اخبار هوش مصنوعی در 2025-10-05
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا Qwen-Image-Edit-2509 را معرفی کرد که قابلیتهای پیشرفتهی تولید مد و پوشاک با درک حالت بدن را فراهم میکند @Alibaba_Qwen
تحلیل صنعت
- استارتاپهای هوش مصنوعی که سرمایهگذاریهای بزرگی جذب کردهاند، در حال شتاب برای استخدام فروشندگان سازمانی هستند، زیرا فروش B2B به استراتژی اصلی رشد برای جذب دورههای بعدی سرمایهگذاری تبدیل شده است @GergelyOrosz
- ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی ممکن است مشکلات تکرار کد را در پروژههای بزرگتر تسریع کنند و زودتر از رویکردهای توسعهی سنتی، مشکلات بدهی فنی ایجاد کنند @GergelyOrosz
- وظایف هوش مصنوعی که با یادگیری تقویتی خوب کار میکنند، به سرعت در حال بهبود هستند و تهدید میکنند که بخشهای دیگر صنعت هوش مصنوعی را از گردونهی رقابت خارج کنند @TechCrunch
- بر اساس گزارشها، OpenAI و جانی آیو با چالشهای فنی قابلتوجهی در توسعهی یک دستگاه بدون صفحه نمایش و مجهز به هوش مصنوعی روبرو هستند @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- پلتفرمهایی مانند ChatGPT در حال تبدیل شدن به همدمهای هوش مصنوعی هستند که افراد به آنها وابستگی عاطفی پیدا میکنند، و اقدامات ایمنی کافی برای جلوگیری از این پیامد وجود ندارد @TechCrunch
- مقررات جدید ایمنی هوش مصنوعی کالیفرنیا، به گفتهی کارشناسان سیاستگذاری، نشاندهندهی یک فرآیند قانونگذاری عملیاتی برای حکمرانی هوش مصنوعی است @TechCrunch
کاربردها
- سورا قابلیتهای انیمیشنسازی شخصیتها در سطح پیکسار را به نمایش میگذارد، قادر به خلق شخصیتهای اصلی و ترکیب جلوههای ویژه کامپیوتری (CGI)، انیمیشن، و زیباییشناسی بازیهای ویدیویی برای نتایجی با کیفیت هالیوودی است @AndrewCurran_
- «حالت عامل» (Agent Mode) جدید مایکروسافت اکسل، تجربهی کاربری را متحول میکند و آن را از دستور دادن به یک ابزار به همکاری با یک شریک مشارکتی تغییر میدهد @satyanadella
- چندین عامل کدنویسی میتوانند به صورت موازی برای بهبود گردش کار توسعه اجرا شوند که نشاندهندهی رویکردی جدید در برنامهنویسی با کمک هوش مصنوعی است @simonw
پژوهشها
- فرا تحلیل مطالعات خلاقیت نشان میدهد که GPT-4 در خلاقیت مزایای متوسطی نسبت به انسانها دارد و به تولید ایدههای بیشتر کمک میکند، هرچند تنوع ایدههای کمتری دارد که میتوان با پرامپتهای بهتر آن را بهبود بخشید @emollick
- پژوهش متا متد Parallel Distill Refine را معرفی میکند که در آن مدلهای زبانی در دورههای کوتاه و با استفاده از خلاصههای کوچک به جای ردیابیهای طولانی گام به گام فکر میکنند و به دقت 11%+ در AIME 2024 با 2.57 برابر توکنهای متوالی کمتر دست مییابد @rsalakhu
- پژوهش جدیدی دربارهی آموزش LLMها برای نوشتن نکات کوچک که استدلال خودشان را هدایت میکنند، نشان میدهد که دقت 44% بالاتری در AIME 2025 در مقایسه با رویکردهای یادگیری تقویتی زنجیرهی تفکر طولانی به دست میآید @rsalakhu
- آموزش ترنسفورمرها برای اجرای الگوریتمها از طریق توکنهای CoT گام به گام جالب اما محدود است، زیرا هدف باید کشف الگوریتمها از جفتهای ورودی/خروجی باشد، نه حفظ کردن الگوریتمهای ارائهشده از بیرون @fchollet
- نسل بعدی هوش مصنوعی از آزمایش در حلقه (experiment in the loop) با استفاده از نتایج دنیای واقعی به جای ترجیحات انسانی به عنوان توابع پاداش یاد خواهد گرفت و از رویکرد بازخورد انسانی ChatGPT فراتر خواهد رفت @a16z