اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-27
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- OpenAI یک سیستم مسیریابی ایمنی جدید در ChatGPT معرفی میکند که هنگام مکالمات شامل موضوعات حساس و احساسی، به GPT-5 یا مدلهای استدلالی تغییر میکند و مسیریابی بر اساس هر پیام انجام میشود @nickaturley
- گوگل مدل تولید ویدئوی Veo 3 را با قابلیتهای استدلال بصری نوظهور منتشر میکند که تواناییهای «صفر-شات» را در تقسیمبندی اشیا، تشخیص لبهها، ویرایش تصویر و درک ویژگیهای فیزیکی نشان میدهد @deedydas
- گوگل مدل Gemini Live را برای مکالمات طبیعی بهروزرسانی میکند که اکنون برای توسعهی عاملهای هوش مصنوعی صوتی در Google AI Studio در دسترس است @OfficialLoganK
تحلیل صنعت
- OpenAI گزارش میدهد که با «محدودیت محاسباتی» مواجه است و برای تأمین تقاضا به ۱۰۰ میلیارد دلار قرارداد سرور نیاز دارد که چالشهای زیرساختی در مقیاسپذیری هوش مصنوعی را برجسته میکند @TechCrunch
- NVIDIA طی سال گذشته با بیش از ۳۰۰ مورد مشارکت در مدل، مجموعه داده و اپلیکیشن در Hugging Face، به عنوان یک مشارکتکنندهی بزرگ در هوش مصنوعی متنباز ظاهر میشود @ClementDelangue
- کرهی جنوبی یک ابتکار جاهطلبانهی هوش مصنوعی مستقل را راهاندازی میکند که در آن شرکتهای بزرگ فناوری مانند LG و SK Telecom مدلهای LLM خود را توسعه میدهند @TechCrunch
- ۶۰ درصد از فارغالتحصیلان دکترا و ۵۳ درصد از فارغالتحصیلان کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در ایالات متحده غیرآمریکایی هستند، در حالی که شرکتهای بزرگ فناوری کمتر از ۱۵ درصد کارمند H-1B دارند، که این نشان میدهد الگوهای استخدام، منعکسکنندهی جمعیتشناسی آموزشی هستند تا سوگیری @deedydas
- تیم Anthropic ادغام گستردهی LLM را در سراسر گردش کار خود نشان میدهد و بینشهایی را در مورد الگوهای پذیرش کامل، هنگامی که محدودیتهای هزینه و دسترسی برداشته میشوند، ارائه میدهد @realchrisebert
اخلاق و جامعه
- پژوهشگران «AI slop» را به عنوان یک اصطلاح جدید برای محتوای کمکیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی که فضاهای دیجیتال را فرا گرفته است، شناسایی میکنند و نگرانیهایی را در مورد کاهش کیفیت محتوا برجسته میکنند @TechCrunch
- پژوهشگران MIT پویایی روابط انسان و هوش مصنوعی را از طریق تحلیل جامعهی Reddit «r/MyBoyfriendIsAI» مطالعه میکنند و پیامدهای اجتماعی غیرمنتظرهی همراهی با هوش مصنوعی را بررسی میکنند @medialab
- پژوهش استنفورد تمایز بین استفاده در مقابل اشاره به کلمات ناامن را در سیستمهای هوش مصنوعی و گفتمان آنلاین بررسی میکند و به چالشهای نظارت بر محتوا میپردازد @krisgligoric
کاربردها
- Perplexity از قابلیت بهروزرسانیشدهی Discover خبر میدهد که هفتهی آینده با شروع از پلتفرم iOS عرضه خواهد شد @AravSrinivas
- Cursor پلتفرم Learn را با یک مجموعهی ویدئویی ششقسمتی دربارهی مبانی هوش مصنوعی معرفی میکند که توکنها، زمینه و عاملها را برای مبتدیان پوشش میدهد @leerob
- Google AI Studio توسعهی عامل هوش مصنوعی صوتی را از طریق دستورات ساده با استفاده از Live API ممکن میسازد و هوش مصنوعی مکالمهای را دسترسپذیرتر میکند @OfficialLoganK
- Ethan Mollick از دسترسپذیرتر کردن ابزارهای کدنویسی مانند Codex و Claude Code برای افراد غیربرنامهنویس حمایت میکند و استدلال میکند که موانع فعلی در تجربهی کاربری (UX) برای ایجاد برنامههای کاربردی مفید غیرضروری هستند @emollick
پژوهشها
- Veo 3 قابلیتهای استدلال بصری نوظهور را بدون آموزش صریح نشان میدهد، از جمله حل هزارتوها، درک تقارن و انجام وظایف بصری مختلف، که نشاندهندهی یک «لحظهی GPT-3 برای استدلال بصری» است @deedydas
- پژوهش DeepMind نشان میدهد که Veo 3 پیشرفتهای عملکردی قابل توجهی نسبت به Veo 2 به دست میآورد، با نتایج مقیاسگذاری که حاکی از آن است که pass@10 به طور مداوم بهتر از pass@1 عمل میکند، بدون هیچ نشانهای از رسیدن به سقف @AndrewCurran_
- Andrew Curran پیشبینی میکند که «زنجیرهی فکر» ویدئویی (یا «زنجیرهی فریمها») یک پیشرفت قابل توجه در قابلیتهای هوش مصنوعی خواهد بود، مشابه با چگونگی پیشرفت مدلهای زبانی توسط CoT @AndrewCurran_
- Nathan Lambert علیه ضرورت یادگیری پیوسته برای سیستمهای هوش مصنوعی کوتاهمدت استدلال میکند و پیشنهاد میکند که بازنماییهای فعلی LLM و رویکردهای مهندسی زمینه برای قابلیتهای قدرتمند کافی خواهند بود @natolambert
- François Chollet بر سادگی به عنوان یک اصل کلیدی در نظریهی هوش مصنوعی تأکید میکند و بیان میکند که راهحلی که به احتمال زیاد تعمیمپذیر است، همیشه سادهترین راهحل نسبت به آنچه توضیح میدهد، است @fchollet