اخبار هوش مصنوعی در 2025-11-01
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- «علیبابا» مدلهای Qwen3-VL را با پشتیبانی از چندین پلتفرم از جمله Ollama، LM Studio و llama.cpp منتشر میکند، با وزنهای GGUF که برای تمامی نسخهها از 2B تا 235B پارامتر موجود است و از بکاندهای CPU، CUDA، Metal و Vulkan پشتیبانی میکند @Alibaba_Qwen
- «اوپنایآی» ویدئوی ۴ دقیقهای «Monster Manor» با موضوع هالووین را که توسط Sora تولید شده است، منتشر میکند و قابلیتهای تولید ویدئو توسط این مدل را به نمایش میگذارد @OpenAI
- «اوپنایآی» اعلام میکند که قیمتگذاری مبتنی بر اعتبار اکنون در Codex فعال شده است @gdb
- «مایکروسافت» اعلام میکند که Copilot اکنون با فعالسازی صوتی از طریق فرمان «Hey Copilot» در ویندوز ۱۱ تعبیه شده است @Copilot
- «گوگل» قابلیتهای تولید ویدئوی Veo 3.1 و ویژگیهای تولید تصویر Nano Banana را برای ساخت محتوای با تم هالووین به نمایش میگذارد @GeminiApp
تحلیل صنعت
- «آمازون» طبق گزارش درآمد سهماههی سوم، ۷.۸٪ از سهام Anthropic را به ارزش ۹.۵ میلیارد دلار در اختیار دارد، در حالی که «گوگل» بر اساس سودهای تحققنیافته از سهام غیرقابل معامله تا ۸.۸٪ سهم دارد @deedydas
- بنیانگذار یک استارتاپ هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو گزارش میدهد که مصاحبههای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را کنار گذاشته است زیرا این مصاحبهها تنها تجربهی عملی کاندیداها با ابزارهای هوش مصنوعی را میسنجیدند، نه اصول مهندسی را؛ و برای سیگنال بهتر به مصاحبههای الگوریتمی بازگشته است @GergelyOrosz
- Gerge Orosz مشاهده میکند که استفاده از ترمینالهای Claude Code در قهوهخانهها رو به افزایش است و اشاره میکند که گسترش CLI در بین توسعهدهندگان سریعتر از حد انتظار بوده است @GergelyOrosz
- NVIDIA و Palantir یک سیستم زنجیرهی تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش میگذارند که به هزاران فروشگاه Lowe's امکان میدهد تا به عنوان یک سیستم هوشمند واحد عمل کنند که اختلالات را در زمان واقعی پیشبینی کرده و با آنها سازگار میشود @NVIDIAAI
- مرکز دادهی Stargate با مقیاس گیگاوات به عنوان بزرگترین سرمایهگذاری انفرادی در تاریخ میشیگان اعلام شد @gdb
اخلاق و جامعه
- اکثر مصرفکنندگان نگرانی خود را در مورد افزایش هزینههای برق توسط مراکز داده ابراز میکنند، که سؤالاتی را در مورد آمادگی صنعت برای واکنش منفی احتمالی عمومی مطرح میکند @TechCrunch
- «ناتان لمبرت» سیاستهای جدید تعدیل arXiv را که نیازمند بازبینی همتا برای برخی از مقالات ارسالی است، مورد انتقاد قرار میدهد و استدلال میکند که این امر موانع غیرقابل پیشبینی برای انتشار پژوهشها ایجاد میکند و نشاندهندهی یک «سراشیبی لغزنده» به سمت افول پلتفرم است و به جای آن از سیستمهای گردآوری بومی هوش مصنوعی حمایت میکند @natolambert
- «ایتان مولیک» اشاره میکند که تولید تصویر ChatGPT «گاهی واقعاً نزدیک به خندهدار شدن است» وقتی خروجیهای آن را از یک اعلان یک سال قبل مقایسه میکند، که نشاندهندهی بهبود سریع قابلیتهای شوخطبعی هوش مصنوعی است @emollick
- Gerge Orosz به تحولات نسلی در مهندسی نرمافزار میاندیشد و اشاره میکند که چگونه هر نسل با تردید «نگهبانان قدیمی» در مورد ابزارها و روشهایشان روبرو میشود، با این حال علیرغم مجموعهمهارتهای متفاوت، همواره موفقیت خود را اثبات میکند @GergelyOrosz
کاربردها
- «کلر وو» اپلیکیشن اسکنر آبنبات هالووین مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از Gemini میسازد که عکسها یا ویدئوهای آبنباتهای جمعآوریشده را تجزیه و تحلیل میکند تا قطعات را شناسایی کند، مقادیر را بشمارد، کل کالری را تخمین بزند و زمان لازم برای مسواک زدن را محاسبه کند @clairevo
- Perplexity ویژگی تبدیل ارز دقیق را در اپلیکیشن iOS و وب خود راهاندازی میکند @AravSrinivas
- توسعهدهندگان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی با تم هالووین مختلفی ایجاد میکنند، از جمله فوتوبوثهای ترسناک، تولیدکنندهی لباس با استفاده از v0 و Nano Banana، تولیدکنندهی عکس لباسهای دههی ۸۰ و تولیدکنندهی صدای شخصیتها @clairevo
- پژوهشگران Andon Labs مدلهای زبان بزرگ (LLM) مختلفی را در یک ربات جاروبرقی تعبیه میکنند تا آمادگی تجسم را آزمایش کنند، با نتایج طنزآمیز @TechCrunch
پژوهشها
- «ایتان مولیک» مشاهده میکند که به نظر میرسد ریاضیات اولین رشتهی دانشگاهی است که به اجماع رسیده که هوش مصنوعی تحقیقات را تسریع خواهد کرد، این بر اساس بازخورد استادان ریاضی است، اگرچه او خاطرنشان میکند که این با پژوهشهای خودکار متفاوت است @emollick
- «تیموتی گاورز» پیشنهاد میکند که ما وارد «عصر کوتاه اما لذتبخشی شدهایم که در آن پژوهشهای ما به شدت توسط هوش مصنوعی تسریع میشوند اما هوش مصنوعی هنوز به ما نیاز دارد» @AndrewCurran_
- MIT CSAIL مقالهی Yann LeCun در سال ۱۹۹۸ در مورد یادگیری عمیق مبتنی بر گرادیان برای شناسایی اسناد را گرامی میدارد و اشاره میکند که بیش از یک دهه طول کشید تا شبکههای عصبی به پذیرش گسترده دست یابند @MIT_CSAIL
- «ایتان مولیک» فرآیندهای نوآوری و تفکر طراحی را به عنوان مواردی که به دلیل هوش مصنوعی فوراً نیاز به تغییر دارند، شناسایی میکند و اشاره میکند که پژوهشها نشان میدهد بسیاری از محدودیتها به طور چشمگیری تغییر میکنند در حالی که برخی جنبهها مانند ایجاد همدلی همچنان مهم باقی میمانند @emollick
- «سایمون ویلیسون» رویکردی نوآورانه برای کار همزمان با چندین عامل کدنویسی از طریق ارتباط هماهنگ عاملها و مدیریت وظایف را برجسته میکند @simonw
- بررسی تخریبهای گزارششدهی Codex، تحلیل دقیقی از تغییرات عملکرد مدل ارائه میدهد @gdb