اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-25

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

گزارش شده که OpenAI در حال آموزش یک مدل موسیقی جدید است که اولین مدل آن‌ها از زمان Jukebox در سال 2020 خواهد بود؛ این نشان‌دهنده‌ی یک تغییر مهم است، زیرا آن‌ها قبلاً از درگیری‌های حقوقی با شرکت‌های موسیقی اجتناب می‌کردند @AndrewCurran_
OpenAI در رویداد «Frontiers» خود در لندن، یک مدل گفتاری دوطرفه جدید را به نمایش گذاشت که می‌تواند گفتار را در زمان واقعی و همزمان با صحبت کردن، با انتظار برای افعال کامل، ترجمه کند و احتمالاً طی هفته‌های آتی عرضه خواهد شد @btibor91
xAI از میکا (Mika)، جدیدترین همراه Grok، با محتوای ویدیویی که با استفاده از Grok Imagine ساخته شده است، رونمایی می‌کند @xai
Meituan مدل LongCat-Video را منتشر می‌کند، یک مدل بنیادی تولید ویدیو با 13.6 میلیارد پارامتر که از وظایف تولید متن به ویدیو، تصویر به ویدیو و ادامه دادن ویدیو تحت لایسنس MIT پشتیبانی می‌کند @reach_vb
Odyssey ML از Odyssey-2 رونمایی می‌کند، که به عنوان قابلیتی کاملاً جدید برای هوش مصنوعی توصیف شده است و دوشنبه ساعت 10 صبح به وقت اقیانوس آرام (PT) عرضه خواهد شد @olivercameron

تحلیل صنعت

گزارش شده است که برخی از کارمندان OpenAI معتقدند این شرکت بیش از حد به یک «آزمایشگاه رسانه» تبدیل شده است، اگرچه رهبری شرکت تأکید دارد که آن‌ها در اصل یک آزمایشگاه «فراهوش» باقی مانده‌اند و پروژه‌های رسانه‌ای تحقیقات اصلی را تأمین مالی می‌کنند @AndrewCurran_
کارگردان سینما، Paul Schrader، پیش‌بینی می‌کند که تا دو سال دیگر اولین فیلم بلند تولیدشده توسط هوش مصنوعی ساخته خواهد شد؛ این پیش‌بینی با زمان‌بندی ایلان ماسک هم‌خوانی دارد که گفته بود فیلم‌های تماماً تولیدشده توسط هوش مصنوعی تا سال 2026 قابل تماشا خواهند بود و تا سال 2027 کیفیت بالایی خواهند داشت @AndrewCurran_
مدل کسب‌و‌کار مایکروسافت اساساً با گوگل تفاوت دارد، تنها حدود 5% از درآمد آن از تبلیغات است در حالی که این رقم برای گوگل حدود 80% است؛ این تفاوت، رویکردهای متفاوت آن‌ها را در قبال ابزارهای توسعه‌دهنده و جستجو توضیح می‌دهد @GergelyOrosz
HVAC (سیستم‌های گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع) از نیمه‌رساناها، کامپیوترها/سرورها و مراکز داده پیشی گرفته و از سال 2022 به بزرگ‌ترین ذینفع هزینه‌های سخت‌افزاری جدید خالص تبدیل شده است @a16z
تحلیل‌ها نشان می‌دهد که آموزش Grok 4 کمتر از یک مایل مربع از زمین‌های کشاورزی ایالات متحده در سال آب مصرف کرده است که بر کارایی در آموزش هوش مصنوعی تأکید می‌کند @a16z

اخلاق و جامعه

مرورگرهای هوش مصنوعی جدید از OpenAI و Perplexity نوید افزایش بهره‌وری را می‌دهند، اما با خطرات امنیتی بالایی همراه هستند که کاربران باید از آن‌ها آگاه باشند @TechCrunch
گزارش شده است که یک دانش‌آموز دبیرستانی در شهرستان بالتیمور دستبند زده و مورد بازرسی قرار گرفت، پس از آنکه یک سیستم امنیتی هوش مصنوعی به اشتباه کیسه‌ی چیپس او را به عنوان یک سلاح گرم احتمالی شناسایی کرد @TechCrunch
به نظر می‌رسد اکثر افرادی که در خط مقدم هوش مصنوعی کار می‌کنند، برنامه‌ی بلندمدتی برای عادات کاری ناپایدار خود ندارند که نگرانی‌هایی را در مورد فرسودگی شغلی در این حوزه افزایش می‌دهد @natolambert

کاربردها

مایکروسافت از 12 قابلیت جدید Copilot رونمایی می‌کند که برای ایجاد تفاوت در کاربردهای واقعی طراحی شده‌اند، نه برای دور کردن کاربران از وظایفشان @mustafasuleyman
حالت Copilot در مرورگر Edge به عنوان یک همدم هوشمند برای مرور عمل می‌کند که می‌تواند تب‌ها را بخواند، اقداماتی را انجام دهد و تاریخچه‌ی مرور را به روایت‌های مفید تبدیل کند @Copilot
Claude توانایی بازیابی و پیمایش مستندات آنلاین خود را هنگام پرسش در مورد خودش نشان می‌دهد که نشان‌دهنده‌ی بهبود قابلیت‌های ارجاع به خود است @simonw
ارائه‌ی دسترسی به مدل‌های استدلالی به اتصالات داده برای جستجوها و اصلاحات در زمان واقعی، نشان‌دهنده‌ی یک جهش قابل توجه نسبت به سیستم‌های RAG سنتی است @emollick
یک کاربر گزارش می‌دهد که 5 مینی‌اپلیکیشن شخصی را در 2 ساعت بدون نیاز به کدنویسی، اشکال‌زدایی یا راه‌اندازی ساخته است که بر دسترسی‌پذیری ابزارهای توسعه‌ی هوش مصنوعی مدرن تأکید می‌کند @iVinay

پژوهش‌ها

پژوهش‌ها نشان می‌دهد که ایجاد SVGها، همان مفاهیم معنایی را در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) فعال می‌کند که درخواست توصیف همان اشیاء از آن‌ها، و بینش‌های جالبی را در مورد بازنمایی هوش مصنوعی آشکار می‌سازد @emollick
پژوهشگران دانشگاه Carnegie Mellon برای Neural MP، جایزه‌ی بهترین مقاله‌ی دانشجویی IROS را کسب کردند. Neural MP یک برنامه‌ریز حرکت عصبی عمومی است که نرخ موفقیت را به ترتیب 23٪، 17٪ و 79٪ نسبت به برنامه‌ریزان مبتنی بر نمونه‌برداری، بهینه‌سازی و یادگیری پیشرفته بهبود می‌بخشد @rsalakhu
DeepMind پیشرفت در هوش مصنوعی برای علم مواد را اعلام می‌کند، با تحولات هیجان‌انگیز در تیم «AI for Science» @demishassabis
بررسی یک‌ساله‌ی KernelBench، درس‌های آموخته‌شده در مسیر تولید خودکار هسته‌های GPU/CUDA را آشکار می‌کند که نشان‌دهنده‌ی پیشرفت قابل توجه جامعه است @simonguozirui
آزمایشگاه Stanford NLP بیست‌و‌پنجمین سالگرد خود را جشن می‌گیرد و نقش خود را در الهام‌بخشی به گروه‌های NLP در سراسر جهان که به LLM‌های امروزی منجر شد، برجسته می‌کند @stanfordnlp