اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-06
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- اوپنایآی اعلام کرد که GPT-5 Pro و Sora 2 هر دو از امروز در DevDay از طریق API در دسترس هستند @AndrewCurran_
- اوپنایآی AgentKit را راهاندازی کرد، مجموعهای کامل از بلوکهای ساختاری برای توسعهدهندگان جهت ساخت، استقرار و بهینهسازی جریانهای کاری عامل با سازندهی بصری، ارزیابیها و نردههای محافظ @gdb
- اوپنایآی «اپها» را در ChatGPT معرفی کرد، که به کاربران امکان میدهد مستقیماً در مکالمات خود با اپهایی مانند Canva، Booking.com، Spotify و Figma چت کنند @OpenAI
- اوپنایآی Codex را بهطور عمومی در دسترس قرار داد، همراه با SDK و قابلیتهای جدید سازمانی، که با کدنویسی زندهی vibe شامل رابط صوتی نمایش داده شد @gdb
- آنتروپیک Petri را منتشر کرد، یک ابزار ممیزی خودکار متنباز برای آزمایش مدلهای هوش مصنوعی در سناریوهای مختلف جهت شناسایی رفتارهایی مانند تملق و فریب @AnthropicAI
- گوگل دیپمایند CodeMender را اعلام کرد، یک عامل هوش مصنوعی که از Gemini Deep Think استفاده میکند و بهطور خودکار آسیبپذیریهای حیاتی نرمافزاری را وصله میکند و تاکنون ۷۲ اصلاح با کیفیت بالا را به پروژههای متنباز مهم ارائه کرده است @GoogleDeepMind
- مایکروسافت حافظهی Copilot را بهروزرسانی کرد تا به کاربران امکان دهد آنچه Copilot دربارهی آنها میداند را اضافه، ویرایش و حذف کنند، با قابلیت کنترل هر دو عمل به یاد آوردن و فراموش کردن @Copilot
تحلیل صنعت
- ChatGPT به ۸۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی رسید و API اوپنایآی بیش از ۶ میلیارد توکن در دقیقه را پردازش میکند، با ۴ میلیون توسعهدهنده که اکنون با ابزارهای اوپنایآی کار میکنند @AndrewCurran_
- استارتاپهای خصوصی هوش مصنوعی در نیمهی اول سال ۲۰۲۵ (H1 2025) مبلغ ۳۷۷ میلیارد دلار جذب سرمایه کردند، بیشتر از هر سال کامل دیگری در تاریخ، با دو برابر سرمایهی جذب شده به ازای هر شرکت که بهطور متوسط ۳۶ میلیون دلار است @deedydas
- اوپنایآی با AMD شراکت کرد تا ۶ گیگاوات پردازندهی گرافیکی AMD را مستقر کند، که با استقرار ۱ گیگاوات در نیمهی دوم سال ۲۰۲۶ آغاز میشود، بهعنوان بخشی از توسعهی زیرساخت هوش مصنوعی نسل بعدی @OpenAINewsroom
- Perplexity فعالیتهای بینالمللی خود را گسترش داد و دفتری در برلین، آلمان افتتاح کرد و ۴ نفر نیروی متخصص (MTS) را استخدام نمود @AravSrinivas
- رهبران مهندسی که برای موقعیتهای محصولات هوش مصنوعی مصاحبه میکنند، اغلب فراتر از استفاده از ChatGPT، فاقد دانش واقعی هوش مصنوعی هستند؛ این خبر به گفتهی یک استخدامکننده در یک شرکت فناوری سهامی عام منتشر شد @GergelyOrosz
- هزینههای زیرساخت هوش مصنوعی ممکن است تا حدی ناشی از فقدان گزینههای قرار گرفتن در معرض بازار برای هوش مصنوعی تحولآفرین باشد، بهطوری که مراکز داده یکی از معدود راهها برای کسب پوششهای ریسک «AGI» در سبد سرمایهگذاری هستند @emollick
- انتظار میرود سال ۲۰۲۶ زمانی باشد که سرمایهگذاریهای عظیم اخیر در زیرساختهای هوش مصنوعی، بهعنوان قدرت محاسباتی قابل استفاده در دسترس قرار گیرند @natolambert
اخلاق و جامعه
- پژوهشگران مایکروسافت یک تلاش تحقیقاتی محرمانه را فاش کردند که در مورد چگونگی دور زدن کنترلهای امنیت زیستی توسط ابزارهای هوش مصنوعی متنباز تحقیق میکرد، و به ایجاد راهحلهایی کمک میکند که اکنون بر استانداردهای جهانی تأثیر میگذارند @MSFTResearch
- نگرانیهایی در مورد مسیر مدلهای هوش مصنوعی متنباز در آمریکا مطرح شده است، همراه با بحثهایی در مورد ممنوعیتهای احتمالی مدلهای با وزنهای باز با وجود چالشهای عملی در پیادهسازی @natolambert
- بحث در مورد اینکه آیا تعامل با هوشهای مصنوعی ممکن است در برخی موارد برای شکوفایی انسان بهتر باشد، و مفروضات در مورد منفی بودن ذاتی تعامل با هوش مصنوعی را به چالش میکشد @jeffclune
کاربردها
- Figma یکپارچهسازی با ChatGPT را راهاندازی کرد که به کاربران امکان میدهد نمودارهای FigJam را از طریق پرامپتهای زبان طبیعی ایجاد کنند @figma
- Mattel از Sora 2 برای تولید فوری ایدهی اسباببازی از روی طرح استفاده میکند، که کاربردهای ویدیویی هوش مصنوعی در طراحی محصول را نشان میدهد @gdb
- مرورگر Comet یک الگوی اعتیاد جدید را معرفی میکند که در آن کاربران ویدیوهای طولانی یوتیوب را باز کرده و از دستیار هوش مصنوعی برای هدایت به زمانبندیهای خاص بر اساس سؤالات، به جای تماشای خطی، استفاده میکنند @AravSrinivas
- خرید آنلاین با کمک هوش مصنوعی، بر اساس پیشبینیهای جدید تجارت الکترونیک تعطیلات ایالات متحده، همچنان رونق میگیرد @TechCrunch
- استنفورد MedAgentBench را معرفی کرد، یک محیط مجازی برای آزمایش اینکه آیا عاملهای هوش مصنوعی میتوانند جریانهای کاری بالینی پیچیده مانند بازیابی اطلاعات بیمار، سفارش آزمایشها و تجویز داروها را مدیریت کنند @StanfordHAI
پژوهشها
- GPT-5 Pro به نتایج چشمگیری در ریاضیات دست یافت، با حل یک مسئله که قبلاً توسط LLMها حل نشده بود و فقط ۶۰ انسان آن را حل کرده بودند، بهعلاوه حل یک مسئلهی باز در تحلیل حقیقی @deedydas
- پژوهشها نشان میدهد که ترنسفورمرهای کوچکتر در ضرب عملکرد بهتری دارند، هنگامی که آموزش داده میشوند تا دیگر به مراحل صریح Chain-of-Thought وابسته نباشند، که نشان میدهد مدارهای فکری پنهان ممکن است بهطور خودبهخودی در آموزشهای در مقیاسهای پیشرفته ظاهر شوند @davidad
- یک مدل 7B که برای فرمها و اسناد بهینهسازی شده بود، در ۱۰۰۰ وظیفهی استخراج، GPT-4.1 را شکست داد. این مدل تنها با ۱۹۶ دلار با استفاده از دادههای آموزشی مصنوعی و LoRA همراه با Group Relative Policy Optimization آموزش دید @rohanpaul_ai
- GLM-4.6 به مدل برتر جدید شماره ۱ در Hugging Face Arena تبدیل شد، در رتبهی ۴ کلی قرار گرفت و از DeepSeek R1 که ماهها قهرمان بود پیشی گرفت @arena
- پژوهشها تأیید میکند که LoRA با رنک=۱، عملکرد فاینتونیگ کامل را در بسیاری از مسائل فاینتونیگ RL بهطور دقیق مطابقت میدهد، با بازتولیدهای موفق که کارایی پارامتری قابلتوجهی را نشان میدهد @johnschulman2
- مدل جدید متنبهگفتار متنباز سبکوزن kani-tts-370m با ۳۷۰ میلیون پارامتر منتشر شد که به صدای طبیعی و رسا با استنتاج بلادرنگ بر روی RTX 3060 دست مییابد @Tu7uruu
- سیستمهای علمی تحت هجوم دانش تولیدشده توسط انسان در حال فروپاشی هستند، با نگرانیهایی در مورد چگونگی مدیریت سیل احتمالی کشفیات تولیدشده توسط هوش مصنوعی و تبدیل آنها به جریانهایی از تحقیق و عمل @emollick