اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-27

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • آنتروپیک قابلیت‌های Claude را برای خدمات مالی با افزونه‌ی اکسل، اتصال‌دهنده‌های داده‌ی بلادرنگ به LSE، Moody's و سایر پلتفرم‌های مالی گسترش می‌دهد، به علاوه‌ی Agent Skills از پیش ساخته‌شده برای مدل‌های جریان نقدینگی و گزارش‌های پوشش (Coverage Reports). @AnthropicAI
  • مایکروسافت Copilot قابلیت حافظه‌ی بلندمدت را معرفی می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد اطلاعات مهم را در مکالمات ذخیره و بازیابی کنند، در حالی که کنترل کاربر بر مدیریت حافظه حفظ می‌شود. @Copilot
  • OpenAI GPT-5 را با ورودی بیش از 170 کارشناس سلامت روان به‌روزرسانی می‌کند و پاسخ‌های نامناسب در موقعیت‌های حساس را تا 65-80% کاهش می‌دهد. @OpenAI
  • MiniMax مدل MiniMax-M2 را منتشر می‌کند، یک مدل MoE 230 میلیارد پارامتری با 10 میلیارد پارامتر فعال تحت مجوز MIT که در بین مدل‌های متن‌باز در معیارهای Artificial Analysis رتبه‌ی اول را کسب کرده است. @reach_vb
  • Keras 3.12 با API کوانتیزاسیون GPTQ، API تقطیر مدل (Model Distillation) و پشتیبانی از مجموعه داده‌ی PyGrain در سراسر API داده منتشر شد. @fchollet

تحلیل صنعت

  • OpenAI پیشنهاد می‌کند سالانه 100 گیگاوات ظرفیت انرژی جدید بسازد و تخمین می‌زند که طرح‌های 5 ساله‌ی زیرساختی آن به 20% از نیروی کار ماهر موجود در مشاغل فنی از جمله برق‌کاران و مکانیک‌ها نیاز خواهد داشت. @AndrewCurran_
  • Mercor، که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی را با کارشناسان حوزه‌ای برای آموزش مدل‌ها متصل می‌کند، طبق گزارش‌ها در آستانه‌ی جذب سرمایه‌ی 350 میلیون دلاری با ارزش‌گذاری 10 میلیارد دلاری است. @TechCrunch
  • Annapurna Labs آمازون، که در سال 2015 به مبلغ 350 میلیون دلار خریداری شد، اکنون آموزش مدل‌های Claude آنتروپیک را به عنوان جایگزینی ارزان‌تر برای انویدیا تامین می‌کند. @deedydas
  • Raghu Raghuram پیش‌بینی می‌کند که تنگناهای نیروی کار دستی در ساخت مراکز داده، نوآوری در رباتیک را هدایت خواهد کرد، با نیازهای زیرساختی در مراحل بعدی نوآوری هوش مصنوعی. @a16z
  • مربی سلامت مبتنی بر Gemini فیت‌بیت، برای مشترکین Premium در ایالات متحده‌ی آمریکا و بر روی اندروید عرضه می‌شود. @TechCrunch

اخلاق و جامعه

  • Gergely Orosz گزارش می‌دهد که Perplexity شروع به تولید منابع جعلی‌ای کرده است که وجود ندارند، و مشکلات پایدار «توهم‌زایی» (Hallucination) در محصولات LLM را با وجود بهبودهای قبلی برجسته می‌کند. @GergelyOrosz
  • تحقیقات جدید Pangram را به عنوان برترین تشخیص‌دهنده‌ی هوش مصنوعی با نرخ کمتر از 0.5% خطای مثبت/منفی کاذب شناسایی می‌کند که حتی بر روی متون پردازش‌شده توسط «انسانی‌سازهای پنهان» (Stealth Humanizers) و مدل‌های جدیدی مانند GPT-5 نیز مؤثر است. @deedydas
  • مصطفی سلیمان تاکید می‌کند که ارزش هوش مصنوعی باید با بهبودهای زندگی روزمره سنجیده شود: خلق کردن، ارتباط برقرار کردن، احساس شادی و دنبال کردن جاه‌طلبی. @mustafasuleyman

کاربردها

  • Pinterest در حال آزمایش قابلیت کلاژ مبتنی بر هوش مصنوعی است تا به کاربران کمک کند با استفاده از پین‌های ذخیره‌شده و بردهای شخصی‌سازی‌شده توسط هوش مصنوعی، لباس‌ها را بسازند. @TechCrunch
  • Rocket Mortgage گزارش می‌دهد که مشتریانی که از دستیار دیجیتال هوش مصنوعی آن استفاده می‌کنند، با نرخ سه برابر بیشتر از کسانی که استفاده نمی‌کنند، معاملاتشان را نهایی می‌کنند و ماهانه بیش از 400,000 چت را پشتیبانی می‌کند. @btaylor
  • OpenAI قابلیت ویرایش متن ChatGPT را معرفی می‌کند که می‌تواند ویرایش‌های سریع را پیشنهاد دهد و متن را در اسناد، ایمیل‌ها و فرم‌ها به‌روزرسانی کند. @OpenAI
  • پروژه‌ی Earth Species از هوش مصنوعی برای رمزگشایی زبان حیوانات استفاده می‌کند که به طور بالقوه می‌تواند درک جدیدی از ارتباطات بین گونه‌ای را ایجاد کند. @reidhoffman
  • Odyssey-2 قابلیت تولید ویدیوی فوری و تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی را با سرعت 20 فریم بر ثانیه معرفی می‌کند که کاربران می‌توانند به روش‌های باز (Open-ended) با آن تعامل داشته باشند. @olivercameron

پژوهش‌ها

  • Cameron Wolfe الگوریتم بهینه‌سازی سیاست‌های مجاورتی (Proximal Policy Optimization - PPO) را که برای آموزش LLM استفاده می‌شود، توضیح می‌دهد و مکانیزم هدف محدودشده (Clipped Objective) و تنظیمات Actor-Critic آن را برای یادگیری تقویتی پایدار شرح می‌دهد. @cwolferesearch
  • Ethan Mollick اشاره می‌کند که مدل‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی در درک نیت (Intent) بهتر عمل می‌کنند، و این باعث می‌شود فرمول‌های پرامپت سنتی اهمیت کمتری پیدا کنند، در حالی که ارتباط با زمینه و هدف به عامل اصلی تبدیل می‌شود. @emollick
  • فیزیک‌دانان MIT روش تصویربرداری DIGIT را برای شناسایی دقیق مکان‌های منابع نور کوچک تا حد اتم‌های منفرد با استفاده از نقشه‌برداری شبکه‌محور توسعه می‌دهند. @MIT
  • فریم‌ورک Glyph منتشرشده توسط Zai.org طول زمینه (Context Length) را با فشرده‌سازی متن به تصاویر و پردازش آن با مدل‌های دیداری-زبانی افزایش می‌دهد و هزینه‌های محاسباتی را کاهش می‌دهد. @AdinaYakup
  • مدل بنیادی LongCat-Video از Meituan ویدیوهایی با کیفیت 720p و 30 فریم بر ثانیه تولید می‌کند که دارای فریم‌ورک یکپارچه‌ی تبدیل متن به ویدیو، تصویر به ویدیو و ادامه‌ی ویدیو است. @AdinaYakup