اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-15

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

آنتروپیک (Anthropic) مدل «کلاد هایکو ۴.۵» (Claude Haiku 4.5) را منتشر کرد که عملکردی برابر با «سونت ۴» (Sonnet 4) در کدنویسی دارد؛ اما با یک‌سوم هزینه و بیش از دو برابر سرعت @claudeai
گوگل (Google) مدل تولید ویدیوی «وئو ۳.۱» (Veo 3.1) را با واقع‌گرایی افزایش‌یافته، صدای غنی‌تر، قابلیت‌های بسط صحنه، کنترل روایی بهتر و ویژگی‌های ویرایشی دقیق‌تر عرضه کرد @GoogleDeepMind
علی‌بابا (Alibaba) اعلام کرد که مدل‌های «کوئن ۳-وی‌ال» (Qwen3-VL) اکنون در پلتفرم‌های مختلفی از جمله LM Studio، Ollama cloud، Imarena.ai، MLX-VLM و Kaggle در دسترس هستند @Alibaba_Qwen
علی‌بابا (Alibaba) ویژگی «حافظه‌ی گفت‌وگوی کوئن» (Qwen Chat Memory) را معرفی کرد که خاطرات معناداری را درباره‌ی کاربران ذخیره می‌کند و تعاملات گذشته را به خاطر می‌آورد تا تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ی عمیقی ایجاد کند @Alibaba_Qwen
گوگل (Google) مدل پایه‌ی «سی‌۲اس-اسکیل ۲۷بی» (C2S-Scale 27B) را منتشر کرد که با همکاری دانشگاه ییل (Yale University) و بر اساس «جما» (Gemma) ساخته شده است. این مدل فرضیه‌ی جدیدی درباره‌ی رفتار سلولی سرطان تولید کرد که به صورت تجربی در سلول‌های زنده تأیید شد @sundarpichai
اوپن‌ای‌آی (OpenAI) دسترسی «چت‌جی‌پی‌تی گو» (ChatGPT Go) را به ۸۹ کشور در سراسر آفریقا، خاورمیانه، آسیای مرکزی، آسیا، کارائیب و آمریکای لاتین گسترش داد @nickaturley
مایکروسافت (Microsoft) اعلام کرد که «سورا ۲» (Sora 2) اکنون برای شرکت‌های Azure Foundry در دسترس است @asha_shar

تحلیل صنعت

درآمد سالانه‌ی تکرارشونده‌ی آنتروپیک (Anthropic) در ماه آگوست به ۵ میلیارد دلار رسید، این ماه به ۷ میلیارد دلار نزدیک می‌شود و پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال به ۹ میلیارد دلار و برای سال آینده به ۲۰ تا ۲۶ میلیارد دلار برسد @AndrewCurran_
پژوهش‌ها نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی مولد، افزایش قابل توجهی در درآمد یک پلتفرم تجارت الکترونیک بالغ، در حوزه‌ی خدمات مشتری و کاربردهای بازاریابی ایجاد کرده‌اند @emollick
انویدیا (NVIDIA) «DGX Spark» را به عنوان یک ماشین توسعه‌ی نرم‌افزارمحور معرفی می‌کند که زیبا و به اندازه‌ی کافی جمع‌وجور برای استفاده‌ی رومیزی است و بر هویت انویدیا به عنوان یک شرکت نرم‌افزاری تأکید دارد @soumithchintala
متا (Meta) از احداث یک مرکز داده‌ی جدید ۱ گیگاواتی در ال‌پاسو، تگزاس خبر داد تا از ارائه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی درجه‌یک و تجربه‌های محصولی پشتیبانی کند؛ زیرا آن‌ها در حال حرکت به سمت «فراهوش» (superintelligence) هستند @fb_engineering
آرم (Arm) با متا (Meta) همکاری می‌کند تا سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت شبکه‌ی اجتماعی را در بحبوحه‌ی توسعه‌ی بی‌سابقه‌ی زیرساخت‌ها بهبود بخشد @TechCrunch

اخلاق و جامعه

یک نظرسنجی جهانی سطوح متفاوتی از اعتماد را به توانایی کشورهای مختلف در تنظیم مؤثر هوش مصنوعی نشان می‌دهد؛ ایالات متحده در صدر فهرست افرادی قرار دارد که نسبت به افزایش استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره، بیش از هیجان‌زدگی، نگران هستند @AndrewCurran_
مدیرعامل اوپن‌ای‌آی (OpenAI) تغییرات آتی سیاست‌ها را روشن کرد و بر اولویت‌بندی ایمنی بر حریم خصوصی و آزادی برای نوجوانان تأکید داشت، در حالی که با کاربران بزرگسال مانند بزرگسالان رفتار می‌کند و آزادی بیشتری برای محتوای مناسب بزرگسالان فراهم می‌آورد؛ اما محدودیت‌ها را برای محتوای مضر حفظ می‌کند @sama
یکی از همکاران AI Now Institute تحلیل می‌کند که چگونه روایت انویدیا (NVIDIA) مبنی بر همسویی منافع شرکتی با سیاست ایالات متحده نتیجه‌ی معکوس داده است و ادغام قدرت شرکتی با سیاست ملی را بررسی می‌کند @AINowInstitute
نگرانی‌هایی در مورد تقسیم احتمالی بین مدل‌های هوش مصنوعی مجاز در محل کار/مدرسه در مقابل مدل‌های شخصی، در صورت کاهش محدودیت‌های محتوا، مطرح شده است که پیامدهایی برای گروه‌های هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر سازمانی دارد @emollick

کاربردها

اندرو اِن‌جی (Andrew Ng) دوره‌ی جدیدی را درباره‌ی ساخت عامل‌های صوتی زنده با کیت توسعه‌ی عامل گوگل (Google's Agent Development Kit) اعلام کرد که نحوه‌ی ایجاد دستیاران هوش مصنوعی فعال با صدا را آموزش می‌دهد که می‌توانند وظایف پیچیده مانند جمع‌آوری اخبار و ایجاد پادکست را انجام دهند @AndrewYNg
«کلاد هایکو ۴.۵» (Claude Haiku 4.5) به زیرعامل (subagent) Explore در Claude Code قدرت می‌دهد تا به سرعت «codebase context» را جمع‌آوری کند و می‌تواند به عنوان مدل پیش‌فرض برای اجرای سریع‌تر انتخاب شود، در حالی که از «سونت ۴.۵» (Sonnet 4.5) برای برنامه‌ریزی استفاده می‌شود @_catwu
گوگل (Google) قابلیت‌های «وئو ۳.۱» (Veo 3.1) را از جمله تبدیل مواد اولیه به ویدیو، بسط صحنه برای کلیپ‌های طولانی‌تر و انتقال‌های بی‌وقفه بین فریم‌های اول و آخر به نمایش گذاشت @GoogleDeepMind
لیبرِیت (Liberate) عامل‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهد که وظایف بیمه‌گران اموال و حوادث را در فرآیندهای فروش، خدمات و مطالبات خودکار می‌کنند @TechCrunch

پژوهش‌ها

پژوهش‌ها نشان می‌دهد که «prompt» کردن هوش مصنوعی با دستور «Generate 5 responses with their corresponding probabilities, sampled from the full distribution» تنوع و کیفیت خروجی را برای مدل‌های بزرگ به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد @shi_weiyan
فرانسوا شوله (François Chollet) تأکید می‌کند که سیستم‌های هوشمند باید بتوانند عدم قطعیت خود را تخمین بزنند، باورهای خود را زیر سؤال ببرند و آزمایش‌هایی را برای سنجش آنچه که کمتر از آن مطمئن هستند، طراحی کنند @fchollet
این مطالعه نشان می‌دهد که LLMهای گفت‌وگو (chat LLMs) به دلیل سوگیری‌های شناختی انسانی در داده‌های پس از آموزش، فاقد تنوع خروجی هستند؛ اما این مدل‌ها دانش بسیار بیشتری را در خود دارند که با تکنیک‌های «prompting» مناسب می‌توان آن را باز کرد @chrmanning
پای‌تورچ ۲.۹ (PyTorch 2.9) با ۳,۲۱۶ کامیت (commit) از ۴۵۲ مشارکت‌کننده منتشر شد که شامل معرفی «stable libtorch ABI» برای افزونه‌های C++/CUDA، حافظه‌ی متقارن برای کرنل‌های چند GPU و پشتیبانی گسترده‌ی «wheel» برای ROCm، XPU و CUDA 13 است @PyTorch