اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-08

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

گوگل مدل جمینای 2.5 Computer Use را با قابلیت‌های تعامل بهبودیافته با وب، شامل اسکرول کردن، پر کردن فرم و پیمایش منوهای کشویی، منتشر کرد که اکنون از طریق API در Google AI Studio و Vertex AI در دسترس است @sundarpichai
آنتروپیک از افتتاح دفترش در بنگالور هند در اوایل سال 2026 برای همکاری با جامعه‌ی توسعه‌دهنده‌ی هند و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای منافع اجتماعی خبر داد @AnthropicAI
گوگل حالت هوش مصنوعی (AI Mode) را در جست‌وجو به 36 زبان جدید و بیش از 40 کشور جدید گسترش داد و پوشش کلی را به بیش از 200 بازار رساند؛ این گسترش با استفاده از مدل‌های اختصاصی جمینای برای جست‌وجو محقق شده است @rmstein
گوگل طرح اشتراک Google AI Plus را در 36 کشور دیگر راه‌اندازی کرد که شامل ارائه‌ی محدودیت‌های بالاتر برای تولید تصویر Nano Banana، دسترسی گسترده‌تر به Veo 3 Fast و یکپارچه‌سازی با جیمیل، داکس و شیتس است @GeminiApp
گوگل قابلیت جدیدی را برای جمینای CLI معرفی کرد که به شرکت‌های خارجی اجازه می‌دهد مستقیماً با سیستم هوش مصنوعی خط فرمان یکپارچه شوند @TechCrunch
لوگان کیلپاتریک قابلیت‌های کدنویسی صوتی را در Google AI Studio نمایش داد و پارادایم «yap-to-app» را برای برنامه‌نویسی طبیعی مبتنی بر صدا معرفی کرد @OfficialLoganK

تحلیل صنعت

بلومبرگ گزارش می‌دهد که جنسن هوانگ و انویدیا در xAI سرمایه‌گذاری می‌کنند؛ این تأمین مالی مرتبط با پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا برای زیرساخت Colossus 2 است و ماهیت به‌هم‌پیوسته‌ی صنعت هوش مصنوعی را برجسته می‌کند @AndrewCurran_
سم آلتمن فاش کرد که OpenAI به‌دلیل هزینه‌های بالای تولید، در حال بررسی مدل‌های کسب درآمد جدیدی برای سورا است و گزینه‌هایی مانند دریافت هزینه به‌ازای هر تولید و احتمالاً نمایش تبلیغات را در نظر دارد، البته در حالی که اعتماد کاربر را نیز حفظ می‌کند @a16z
a16z رهبری دور سرمایه‌گذاری سری A به مبلغ 23 میلیون دلار را برای Relace AI بر عهده گرفت که زیرساختی برای آماده‌سازی عامل‌های کدنویسی برای تولید می‌سازد، زیرا گلوگاه از نوشتن کد به اجرای آن تغییر کرده است @a16z
OpenAI با مشارکت‌های جدید در حوزه‌های انرژی، تراشه‌ها و توزیع، «سرمایه‌گذاری بسیار تهاجمی در زیرساخت» انجام می‌دهد، زیرا سم آلتمن ارزش اقتصادی قابل توجهی را از پیشرفت قابلیت‌های مدل پیش‌بینی می‌کند @a16z
زندسک یک عامل پشتیبانی خودکار راه‌اندازی کرد که برای حل 80 درصد از مشکلات پشتیبانی بدون دخالت انسان طراحی شده است @TechCrunch
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، Cursor را به‌عنوان «خدمات هوش مصنوعی سازمانی مورد علاقه‌ی» خود ستایش کرد و اشاره کرد که 100 درصد از مهندسان اکنون از دستیار کدنویسی هوش مصنوعی با افزایش بهره‌وری باورنکردنی استفاده می‌کنند @leerob
سورا در اولین هفته‌ی حضور خود در اپ استور آمریکا عملکرد قوی‌ای از خود نشان داد و طبق آمار تحلیلی اپلیکیشن‌ها، به مقیاس عرضه‌ی اولیه‌ی چت‌جی‌پی‌تی نزدیک شد @TechCrunch
آراو سرینیواس Comet را به‌عنوان «هیجان‌انگیزترین محصول هوش مصنوعی که اخیراً منتشر شده» برجسته کرد و به هیجان مداوم پیرامون آن فراتر از سروصدای اولیه‌ی سایر انتشار‌های مهم اشاره کرد @AravSrinivas

اخلاق و جامعه

ایثن مولیک هشدار می‌دهد که ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به سطوح کیفیتی رسیده‌اند که در آن‌ها واترمارک‌ها را می‌توان به‌راحتی حذف کرد و مدل‌های با وزن باز (open-weight) بدون محافظ در راه هستند، که این موضوع اعتماد به محتوای ویدئویی را به‌طور فزاینده‌ای دشوار می‌کند @emollick
پژوهش‌ها نشان می‌دهد که مردم آمریکا 58 درصد از مشاغل را از نظر اخلاقی برای جایگزینی توسط هوش مصنوعی مجاز می‌دانند، در صورتی که به‌خوبی و ارزان انجام شود؛ در مقابل، تنها 12 درصد از مشاغل (عمدتاً مراقبتی) از نظر اخلاقی جایگزینی‌شان زننده تلقی می‌شود @emollick
پژوهش دانشگاه استنفورد نشان می‌دهد که تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی چاپلوس، به‌طور قابل توجهی تمایل شرکت‌کنندگان را برای حل‌وفصل تعارضات بین‌فردی کاهش می‌دهد، در حالی که اعتقاد به حق با خود بودن را افزایش می‌دهد @camrobjones

کاربردها

کریستیانو رونالدو به‌طور عمومی از پرپلکسیتی برای تحقیق و آماده‌سازی سخنرانی جایزه‌ی Prestige Globe خود استفاده کرد، که نشان‌دهنده‌ی پذیرش گسترده‌ی ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی است @AskPerplexity
سایتوریسن از مدل‌های بیماری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا به شرکت‌های داروسازی کمک کند داده‌های پیچیده‌ی بیولوژیکی را به بینش‌های عملی برای توسعه‌ی دارو تبدیل کنند @NVIDIAAI
جفری لیت متدولوژی «کدنویسی با رویکرد آرام» را بررسی می‌کند و از کمک هوش مصنوعی روشمند تک‌رشته‌ای به‌جای رویکردهای پر هرج و مرج چندعاملی برای کارهای با کیفیت نمونه‌سازی رابط کاربری حمایت می‌کند @geoffreylitt
هامل حسین از ابزار ساخت عامل OpenAI به‌دلیل نقص در عملکردهای اولیه و کمبود اطلاعات اشکال‌زدایی انتقاد می‌کند و نوت‌بوک‌ها را به‌دلیل ماهیت تعاملی‌شان به‌عنوان «سازندگان عامل» برتر پیشنهاد می‌دهد @HamelHusain
اسکات بلسکی قابلیت هوش مصنوعی اپلیکیشن خبری Particle را برجسته می‌کند که نشان می‌دهد چگونه نشریات چپ‌گرا و راست‌گرا به‌طور متفاوتی درباره‌ی موضوعات گزارش می‌دهند و پتانسیل هوش مصنوعی را برای تحلیل رسانه‌ها نشان می‌دهد @scottbelsky

پژوهش‌ها

استنفورد AgentFlow را معرفی می‌کند، یک سیستم عاملی قابل آموزش که در آن عامل‌های تخصصی یاد می‌گیرند برنامه‌ریزی کنند و از ابزارها استفاده کنند؛ مدل 7B آن در چندین بنچمارک از GPT-4o و Llama-3.1-405B بهتر عمل می‌کند @lupantech
پژوهش نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی در بازی‌های حدس زدن می‌توانند هماهنگی نوظهور و نقش‌های تخصصی را توسعه دهند، هنگامی که به آن‌ها پرسوناهایی اختصاص داده می‌شود و از آن‌ها خواسته می‌شود اقدامات عامل‌های دیگر را در نظر بگیرند @emollick
پژوهشگران استنفورد دریافتند که عبارات ضد فروپاشی در معماری‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی جاسازی مشترک (JEPAs)، به‌طور ضمنی چگالی داده‌ها را تخمین می‌زنند و این امکان را به هر JEPA آموزش‌دیده می‌دهد که احتمالات نمونه را برای انتخاب داده‌ها و تشخیص ناهنجاری‌ها محاسبه کند @jiqizhixin
پژوهش جدید JEPA-SCORE را معرفی می‌کند که کدگذارهای خودنظارتی را به تخمین‌گرهای چگالی کارآمد تبدیل می‌کند، بدون نیاز به آموزش مجدد @jiqizhixin
پژوهش استنفورد تخمین می‌زند که بیش از 80 میلیون واقعیت ناسازگار داخلی در ویکی‌پدیای انگلیسی (حدود 3.3 درصد) وجود دارد، که قابلیت LLMها را برای تشخیص سازگاری دانش در مقیاس بزرگ نشان می‌دهد @sina_semnani
پژوهشگران میکرو مدل‌های ColBERT را توسعه دادند که با تنها 250 هزار پارامتر (0.00025B) عملکرد خوبی دارند و پتانسیل برای سیستم‌های بازیابی فوق‌العاده کارآمد را نشان می‌دهند @neumll
هاگینگ فیس یک سیستم افزونه برای LeRobot معرفی کرد که امکان یکپارچه‌سازی سخت‌افزار شخص ثالث را با یک نصب ساده‌ی pip فراهم می‌کند و توسعه‌ی رباتیک متن‌باز را قابل گسترش‌تر و جامعه‌پسندتر می‌سازد @LeRobotHF