اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-31

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • «کیمی» (Kimi) «پیش‌نمایش فنی CLI» (CLI Technical Preview) و «کیمی برای کدنویسی» (Kimi For Coding) را با رابط کاربری shell-مانند، یکپارچگی Zsh، پشتیبانی از MCP و سازگاری با Agent Client Protocol معرفی می‌کند. @Kimi_Moonshot
  • «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI) «حالت عامل» (agent mode) را برای ChatGPT راه‌اندازی می‌کند که به آن اجازه می‌دهد تا در حین گشت‌وگذار کاربران، اقدام کند، تحقیق کند، برنامه‌ریزی کند و وظایف را تکمیل کند؛ این قابلیت اکنون برای کاربران Plus، Pro و Business در دسترس است. @OpenAI
  • «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI) قابلیت کاراکترهای «سورا» (Sora) را معرفی می‌کند و به دلیل تقاضای غیرمنتظره‌ی بالا از سوی کاربران قدرتمند، قابلیت خرید نسل‌های اضافی را فراتر از محدودیت رایگان روزانه راه‌اندازی می‌کند. @billpeeb

تحلیل صنعت

  • «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI) شروع به استخدام مهندسان نرم‌افزار تازه‌کار می‌کند و به دلیل تأثیر قابل‌توجه‌شان، آن‌ها را «ابر تازه‌کار» (super juniors) می‌نامد؛ مدیر مهندسی ChatGPT اشاره می‌کند که آن‌ها دیدگاه‌های تازه و روش‌های جدیدی از کار را به ارمغان می‌آورند. @GergelyOrosz
  • «گتی ایمیجز» (Getty Images) یک قرارداد مجوز چندساله با «پرپلکسیتی» (Perplexity) امضا می‌کند که باعث جهش ۲۵ درصدی سهام «گتی» (Getty) شده و برخی از استفاده‌های قبلی «پرپلکسیتی» (Perplexity) از عکس‌های استوک «گتی» (Getty) را قانونی می‌کند. @AndrewCurran_
  • آهنگ تولیدشده با هوش مصنوعی توسط «زانیا مونت» (Xania Monet) (که با استفاده از Suno ساخته شده است) به اولین آهنگ هوش مصنوعی تبدیل می‌شود که وارد جدول رادیویی Billboard می‌شود و خالق آن یک قرارداد ضبط ۳ میلیون دلاری امضا می‌کند. @AndrewCurran_
  • درآمد ابری «آمازون» (Amazon) در بحبوحه‌ی تقاضای قوی هوش مصنوعی، ۲۰ درصد رشد می‌کند و AWS همچنان شاهد تقاضای بالایی برای خدمات زیرساخت ابری در عصر هوش مصنوعی است. @TechCrunch
  • گمان می‌رود که هر دو مدل جدید «کرسر» (Cursor) و «ویندسرف» (Windsurf) بر روی مدل‌های پایه‌ی چینی ساخته شده باشند، به طوری که Cursor Composer نشانه‌هایی از استدلال چینی را نشان می‌دهد و Windsurf به طور بالقوه از یک مدل سفارشی‌شده‌ی GLM 4.6 استفاده می‌کند. @deedydas
  • چین در مجموع دانلودهای مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز از آمریکا پیشی گرفته است که چشم‌انداز رقابتی در توسعه‌ی هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. @a16z
  • «لینیر» (Linear) گزارش می‌دهد که ۶۰ درصد از شرکت‌های بزرگ از زمان راه‌اندازی پلتفرم عامل خود، «عامل» (agents) را به فضاهای کاری‌شان اضافه کرده‌اند که نشان‌دهنده‌ی پذیرش سریع در شرکت‌های بزرگ است. @karrisaarinen

اخلاق و جامعه

  • «اچ‌ای‌آی» (HAI) استنفورد هشدار می‌دهد که موج شفافیت در هوش مصنوعی در حال عقب‌نشینی است و بنیان پیشرفت علمی را تهدید می‌کند؛ این سازمان از دانشگاه‌ها می‌خواهد تا پژوهش هوش مصنوعی را برای منافع عمومی بازپس گیرند. @StanfordHAI
  • «یان لکون» (Yann LeCun) استدلال می‌کند که تمرکز هوش مصنوعی در تعداد کمی از شرکت‌ها، تهدیدی جدی برای دموکراسی است و تأکید می‌کند که پلتفرم‌های منبع‌باز برای حفظ حاکمیت کشورها و ساخت هوش مصنوعی متناسب با فرهنگ آن‌ها ضروری هستند. @youtubejocoding
  • «گزارش انتشار هوش مصنوعی مایکروسافت» (Microsoft's AI Diffusion Report) شکاف‌های جهانی واضحی را در پذیرش هوش مصنوعی نشان می‌دهد و بر لزوم گسترش دسترسی، توسعه‌ی مهارت‌ها و کارایی هوش مصنوعی برای هر زبان و جامعه‌ای تأکید می‌کند. @BradSmi
  • «ایتان مولیک» (Ethan Mollick) خواستار تلاش‌های مشخص‌تری برای مفیدسازی مزایای هوش مصنوعی برای افراد بیشتر و کاهش آسیب‌های آشکار می‌شود و اشاره می‌کند که بسیاری از اقدامات می‌توانند همین امروز منافع قابل‌توجهی به همراه داشته باشند، به جای انتظار برای راه‌حل‌های بلندمدت. @emollick

کاربردها

  • «استنفورد هلث» (Stanford Health) «چت‌ای‌اچ‌آر» (ChatEHR) را توسعه می‌دهد؛ یک پلتفرم چت‌بات هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی که داده‌های بی‌درنگ، کنترل‌های سخت‌گیرانه‌ی حریم خصوصی و سیستم‌های پیچیده‌ی EHR را یکپارچه می‌کند و به طور بالقوه می‌تواند به عنوان یک مدل برای سیستم‌های بهداشتی عمل کند. @StanfordHAI
  • «گوگل» (Google) «پوملی» (Pomelli) را راه‌اندازی می‌کند؛ یک ابزار بازاریابی هوش مصنوعی که برای کمک به کسب‌وکارهای کوچک و متوسط جهت ارتباط سریع‌تر با مخاطبانشان طراحی شده است. @GoogleAI
  • «پرپلکسیتی فایننس» (Perplexity Finance) اکنون شامل دارایی‌های سیاستمداران از سهام عمومی می‌شود که قابلیت‌های داده‌های مالی این پلتفرم را گسترش می‌دهد. @AravSrinivas
  • «گوگل» (Google) افزونه‌ی CLI «جِمینی» (Gemini) را برای عامل Jules اضافه می‌کند که گردش کار کدنویسی خلاقانه را تسریع می‌بخشد. @GoogleAI
  • «نوت‌بوک‌ال‌ام چت» (NotebookLM Chat) بهبودهایی از جمله فعال‌سازی پنجره‌ی کامل ۱ میلیون توکن زمینه را برای تحلیل اسناد بهبودیافته دریافت می‌کند. @GoogleAI

پژوهش‌ها

  • «هاگینگ فیس» (Hugging Face) «کتاب راهنمای کوچک آموزش» (Smol Training Playbook) جامع ۲۱۴ صفحه‌ای را منتشر می‌کند که دستورالعمل‌های پیش‌ازآموزش و پس‌ازآموزش، بررسی هایپرپارامترها و راهنمایی‌های عملی آموزش مدل را پوشش می‌دهد. @Thom_Wolf
  • پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تغییر از BF16 به FP16 راه‌حلی اساسی برای fine-tuning RL ارائه می‌دهد و با ارائه‌ی ۸ برابر دقت بیشتر، واگرایی سیاست بین موتورهای آموزش و استنتاج را کاهش می‌دهد. @natolambert
  • پژوهشگران «ام‌آی‌تی» (MIT) روشی را توسعه می‌دهند که هنرمندان را قادر می‌سازد تا شبیه‌سازی‌های واقع‌گرایانه از اشیاء الاستیک را برای فیلم‌های انیمیشن و بازی‌های ویدیویی طراحی کنند. @MIT
  • پژوهشگران «مایکروسافت» (Microsoft) جایزه‌ی بهترین مقاله را در ESEM 2025 برای بررسی چالش‌های همکاری بین‌رشته‌ای بین مهندسان نرم‌افزار و کارشناسان حوزه در هوش مصنوعی، بهداشت و علوم دریافت می‌کنند. @MSFTResearch
  • «فرانسوا شولِه» (François Chollet) تأکید می‌کند که هوش انسانی شامل اختراع مداوم است و اشاره می‌کند که حتی نوزادان نیز باید خزش را از ابتدا با حداقل داده اختراع کنند، که این موضوع فرضیات مربوط به الزامات هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد. @fchollet
  • «یان لکون» (Yann LeCun) استدلال می‌کند که اصطلاح «AGI» (هوش عمومی مصنوعی) بی‌معناست، زیرا هوش انسانی عمومی نیست بلکه تخصصی است؛ او به جای آن، ساخت «مدل‌های جهان» (World Models) را پیشنهاد می‌کند که جهان فیزیکی را از طریق بازنمایی‌های انتزاعی درک می‌کنند. @youtubejocoding
  • «مارک آندرِسن» (Marc Andreessen) درباره‌ی رقابت هوش مصنوعی بین آمریکا و چین بحث می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که فاز بعدی این رقابت در «رباتیک» (robotics) خواهد بود تا نرم‌افزار؛ او بر نیاز به هوش تجسم‌یافته (embodied intelligence) فراتر از سیستم‌های هوش مصنوعی غیرتجسم‌یافته‌ی کنونی تأکید می‌کند. @a16z