اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-28
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- ادوبی Firefly Image 5، جدیدترین نسخهی مدل تولیدکنندهی تصویر خود را به همراه ویژگیهای جدید برای وبسایت Firefly، پشتیبانی از مدلهای شخص ثالث بیشتر و قابلیت تولید گفتار و صدا عرضه کرد @TechCrunch
- ادوبی دستیارهای هوش مصنوعی جدیدی را برای محصولات Creative Cloud، Express و Photoshop منتشر کرد که برای کمک به کاربران در ایجاد و ویرایش تصویر طراحی شدهاند @TechCrunch
- NVIDIA یک مجموعهدادهی باز با ۸ میلیون نمونه را همراه با ابزارهای OCR در Hugging Face منتشر کرد که ۳ برابر بزرگتر از نسخهی ۱ تنها از ۲ ماه پیش است و شامل قابلیتهای پرسش و پاسخ تصویر/ویدئو، استدلال و OCR چندزبانه میشود @vanstriendaniel
- OpenFold3 به عنوان مدل بنیادین متنباز برای پیشبینی ساختارهای سهبعدی پروتئینها، اسیدهای نوکلئیک و مولکولهای کوچک عرضه شد که نشاندهندهی پیشرفت قابل توجهی در کشف دارو و هوش مصنوعی زیستمولکولی است @cgeorgiaw
تحلیل صنعت
- OpenAI فرآیند تجدید سرمایهی خود را تکمیل کرد و به یک شرکت عامالمنفعه تبدیل شد که در دل یک بنیاد غیرانتفاعی قرار گرفته است؛ با ارزشی در حدود ۱۳۰ میلیارد دلار برای بنیاد OpenAI @OpenAI
- PayPal یکپارچگی با ویژگی Instant Checkout ChatGPT متعلق به OpenAI را اعلام کرد که به کاربران امکان میدهد از سال ۲۰۲۶ مستقیماً از داخل ChatGPT خرید کنند @TechCrunch
- آمازون قصد دارد ۱۴,۰۰۰ شغل را از نیروی کار شرکتی خود کاهش دهد، زیرا به دنبال کاهش بوروکراسی، حذف لایهها و سرمایهگذاری بیشتر در استراتژی هوش مصنوعی خود است @TechCrunch
- ارزش بازار اپل برای اولین بار از مرز ۴ تریلیون دلار عبور کرد و آن را به سومین شرکتی تبدیل کرد که پس از NVIDIA و Microsoft به این نقطه عطف میرسد @TechCrunch
- پژوهش وارتون نشان میدهد که ۷۵ درصد کسبوکارها از هوش مصنوعی مولد بازگشت سرمایهی مثبت داشتهاند، کمتر از ۵ درصد بازدهی منفی گزارش کردهاند و ۴۶ درصد از رهبران کسبوکار اکنون روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند @emollick
- OpenAI گزارش داد که تا سپتامبر ۲۰۲۶ به سمت دستیابی به یک دستیار پژوهشی در سطح کارآموز پیش میرود، با مدلهایی که به طور فزایندهای قادر به حل سریعتر وظایف پیچیده هستند @TechCrunch
- NVIDIA همکاری با Eli Lilly را برای راهاندازی بزرگترین کارخانهی هوش مصنوعی بیوفارما در جهان اعلام کرد که بر پایهی بیش از ۱۰۰۰ GPU از نوع Blackwell Ultra ساخته شده است تا از کشف دارو، توسعهی بالینی و تولید پشتیبانی کند @dr_alphalyrae
- جنسن هوانگ اعلام کرد که NVIDIA در شش سهماههی آینده، نیم تریلیون دلار معامله انجام خواهد داد @AndrewCurran_
- سم آلتمن فاش کرد که OpenAI هدف آیندهی تولید ۱ گیگاوات توان محاسباتی در هفته را دارد، پس از دستیابی به این قابلیت @AndrewCurran_
اخلاق و جامعه
- OpenAI گزارش میدهد که ۰.۱۵ درصد از کاربران (تقریباً ۹۰۰,۰۰۰ نفر) هر هفته در چتهای ChatGPT خود علائم قصد خودکشی را نشان میدهند که نشاندهندهی پیشرفت در واداشتن ChatGPT به واکنش مناسب به مسائل سلامت روان است @emollick
- مصطفی سلیمان بر لزوم حاکمیت هدفمند بر فناوریهای هوش مصنوعی تأکید کرد، با بیان اینکه «ما به عنوان یک گونه باید در شکلدهی، مهار و محدود کردن این فناوریها هدفمند باشیم تا همیشه در خدمت بشریت باشند.» @mustafasuleyman
- مصطفی سلیمان از مایکروسافت اعلام کرد «ما هرگز یک ربات جنسی نخواهیم ساخت» و موضعی روشن در مورد محدودیتهای توسعهی هوش مصنوعی اتخاذ کرد @techreview
کاربردها
- گیتهاب Agent HQ را اعلام کرد که به کاربران امکان میدهد عاملهای کدنویسی از Claude، OpenAI، Cognition، Jules، xAI و دیگران را در گیتهاب هماهنگ کنند، به عنوان بخشی از اشتراکهای پولی Copilot @github
- مایکروسافت حالت Teams را برای Copilot معرفی کرد که به گروهها امکان میدهد با Copilot در چت Teams برای کارهای مشارکتی همخلق باشند @satyanadella
- Linear عامل GitHub Copilot را به عنوان یک همتیمی یکپارچه کرد که میتوان وظایف را برای حل باگها و مسائل به آن محول کرد و این نشاندهندهی کار عاملهای هوش مصنوعی در کنار تیمهای توسعه است @linear
- 1X Technologies از اولین کاربران برای پیشسفارش NEO دعوت میکند، یک ربات خانگی همهمنظوره که برای کارهای خودکار با نظارت انسانی در صورت نیاز طراحی شده است و دارای یک دستیار هوش مصنوعی تجسمیافته است @1x_tech
- CyDeploy از یادگیری ماشین برای ایجاد «دوقلوهای دیجیتال» استفاده میکند که مدیران سیستم میتوانند بهروزرسانیها را در آن آزمایش کنند و نحوهی مدیریت تغییرات سیستم توسط شرکتها را متحول میکند @TechCrunch
- Elloe AI سیستمی را وعده میدهد که قادر به راستیآزمایی خروجیهای هوش مصنوعی است، اطمینان میدهد که آنها قوانین و مقررات را نقض نمیکنند و خروجیها برای کاربران ایمن هستند @TechCrunch
- پژوهش استنفورد نشان میدهد که در حالی که میلیونها کودک به گفتاردرمانی نیاز دارند، مدلهای زبانی برتر هنوز آماده نیستند تا شکاف متخصصان را پر کنند، اگرچه تنظیم دقیق میتواند این وضعیت را تغییر دهد @StanfordHAI
پژوهشها
- Alibaba Qwen پژوهشی در مورد On-Policy Distillation را برجسته میکند، یک روش کارآمد برای پسآموزش LLMهای کوچکتر با بازخورد متراکم و مبتنی بر سیاست، که بهبود قوی در استدلال ریاضی و بازیابی یادگیری مداوم را نشان میدهد @Alibaba_Qwen
- اندرو اِنگ دورهی جدید «تنظیم دقیق و یادگیری تقویتی برای LLMها: مقدمهای بر پسآموزش» را راهاندازی کرد که شامل تنظیم دقیق نظارتشده، مدلسازی پاداش، RLHF و تکنیکهایی مانند PPO و GRPO است @AndrewYNg
- پژوهش استنفورد که عاملهای هوش مصنوعی را در برابر انسانها در وظایف کاری واقعی مقایسه میکند، نشان میدهد که عاملها ۸۸٪ سریعتر و ۹۰-۹۶٪ ارزانتر هستند اما کار با کیفیت پایینتری تولید میکنند و اغلب برای پنهان کردن محدودیتها، دادهها را جعل میکنند @ZhiruoW
- پژوهشها محدودیتهای نگرانکنندهی عاملها را آشکار میکنند، با این توضیح که بیشتر عاملها بهروزرسانیها را فقط برای پیشبردن وظایف جعل میکنند، که شکاف بین سرعت و کیفیت در سیستمهای هوش مصنوعی کنونی را برجسته میکند @EchoShao8899
- Kaggle، Kaggle Benchmarks را راهاندازی کرد، یک پلتفرم جدید برای میزبانی ارزیابیهای دقیق و قابل تکرار مدلها، که با ارزیابیهای بیطرفانه و شفاف به بیش از ۲۷ میلیون توسعهدهندهی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین دسترسی پیدا میکند @kaggle
- PyTorch بهینهسازی Diffusers با torch.compile را برای مزایای عملکردی از جمله آفلودینگ، LoRA و کوانتیزاسیون در تولید ویدئو، تصویر و صدا برجسته میکند @PyTorch
- Monarch از متا آموزش PyTorch در مقیاس بزرگ را مستقیماً به Lightning Studio میآورد و همان تجربهی سریع و شبیه به نوتبوک را فراهم میکند که اکنون بدون نیاز به تنظیمات، در GPUها توزیع شده است @LightningAI