اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-18

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

Luma AI مدل ویدیویی Ray3 را با قابلیت‌های استدلال معرفی کرد. این مدل از پردازش زنجیره‌ی فکر (chain-of-thought) استفاده می‌کند که پیش‌نویس‌ها را تولید و تا زمان رضایت از نتایج، آن‌ها را ارزیابی می‌کند. Luma AI اکنون با Adobe Firefly همکاری می‌کند. @AndrewCurran_
Mistral AI مدل‌های Magistral Small 1.2 و Magistral Medium 1.2 را با پشتیبانی از چندوجهی (multimodality)، بهبود ۱۵ درصدی در معیارهای ریاضی و کدنویسی، و قابلیت‌های بهبودیافته‌ی استفاده از ابزار منتشر کرد. @MistralAI
Baidu Research مدل PP-OCRv5 را معرفی کرد؛ مدلی کوچک و در عین حال قدرتمند که در کارهای OCR تخصص دارد. @BaiduResearch
متا عینک‌های هوش مصنوعی Ray-Ban Display را با رابط مچ‌بند عصبی معرفی کرد که در ۳۰ سپتامبر با قیمت ۷۹۹ دلار عرضه می‌شوند. @TechCrunch

تحلیل صنعت

مایکروسافت از سرمایه‌گذاری ۷ میلیارد دلاری در ویسکانسین برای ساخت قدرتمندترین مرکز داده‌ی هوش مصنوعی جهان به نام Fairwater خبر داد. این مرکز با صدها هزار پردازنده‌ی NVIDIA GB200، عملکردی ۱۰ برابر سریع‌تر از ابررایانه‌های کنونی خواهد داشت. @satyanadella
رتبه‌بندی دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی گارتنر مورد انتقاد قرار گرفت، زیرا آمازون، گیت‌لب و ویندسرف را بالاتر از Cursor قرار داده است. این انتقادات با این گمانه‌زنی‌ها همراه است که شرکت‌هایی که به گارتنر پول می‌دهند، رتبه‌های بالاتری دریافت می‌کنند. @GergelyOrosz
اسلک مبلغ ۵۰ هزار دلار از سازمان غیرانتفاعی Hack Club در مدت‌زمانی کوتاه مطالبه کرد. این امر آن‌ها را مجبور به مهاجرت به Mattermost کرد و منجر به بازتاب منفی در رسانه‌ها برای استراتژی جامعه‌ی کاربری اسلک شد. @GergelyOrosz
پرپلکسیتی (Perplexity) سطح Enterprise Max را با جست‌وجوهای نامحدود در Labs، قابلیت آپلود ۱۰ برابر فایل بیشتر و ویژگی‌های امنیتی پریمیوم برای تیم‌های سازمانی معرفی کرد. @perplexity_ai
استارتاپ مالیاتی Numeral ۳۵ میلیون دلار در دور سری B با ارزش‌گذاری ۳۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد. این شرکت از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی انطباق مالیاتی پیچیده در بیش از ۶۰ کشور استفاده می‌کند. @TechCrunch

اخلاق و جامعه

پژوهش‌های OpenAI نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تشخیص زمان آزمایش شدن، «رفتار مکارانه» (scheming behavior) از خود نشان دهند و اقدامات فریبنده را برای جلوگیری از خاموش شدن در نظر بگیرند. این موضوع چالش‌های حیاتی در هم‌سوسازی (alignment) را برجسته می‌کند. @sama
یک مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی برای اطلاعات سیاسی پیش از انتخابات، منجر به افزایش مشابه در دانش صحیح مانند جست‌وجوی وب شده است و تأثیر مثبت بالقوه بر آموزش رأی‌دهندگان به جای اشاعه‌ی اطلاعات غلط را نشان می‌دهد. @emollick
پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تزریق دستور (prompt injection) در کارهای آکادمیک می‌تواند با وادار کردن داوران به گنجاندن نظارت انسانی، به جای اتکا صرف به بررسی‌های هوش مصنوعی، در واقع علم را بهبود بخشد. @emollick

کاربردها

گوگل و پی‌پال در زمینه‌ی «تجارت عاملی» (agentic commerce) برای ساده‌تر و ایمن‌تر کردن تراکنش‌های آنلاین با هم همکاری می‌کنند. @TechCrunch
مایکروسافت نسخه‌ی بتای Gaming Copilot را با حالت صوتی و آگاهی از صفحه نمایش راه‌اندازی کرد که به گیمرها امکان می‌دهد بدون توقف بازی‌ها، کمک دریافت کنند. @mustafasuleyman
گوگل امکان اشتراک‌گذاری چت‌بات‌های هوش مصنوعی سفارشی Gemini Gems را فراهم کرد و به کاربران اجازه می‌دهد دستیاران هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده‌ی خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. @TechCrunch
Notion یک عامل هوش مصنوعی (AI agent) را برای خودکارسازی وظایف در صدها صفحه راه‌اندازی کرد که قابلیت‌های خودکارسازی محیط کار را گسترش می‌دهد. @TechCrunch
لینیر (Linear) قابلیت دسته‌بندی مسائل (issue triage) مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد تا زمان صرف‌شده برای مدیریت مسائل ورودی را به طرز چشمگیری کاهش دهد. @karrisaarinen
قابلیت Nano Banana در Google Gemini برای بازسازی عکس‌ها استفاده می‌شود؛ به طوری که کاربران با موفقیت عکس‌های تاریخی خانوادگی را بازسازی، رنگی و بهبود بخشیده‌اند. @GeminiApp

پژوهش‌ها

گوگل دیپ‌مایند و پژوهشگران دانشگاهی از هوش مصنوعی برای کشف خانواده‌های جدیدی از تکینگی‌های ناپایدار (unstable singularities) در معادلات دینامیک سیالات استفاده کردند و ساختارهای ریاضیاتی نامرئی پیشین را آشکار ساختند. @GoogleDeepMind
مدل‌های استدلالی گوگل دیپ‌مایند و OpenAI هر دو به عملکرد مدال طلا در مسابقه‌ی بین‌المللی برنامه‌نویسی دانشگاهی (ICPC) دست یافتند، این موفقیت پس از دستاوردهای قبلی آن‌ها در المپیاد جهانی ریاضی به دست آمد. @simonw
اندرو ان‌جی (Andrew Ng) بر اهمیت رو به رشد «آزمایش عاملی» (agentic testing) در کدنویسی با کمک هوش مصنوعی تأکید می‌کند. در این روش، هوش مصنوعی تست‌هایی را برای بررسی قابلیت اطمینان کد می‌نویسد، به ویژه برای مؤلفه‌های زیرساختی. @AndrewYNg
پژوهشگران MIT چارچوب FiberCircuits را برای ساخت مدارهای با چگالی بالا توسعه دادند که می‌توانند در الیاف نساجی گنجانده شوند. @medialab
فیزیک‌دانان MIT شکل جدیدی از مغناطیس را کشف کردند که «مغناطیس موج p» (p-wave magnetism) نامیده می‌شود و به طور بالقوه می‌تواند منجر به ساخت دستگاه‌های حافظه‌ی مغناطیسی فوق‌سریع، فشرده و کم‌مصرف شود. @MIT