اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-18
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل قابلیت «Grounding» را با گوگل مپس در API جِمینی معرفی میکند و دادههای مربوط به ۲۵۰ میلیون مکان را با جِمینی ترکیب میکند تا تجربههای جدیدی خلق کند @OfficialLoganK
- گوگل مدل ارتقایافتهی Veo 3.1 را با واقعگرایی بهبودیافته و صدای غنیتر منتشر میکند که اکنون در Flow by Google، اپلیکیشن جِمینی، Google Cloud Vertex AI و API جِمینی در دسترس است @sundarpichai
- مدل ویرایش تصویر نانوی گوگل اکنون در «جستوجو» با قابلیتهای «Lens و AI Mode»، NotebookLM و اپلیکیشن جِمینی در دسترس است و بهزودی برای Google Workspace Slides و Google Photos عرضه خواهد شد @sundarpichai
- Google AI Studio قابلیت جدیدی ارائه کرده است که به کاربران امکان میدهد دستورالعملهای سیستمی را ذخیره و دوباره استفاده کنند و آزمایش و بازتولید خروجیها را با جِمینی آسانتر میکند @OfficialLoganK
- گوگل مدل بنیادی C2S-Scale 27B را که با همکاری Yale و Gemma برای پژوهشهای سرطان ساخته شده است، همراه با مدل هوش مصنوعی متنباز DeepSomatic برای تحلیل ژنتیکی منتشر میکند @sundarpichai
- Microsoft Research مدل SimPoly را معرفی میکند؛ یک میدان نیروی یادگیری ماشین برای شبیهسازی پلیمر که چگالی پلیمر و دماهای گذار شیشهای را با دقت محاسبه میکند @gncsimm
- Keras اکنون از کوانتیزاسیون مدل (model quantization) تنها با یک خط کد پشتیبانی میکند و حالتهای int4, int8, float8 و GPTQ را هم برای مدلهای سفارشی و هم برای مدلهای از پیش آموزشدیده از KerasHub پوشش میدهد @_avichawla
تحلیل صنعت
- گرگلی اوروس مشاهده میکند که OpenAI در داخل هنوز بر «رسیدن به AGI» به عنوان یک اصل راهنما تمرکز دارد، در حالی که Anthropic بر اساس مکالمات با مهندسان هر دو شرکت، در بهبود گامبهگام ریشهدارتر عمل میکند @GergelyOrosz
- واتساپ استفادهی چتباتهای عمومی را از Business API خود ممنوع میکند که بر خدمات دستیار هوش مصنوعی مانند یکپارچهسازی واتساپ Perplexity تأثیر میگذارد @TechCrunch
- Perplexity به کاربران توصیه میکند پس از تغییرات سیاست واتساپ، از دستیار واتساپ به دستیار تلگرام خود به نام «askplexbot» تغییر دهند @AravSrinivas
- دیدیداس به ظهور سرمایهگذاریهای اولیهی (seed rounds) میلیارد دلاری برای شرکتهای هوش مصنوعی، از جمله Lila Sciences, General Intuition, Periodic Labs, Thinking Machines, SSI و Sierra، اشاره میکند @deedydas
- ایتان مولیک گزارش میدهد که در شرکتهایی که او با آنها صحبت میکند، رهبران تحولات جدید هوش مصنوعی را دنبال نمیکنند یا به AGI فکر نمیکنند، بلکه بر انباشت پیوستهی موارد استفادهی ارزشمند و تنظیمات فرآیند تمرکز دارند @emollick
- حالت هوش مصنوعی گوگل در «جستوجو» اکنون به طور کامل در بیش از ۲۰۰ کشور و منطقه با ۴۳ زبان عرضه شده است و کاربران سؤالاتی تقریباً ۳ برابر طولانیتر از جستوجوهای سنتی میپرسند @sundarpichai
اخلاق و جامعه
- آماندا اسکل اشاره میکند که مردم اغلب ارضای شهوانی با هوش مصنوعی (AI erotica) و روابط عاشقانهی هوش مصنوعی را با هم اشتباه میگیرند و پیشنهاد میکند که یکی بهوضوح نگرانکنندهتر از دیگری است @AmandaAskell
- اندرو کارن مثالی نگرانکننده از ویدیوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی را برجسته میکند که در آن چاک شومر جملهای واقعی را میگوید، اما خود ویدیو به طور مصنوعی ساخته شده است زیرا این جمله جلوی دوربین گفته نشده بود @AndrewCurran_
- تککرانچ گزارش میدهد که ویدیوی تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حساب X جمهوریخواهان سنا منتشر شده است که احتمالاً سیاستهای X را علیه «رسانههای فریبندهی ترکیبی یا دستکاریشده که احتمال آسیب رساندن دارند» نقض میکند @TechCrunch
- تککرانچ به پوشش بحثوجدل پیرامون دیوید ساکس از کاخ سفید و جیسون کوون از OpenAI میپردازد که به دلیل اظهارنظرهایشان در مورد گروههایی که ایمنی هوش مصنوعی را ترویج میکنند، ایجاد شده است @TechCrunch
- فاش شده است که یک مقالهی وایرال «تعریف AGI» حاوی استنادهای جعلی است که وجود ندارند و مقالات متفاوتی در شمارههای ژورنال/جلد/صفحهی مشخصشده حضور دارند @m2saxon
کاربردها
- گرگلی اوروس تجربهی خود از استفاده از Claude Code را برای ساخت صفحات فرود به جای استفاده از قالبها یا Webflow به اشتراک میگذارد و آن را برای کارهای فرانتاند که در آنها تخصص ندارد، کارآمدتر مییابد @GergelyOrosz
- اوروس استفاده از Claude را برای وظایف پیکربندی، مانند راهاندازی سایتهای استاتیک در Netlify، نشان میدهد و نیاز به جستوجو و یادگیری مجدد رویههای راهاندازی زیرساخت را از بین میبرد @GergelyOrosz
- تککرانچ یک اپلیکیشن جدید آیفون به نام Endless Summer را معرفی میکند که از هوش مصنوعی برای ایجاد عکسهای تعطیلاتی فوتورئالیستی با حضور کاربران بدون نیاز به سفر واقعی استفاده میکند @TechCrunch
- سایمون ویلیسون ابزاری «vibe-coded» برای نمایش JSON پاسخهای OpenAI از فراخوانیهای API پژوهش عمیق، در قالبی خواناتر ایجاد میکند که با استفاده از Claude Code ساخته شده است @simonw
- اسکات بلسکی پیشبینی میکند که «هر فناوری که بیشترین چیزها را ببیند، بیشترین چیزها را نیز به خاطر خواهد سپرد و حافظه در عصر بعدی بر همهچیز حکمرانی خواهد کرد»؛ این موضوع گوگل را در موقعیت خوبی قرار میدهد، اما به عوامل غیرمنتظرهی بالقوه مانند مدلهای محلی و نوآوریهای مرورگر نیز اشاره میکند @scottbelsky
پژوهشها
- ایتان مولیک تأکید میکند که نتایج اولیه مانند GDPval نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی امروزی به اندازهی کافی خوب هستند تا طی ۵ تا ۱۰ سال تحولات بزرگی ایجاد کنند، زیرا شرکتها یاد میگیرند که آنها را پیادهسازی و در فرآیندهای خود ادغام کنند @emollick
- مولیک بر این باور خود تأکید میکند که تنظیم دقیق (fine-tuning) عمدتاً در موقعیتهای خاص مفید است و همچنان نسبت به اینکه این راهحل مناسبی برای بسیاری از مشکلاتی است که صرفاً با پرامپتینگ (prompting) قابل حل هستند، تردید دارد @emollick
- آندری کارپاتی در مورد حضور اخیر خود در پادکست، توضیحات مفصلی ارائه میدهد و دربارهی جدول زمانی AGI، محدودیتهای یادگیری تقویتی و مفهوم «هستهی شناختی» برای بهبود تعمیمپذیری LLM بحث میکند @karpathy
- کارپاتی رویکردهای فعلی یادگیری تقویتی (RL) را نقد میکند و بیان میکند که «شما نظارت را از طریق یک نی میمَکید» با نسبتهای سیگنال به فلاپ (signal/flop) ضعیف، و از الگوهای یادگیری جایگزین فراتر از یادگیری تقویتی سنتی حمایت میکند @karpathy
- نیتن لمبرت اشاره میکند که دیدگاه کارپاتی مبنی بر اینکه «یادگیری تقویتی بسیار بدتر از آن چیزی است که افراد عادی فکر میکنند» عمدتاً درست است، با این حال افراد زیادی ادعا میکنند که RL همه چیز را حل خواهد کرد @natolambert
- سایمون ویلیسون مدل o4-mini-deep-research OpenAI را از طریق API «Responses» آنها بررسی میکند، یافتههای خود را مستندسازی کرده و ابزارهای ارزیابی میسازد @simonw
- Interconnects AI در مورد آخرین مدلهای متنباز گزارش میدهد و به حضور قوی Qwen اشاره میکند و در مورد روشهای نظارت دقیق بر دانلودهای Hugging Face و تخریب مداوم مجموعهدادههای باز بحث میکند @interconnectsai