اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-12
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- GPT-5 Pro قابلیتهای جستوجوی فراانسانی در متون را با حل مسئلهی اردوش شمارهی ۳۳۹ نشان میدهد، که به عنوان حلنشده فهرست شده بود اما در واقع ۲۰ سال پیش حل شده بود @SebastienBubeck
- xAI اپلیکیشن گروک را با «TRON mode» جدید که شخصیت «اَنی» را به نمایش میگذارد، بهروزرسانی میکند @xai
تحلیل صنعت
- NVIDIA در دو سال گذشته در بیش از ۸۰ استارتاپ هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است و از ثروت فزایندهی خود که از رونق هوش مصنوعی به دست آورده، بهره میبرد @TechCrunch
- هر ابزار آنکال و پیجینگ اکنون خود را به عنوان «پلتفرم هوش مصنوعی» یا «پلتفرم عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی» معرفی میکند که نشاندهندهی پذیرش گستردهی بازاریابی هوش مصنوعی در ابزارهای سازمانی است @GergelyOrosz
- جِمنای با نرخ رشد ماهانهی بیش از ۳ برابرِ Perplexity (که در جایگاه دوم قرار دارد)، پیشتاز ابزارهای GenAI است؛ در حالی که Grok رشد منفی از خود نشان میدهد و DeepSeek اولین رشد مثبت خود را از ماه فوریه تجربه میکند @Similarweb
- پذیرش هوش مصنوعی در سازمانها با عوامل محدودکنندهی قابل توجهی روبهرو است، از جمله توانایی انسانی و سازمانی برای جذب تغییرات، مقررات و بودجههای سازمانی، فراتر از صرفاً زیرساختها و پیشرفتهای الگوریتمی @sriramk
کاربردها
- موارد استفادهی نوظهور «AI عمیق» که در آن متخصصان وظایف پیچیده و باارزش را در حوزهی تخصصی خود خودکار کردهاند، اگرچه گسترش موارد استفادهی خاص، کندتر از پذیرش عمومی هوش مصنوعی خواهد بود @emollick
- میتوان به Claude Code دستور داد تا «از زیرعاملها استفاده کند» و چندین زیرعامل موازی را برای کارهای پیچیده فعال کند که هر یک دارای زمینهی جدیدی هستند @simonw
- هوش مصنوعی کنونی برای اکثر وظایفی که تا چند دقیقه طول میکشند، به اندازهی کافی توانمند به نظر میرسد و شکستها اغلب به دلیل context ناکافی است تا محدودیتهای قابلیتی @gdb
- سم آلتمن پیشبینی میکند که Codex بهطور چشمگیری تولید نرمافزار را متحول خواهد کرد، به طوری که تصور این که توسعهی نرمافزار تا پایان سال ۲۰۲۶ چگونه خواهد بود، دشوار است @sama
پژوهشها
- LLMها اکنون بر مسابقات دشوار STEM (علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات) تسلط دارند، از جمله المپیاد جهانی ریاضی، المپیاد جهانی نجوم و اخترفیزیک و المپیاد جهانی انفورماتیک، با وجود این که تنها یک سال پیش در ریاضیات ضعیف بودند @emollick
- تحلیل صنعت نشان میدهد که OpenAI بهترین قابلیتهای پسآموزش/یادگیری تقویتی را دارد که بر روی پیشآموزشهای ضعیفتر اعمال شدهاند، در حالی که جِمنای دارای پیشآموزش فوقالعادهای است که ساخت مدلهای استدلالی را به طرز شگفتآوری آسان کرده است @natolambert
- ۵ مدل برتر هوش مصنوعی متنباز با بیشترین تأثیر به ترتیب: DeepSeek R1 (اکوسیستم مدلهای متنباز چینی را شعلهور کرد)، LLaMA (پژوهش RLHF پس از ChatGPT را ممکن ساخت)، Mistral 7B (علاقهی جامعه را به finetuning برانگیخت)، LLaMA 3.1 (نزدیکترین مدلهای متنباز به لبهی فناوری)، و Qwen 3 (نشاندهندهی تسلط فعلی Qwen در تحقیق و توسعه) @natolambert