی ۶۰۰,۰۰۰ نفر شده است که دو سوم آنها کودک بودهاند، بر اساس یک مدل @ChrisVanHollen
کاربردها
- آماندا اسکل اشاره میکند که مردم اغلب در ارائهی دستورات (prompts) بسیار مختصر اشتباه میکنند و فاش میکند که او برای کارهای پیچیده، به طور منظم از دستورات بیش از ۱۰۰ صفحهای استفاده میکند @AmandaAskell
- سایمون ویلسون اجرای مدل کی2 تینکینگ را روی دو دستگاه مک استودیو M3 Ultra از طریق MLX نشان میدهد که استقرار عملی مدلهای بزرگ را روی سختافزار مصرفکننده به نمایش میگذارد @awnihannun
- ایتان مولیک مدل کیمی کی2 را آزمایش میکند و متوجه میشود که این مدل در اولین تلاش، آزمون لم (Lem Test) را با موفقیت پشت سر میگذارد، اگرچه اشاره میکند که مدل دارای ویژگیهای جالب و خاصی است که در آن نوشتار در ابتدا خوب به نظر میرسد اما با بررسی دقیقتر، نامنسجم میشود @emollick
- ارتقای LaTeX در جمینی مورد تحسین کاربران قرار میگیرد که گزارش میدهند هر هفته ساعتها در وقت آنها صرفهجویی میشود، به طوری که یکی از آنها اشاره میکند که «فقط کار کرد و نیازی به درگیری با ابزارها نبود.» @joshwoodward
- انویدیا دوقلوهای دیجیتال ترکیبشده با هوش مصنوعی عاملیتمحور را به نمایش میگذارد که امکان برنامهریزی هوشمندتر زیرساختها، تصمیمگیری سریعتر و عملیات بلادرنگ برای شهرهای ایمنتر و مقاومتر را فراهم میکند @NVIDIAAI
- تسلا گزارش میدهد که FSD Supervised در ۶ کشور در دسترس است و اتحادیهی اروپا و مناطق دیگر نیز در ادامه خواهند بود و اولین تحویل بدون رانندهی یک خودرو از کارخانه به خانهی مالک در جهان را تکمیل میکند @Tesla
- جاش شنل مشاهده میکند که وقتی ویژگیهای جدید به نظر میرسد تنها با یک دستور (prompt) فاصله دارند، «خزش ویژگی» (feature creep) به نبردی بیپایان تبدیل میشود و این امر انضباط را در توسعهی محصول از هر زمان دیگری مهمتر میکند @jshchnz
- استیپت استفاده از Codex را برای رفع هزاران مشکل در طول یک شب به نمایش میگذارد که اتوماسیون عملی نگهداری کد را نشان میدهد @steipete
پژوهشها
- ایتان مولیک تاکید میکند که اینکه شرکتها مدلهای هوش مصنوعی را بر اساس معیارهای (benchmarks) به عنوان جایگزین یکدیگر (fungible) در نظر بگیرند، مشکلساز است، زیرا مدلهایی مانند کیمی، گراک و کلاد نقاط قوت، ویژگیهای خاص و ضعفهای متمایزی دارند که در عملکرد کلی تفاوت زیادی ایجاد میکنند @emollick
- مولیک اشاره میکند که حوزههایی مانند تحلیل، نگارش، مشاوره و خدمات مشتری کمتر مورد ارزیابی معیار قرار گرفتهاند و تفاوتهای زیادی بین مدلهای به یک اندازه هوشمند که بسیار متفاوت عمل میکنند، نشان میدهند @emollick
- فرانسوا شوله نکتهای برای بهینهسازی برای کاربران کولب به اشتراک میگذارد: تغییر به زمان اجرای TPU و تنظیم پارامتر steps_per_execution در model.compile() اغلب میتواند سرعت را ۴ تا ۵ برابر افزایش دهد @fchollet
- سایمون ویلسون فرضیه میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) فعلی ممکن است راهاندازی زبانهای برنامهنویسی کاملاً جدید را آسانتر کنند، مشروط بر اینکه بتوان آنها را در چند هزار توکن توصیف کرد و همراه با یک کامپایلر و لینتر (linter) که عاملهای کدنویسی میتوانند از آنها استفاده کنند، عرضه شوند @simonw
- فیفی لی، جفری هینتون و یوشوا بنجیو جایزهی مهندسی ملکهی الیزابت ۲۰۲۵ را دریافت میکنند که نقش آنها را در شکلدهی انقلاب هوش مصنوعی امروزی به رسمیت میشناسد @StanfordHAI
- تسلا اعلام میکند که تراشهی AI5 پتانسیل ۵۰ برابر عملکرد بهتر نسبت به AI4 (سختافزار فعلی) را دارد و برای تولید انبوه در سال ۲۰۲۷ جهت استفاده در وسایل نقلیه، رباتیک، آموزش و مراکز داده در حال کار است @Tesla
- دیلیپ جورج این ایده را که شبیهسازی ریزپردازندهها ثابت میکند ما مغز را میفهمیم، به چالش میکشد و استدلال میکند که ما میتوانیم ریزپردازندهها را شبیهسازی کنیم زیرا انتزاعاتی که قطعات را به عملکرد متصل میکنند، میفهمیم، نه برعکس @dileeplearning
- فیزیکدانان MIT شواهد کلیدی از ابررسانایی غیرمعمول را در یک شکل خاص از گرافن مشاهده میکنند که احتمالاً راهنمایی برای طراحی ابررساناهای دمای اتاق خواهد بود @MIT
- انویدیا و شرکای آن، اولین پشتهی بیسیم بومی هوش مصنوعی ساختهشده در آمریکا را تنها در شش ماه ایجاد میکنند که توسط NVIDIA AI Aerial پشتیبانی میشود و یک مسیر روشن از 5G به 6G ایجاد میکند @NVIDIAAI