اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-13
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct شرکت علیبابا با ۴۸ درصد سهم بازار، به جایگاه اول در OpenRouter برای پردازش تصویر دست یافت @Alibaba_Qwen
- مایکروسافت مدل MAI-Image-1 را منتشر کرد که در LMArena رتبهی نهم را کسب کرده و تعادلی بین سرعت تولید و کیفیت ایجاد میکند @mustafasuleyman
- گوگل از Gemini 2.5 Native Audio Thinking بهعنوان مدل جدید و پیشرو Speech to Speech (گفتار به گفتار) رونمایی کرد که در معیار Big Bench Audio به امتیاز ۹۲ درصد دست یافت و مرزهای جدیدی را برای استدلال گفتاری بومی تعیین کرد @sundarpichai
- گوگل نسخهی ارتقایافتهی قابلیت «مرور کلی ویدئویی» را برای NotebookLM با تصاویر بصری جدیدی که توسط مدل تولیدکنندهی تصویر Nano Banana ارائه میشود، عرضه کرد و فرمت «خلاصه» را برای جمعبندیهای سریع معرفی کرد @demishassabis
تحلیل صنعت
- OpenAI همکاری با Broadcom را برای تولید ۱۰ گیگاوات شتابدهندهی سفارشی که توسط OpenAI طراحی شدهاند، اعلام کرد. Broadcom پس از ۱۸ ماه کار مشترک، آنها را توسعه خواهد داد @AndrewCurran_
- جیپیمورگان سرمایهگذاری ۱۰ میلیارد دلاری در سهام مستقیم و سرمایهگذاری خطرپذیر را در شرکتهای آمریکایی که برای امنیت ملی حیاتی تلقی میشوند، اعلام کرد و نگرانیهای خود را در مورد اتکا به منابع غیرقابل اعتماد مواد معدنی حیاتی و تولید مطرح کرد @AndrewCurran_
- گوگل سرمایهگذاری بیش از ۹ میلیارد دلاری در کارولینای جنوبی تا سال ۲۰۲۷ را بهعنوان بخشی از سرمایهگذاری مستمر در نوآوری هوش مصنوعی آمریکا اعلام کرد @sundarpichai
- نسخهی جدید Imagine 0.9 از Grok یک ارتقای چشمگیر است و سرعت توسعهی بالای xAI نشان میدهد که جنگ برنامههای ویدئویی هوش مصنوعی زودتر از حد انتظار فرا میرسد @AndrewCurran_
- مدلهای در سطح Sora احتمالاً از طریق انحصاریسازی و سانسور کمتر رقابت خواهند کرد، بهطوری که شرکتهایی مانند دیزنی ممکن است حقوق حضور افتخاری شخصیتها را در ویدئوهای تولیدشده توسط کاربران اعطا کنند @AndrewCurran_
- توسعهدهندگانی که نرمافزار تولیدی ساختهاند و هیچ وابستگی به آزمایشگاههای هوش مصنوعی ندارند، بهطور فزایندهای گزارش میدهند که ابزارهای هوش مصنوعی کمک زیادی به کارشان میکنند، که نشاندهندهی تغییر قابل توجهی در نظرات کارشناسان است @GergelyOrosz
اخلاق و جامعه
- دلویت در استرالیا به دلیل ارائهی کاری مملو از استنادات نادرست هوش مصنوعی، مورد بازخواست قرار گرفت که بر نیاز به پاسخگویی در محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأکید میکند @TechCrunch
- لایحهی SB 243 کالیفرنیا برای حفاظت از کودکان و کاربران آسیبپذیر در برابر آسیبهای مرتبط با چتباتهای همراه هوش مصنوعی طراحی شده است @TechCrunch
- انتظار میرود یک رقابت تسلیحاتی در زمینهی سانسور میان مدلهای ویدئویی هوش مصنوعی شکل بگیرد، بهطوری که مدلهای در سطح Sora بدون محدودیت، نشاندهندهی یک گام مهم به سوی تکینگی رسانهای هستند @AndrewCurran_
- «نظریهی ذهن» برای هوش مصنوعی به نظر میرسد مهارتی مستقل از تخصص حرفهای باشد و شکافهای درکی بین کارشناسانی که از هوش مصنوعی بهره میبرند و آنهایی که بهره نمیبرند، ایجاد میکند @emollick
کاربردها
- مایکروسافت همکاریهای M365 Copilot با شرکا را به نمایش گذاشت؛ از جمله ServiceNow برای فرآیندهای خودکار بینبخشی، Snowflake برای پرسوجوهای داده با زبان طبیعی و LexisNexis برای تهیهی پیشنویس اسناد حقوقی @satyanadella
- مایکروسافت حالت «مطالعه و یادگیری» کوپایلوت را راهاندازی کرد که با ترجیحات یادگیری تطبیق مییابد، کمک هدایتشدهای را بدون لو دادن پاسخها ارائه میدهد و از محتوای آپلودشده آزمون تولید میکند @Copilot
- Salesforce پلتفرم ارتقایافتهی Agentforce را معرفی کرد که برای کمک به سازمانها در ساخت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی طراحی شده است @TechCrunch
- دانشجوی دکترای MIT الگوریتمهای بینایی کامپیوتری از جمله «CODA» را توسعه داد تا به نظارت بر اکوسیستمهای آسیبپذیر و حمایت از تلاشهای حفاظت از حیات وحش کمک کند @MIT_CSAIL
- Anduril Industries از سیستم محاسباتی کلاه ایمنیدار «EagleEye» رونمایی کرد که برای تبدیل سربازان به جنگجویان تقویتشده با هوش مصنوعی طراحی شده است @TechCrunch
- محققان استنفورد در حال تولید MRIهای مصنوعی هستند که میتوانند آیندهی عصبی را بر اساس عادات فعلی شبیهسازی کنند و پیشبینیهای پیری مغز را بهطور فزایندهای محتمل میسازند @StanfordHAI
پژوهشها
- آندری کارپاتی، nanochat را منتشر کرد؛ یک کدبیس (codebase) مینیمال ۸۰۰۰ خطی برای آموزش مدلهای مشابه ChatGPT از پایه که نشان میدهد یک LLM کاربردی را میتوان با هزینهی ناچیز ۱۰۰ دلار و در ۴ ساعت بر روی GPUهای ابری آموزش داد @karpathy
- پروفسور علوم کامپیوتر کلمبیا، ویشال میسرا، استدلال میکند که LLMها نمیتوانند علوم جدیدی را کشف کنند، زیرا آنها جهان را به منیفولدهای بیزی (Bayesian manifolds) فشرده میکنند و هنگام استدلال خارج از دادههای آموزشی، دچار توهم میشوند؛ در حالی که AGI واقعی به توانایی ایجاد منیفولدهای کاملاً جدید نیاز دارد @a16z
- جک کلارک از Anthropic معتقد است که سیستمهای هوش مصنوعی کنونی با استفاده از معماری موجود و بدون کاهش بازده، به پیشرفت ادامه خواهند داد و تغییرات تحولآفرین را نزدیکتر خواهند کرد @AndrewCurran_
- پژوهشها نشان میدهد که مصرف آب هوش مصنوعی برای تمامی مراکز داده در ایالات متحده، از ۵۰ میلیون گالن در روز صرفاً برای خنکسازی تا ۶۲۸ میلیون گالن (شامل تبخیر سدها) متغیر است که بهطور قابل توجهی کمتر از مصرف آب زمینهای گلف است @emollick
- استخراجکنندهی جدید PII ژاپنی LFM2 با تنها ۳۵۰ میلیون پارامتر، عملکردی همتراز با GPT-5 از نظر کیفیت ارائه میدهد، در حالی که فوقالعاده سریع است @huggingface