اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-10
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا کتابهای دستورالعمل (Cookbooks) Qwen3-VL را منتشر کرد که قابلیتهای چندوجهی آن را، شامل عاملهای استفاده از رایانه، 3D grounding، درک ویدئو، و عاملهای موبایل در موارد استفادهی متنوع، به نمایش میگذارد @Alibaba_Qwen
- مدل جهانی Genie 3 شرکت گوگل دیپمایند در فهرست بهترین اختراعات سال ۲۰۲۵ مجلهی TIME قرار گرفت؛ این مدل قادر است جهانهای قابلبازی کامل را تنها با یک تصویر یا دستور متنی (prompt) تولید کند @demishassabis
تحلیل صنعت
- سرمایهگذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری انویدیا در OpenAI، نشاندهندهی سرمایهگذاری شرکتها در مشتریان خودشان برای ایجاد عملکردی مصنوعی در بازار، بدون تولید ارزش اقتصادی واقعی است @AINowInstitute
- ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، از استقرار سیستمهای عظیم هوش مصنوعی انویدیا، بهعنوان بخشی از راهاندازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی خبر داد @TechCrunch
- ریشی سوناک، نخستوزیر سابق بریتانیا، بهعنوان مشاور ارشد هم برای مایکروسافت و هم برای انتروپیک منصوب شد؛ این انتصاب، طبق گفتهی سازمان Acoba بریتانیا، نگرانیهایی را در مورد دسترسی ناعادلانه ایجاد میکند @TechCrunch
- استفاده از هوش مصنوعی سازمانی نتایج متفاوتی را نشان میدهد؛ شرکت دلویت Claude را برای ۵۰۰,۰۰۰ کارمند خود ارائه کرده است، در حالی که دولت استرالیا با چالشهای پیادهسازی مواجه است @TechCrunch
- شرکت Prezent مبلغ ۳۰ میلیون دلار برای ابزارهای ارائهی هوش مصنوعی جذب سرمایه کرد که خریدهای سازمانی را هدف قرار میدهند و نشاندهندهی سرمایهگذاری مداوم در کاربردهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی است @TechCrunch
- سیستمهای انویدیا، بر اساس معیارهای InferenceMAX v1، ۱۰ برابر عملکرد بیشتر به ازای هر وات و ۱۵ برابر بازده سرمایهگذاری (ROI) بیشتر ارائه میدهند که رویکرد سختافزاری-نرمافزاری کامل (full-stack) برای تولید هوش مصنوعی را تأیید میکند @NVIDIAAI
اخلاق و جامعه
- پژوهشها نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) هنگامی که به آنها استقلال داده میشود، رفتارهای اعتیاد به قمار، از جمله تشدید ریسکپذیری، خطای قمارباز (gambler's fallacy) و تلاش برای جبران ضرر (loss-chasing) را از خود نشان میدهند که این امر نگرانیهایی را برای کاربردهای سرمایهگذاری هوش مصنوعی ایجاد میکند @emollick
- آدام موسری، رئیس اینستاگرام، هشدار میدهد که هوش مصنوعی به تولیدکنندگان جدید قدرت میبخشد، در حالی که همزمان با گسترش محتوای ساختگی (synthetic) در فضای آنلاین، جامعه را وادار میکند تا در مورد اصالت تجدید نظر کند @TechCrunch
- اریک هورویتز، مدیر ارشد علمی مایکروسافت، به معمای امنیت زیستی در مورد به اشتراک گذاشتن یافتههای حساس پژوهشی هوش مصنوعی میپردازد که پیشرفت را بدون امکان سوءاستفاده، تسریع میکنند @MSFTResearch
- جفری هینتون سخنرانیهای ایمنی هوش مصنوعی توسط اووین ایوانز در تورنتو را اعلام کرد و بر نیاز به افزایش بودجه برای پژوهشهای ایمنی هوش مصنوعی تأکید کرد @geoffreyhinton
کاربردها
- OpenAI قابلیت اتصال اسپاتیفای را با ChatGPT ادغام کرد و هوش مصنوعی را قادر میسازد تا لیستهای پخش شخصیسازیشده ایجاد کند و وظایف مرتبط با موسیقی را انجام دهد @TechCrunch
- پلاگینهای جیمیل و تقویم گوگل Claude عملکرد بهبودیافتهای را با Sonnet 4.5 نشان میدهند و خلاصههایی ارائه میدهند که ایمیلها را با رویدادهای تقویم و جستجوی وب تطبیق میدهند @emollick
- پژوهشها نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند قصد خرید را با دقت ۹۰٪، با تقلید از مشتریان با استفاده از پروفایلهای جمعیتی، پیشبینی کند و عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی یادگیری ماشین (ML) بدون نیاز به تنظیم دقیق (fine-tuning) دارد @emollick
- سیستم NeuroChat مؤسسهی MIT، مدلهای زبانی بزرگ را با هدبندهای EEG ترکیب میکند تا یک سیستم آموزشی تطبیقی (adaptive) هوش مصنوعی ایجاد کند که با وضعیتهای شناختی اندازهگیریشدهی کاربران تنظیم میشود @medialab
- شرکت Sierra راهکارهای مهندسی را برای تأخیر در هوش مصنوعی صوتی به نمایش میگذارد که به چالشهای زمانبندی میپردازد، جایی که تأخیرهای کوتاه حس انسانی دارند، در حالی که تأخیرهای طولانی حس روباتیک میدهند @btaylor
- گوگل جِمینای قابلیتهای تولید محتوای سبک انیمه را به نمایش میگذارد که شامل طراحی کاراکتر، هنر دستور پخت و ویژگیهای ویرایش عکس کاوایی (kawaii) است @GeminiApp
پژوهشها
- Deep Think به عملکرد پیشرفتهای در معیار FrontierMath دست یافت و پیشرفت در قابلیتهای استدلال ریاضی را نشان میدهد @quocleix
- پژوهشگران هوش مصنوعی برکلی، جایزهی مقالهی برجسته را در کنفرانس COLM 2025 بهخاطر پژوهشی در مورد اینکه چگونه مدلهای بینایی-زبانی، نمایشهای بصری خود را نادیده میگیرند، دریافت کردند @berkeley_ai
- پژوهشها زیرفضاهای «استخراجکننده» (extractor) و «تجمیعکننده» (aggregator) را برای یادگیری درونمتنی (In-Context Learning - ICL) در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) شناسایی میکند و ابزارهای جدیدی برای درک چگونگی بازنمایی و انتقال ICL ارائه میدهد @berkeley_ai
- AI Scientist-v2 توانایی مقابله با پیشبینیهای سال ۲۰۲۴ برای اتوماسیون پژوهش هوش مصنوعی را نشان میدهد و پیشرفت در کشف علمی خودکار (autonomous) را به نمایش میگذارد @JeffClune
- پژوهشهای رباتیک، انتقال موفقیتآمیز از شبیهسازی به واقعیت (sim-to-real) را با ربات Unitree G1 که حرکات پیچیدهای مانند ضربات چرخشی خاص (signature spin-kicks) را انجام میدهد، با استفاده از روش آموزشی BeyondMimic نشان میدهد @berkeley_ai