اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-15

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • OpenAI مدل GPT-5-Codex را منتشر می‌کند؛ نسخه‌ای تخصصی از GPT-5 که برای کدنویسی عاملی بهینه‌سازی شده و دارای قابلیت تخصیص دینامیک زمان تفکر و توانایی کار مستقل برای بیش از ۷ ساعت روی وظایف پیچیده است. @OpenAI
  • Anthropic اولین شاخص اقتصادی جامع را منتشر می‌کند که الگوهای استفاده از هوش مصنوعی را در ایالت‌ها و کشورهای آمریکا تحلیل می‌کند. این شاخص نشان می‌دهد که مردم ۳۹ درصد مواقع وظایف کامل را به Claude واگذار می‌کنند که این میزان هشت ماه پیش ۲۷ درصد بود. @AnthropicAI
  • Holo1.5 در بومی‌سازی رابط کاربری و عملکرد تضمین کیفیت (QA) به بهترین سطح روز دست یافته است؛ با ۳ برابر بهبود نسبت به Qwen-2.5 VL. این مدل اکنون با حداکثر ۷۲ میلیارد پارامتر، به‌عنوان پایه‌ای قوی برای عامل‌های استفاده‌کننده از کامپیوتر، در دسترس است. @laurentsifre

تحلیل صنعت

  • Alphabet به مایکروسافت، اپل و انویدیا در باشگاه شرکت‌های با ارزش بازار ۳ تریلیون دلاری می‌پیوندد که نشان‌دهنده‌ی ارزش بازار عظیم ایجادشده توسط شرکت‌های هوش مصنوعی است. @AndrewCurran_
  • Perplexity به سریع‌ترین برنامه‌ی GenAI در حال رشد در هر دو پلتفرم اندروید و iOS تبدیل می‌شود که نشان‌دهنده‌ی پذیرش سریع ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است. @AravSrinivas
  • شرکت‌هایی که چت‌بات‌های API سفارشی دارند، عقب می‌افتند زیرا چت‌بات‌های آزمایشگاهی بزرگتر خودکارتر (عاملی‌تر) می‌شوند و ابزارهای زیادی را در رابط‌های کاربری واحد با قابلیت حافظه و پروژه‌ها گرد هم می‌آورند. @emollick
  • چین در حال تحقیق درباره‌ی خرید Mellanox Technologies توسط انویدیا در سال ۲۰۲۰ است، در حالی که تنش‌های تجاری بین آمریکا و چین بر سر فناوری تراشه‌های هوش مصنوعی بالا گرفته است. @TechCrunch
  • GPT-5-Codex هم‌اکنون حدود ۴۰ درصد از ترافیک Codex را تشکیل می‌دهد و انتظار می‌رود تا پایان روز به اکثریت تبدیل شود که نشان‌دهنده‌ی پذیرش سریع این مدل جدید است. @sama

اخلاق و جامعه

  • محققان استنفورد روند خطرناک استفاده‌ی کودکان از برنامه‌های «لخت‌کننده» را برای ساخت تصاویر عریان دیپ‌فیک از همسالان خود بررسی می‌کنند و بر تأثیر محتوای سوءاستفاده‌ی جنسی از کودکان تولیدشده توسط هوش مصنوعی تأکید می‌کنند. @StanfordHAI
  • تشخیص هوش مصنوعی همچنان یک مشکل پیچیده‌ی سیاستی باقی مانده است که نیازمند تعادل دقیق بین منفی‌های کاذب و مثبت‌های کاذب است؛ به‌طوری که حتی آشکارسازهای بسیار خوب نیز قابل فریب دادن هستند. @emollick
  • پژوهش‌ها خطرات جدیدی را در استفاده از LLMها برای حاشیه‌نویسی در تحقیقات برجسته می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه محققان می‌توانند از طریق انتخاب مدل و گزینه‌های پرامپتینگ، نتایج خود را «دست‌کاری» کنند. @emollick

کاربردها

  • تسلا Mūn را معرفی می‌کند؛ یک شخصیت آواتار جدید مبتنی بر Grok برای تمام خودروهای تسلا، به‌عنوان بخشی از برنامه‌ی ایلان ماسک برای داشتن آواتارهای هوش مصنوعی در هر تسلا. @AndrewCurran_
  • Google Gemini کاربردهای خلاقانه‌ی تولید تصویر Nano Banana را به نمایش می‌گذارد، از جمله تغییر پوز با طرح‌ها، استوری‌بوردینگ برای فیلم‌ها و ایجاد رندرهای سه‌بعدی از طرح‌های مدادی. @GeminiApp
  • Perplexity با AICTE همکاری می‌کند تا آموزش، منابع و ۴ میلیون لایسنس رایگان Perplexity Pro را در اختیار دانشجویان مهندسی هندی قرار دهد؛ به‌عنوان یک ابزار پژوهشی و آموزشی ارجح. @AravSrinivas
  • DocWrangler، یک IDE با رویکرد مختلط برای پردازش داده‌های معنایی، در کنفرانس UIST 2025 لوح تقدیر بهترین مقاله را دریافت می‌کند و به چالش‌های تحلیل اسناد بدون ساختار با هوش مصنوعی می‌پردازد. @sh_reya
  • سیستم Tabracadabra قابلیت تکمیل خودکار با کلید تب را به هر کادر متنی اضافه می‌کند؛ با استفاده از یک مدل عمومی کاربر که از هر آنچه در کامپیوتر کاربر قابل مشاهده است برای زمینه (context) بهره می‌برد. @oshaikh13

پژوهش‌ها

  • GPT-5-Codex تخصیص استدلال پویا را نشان می‌دهد؛ بدین صورت که ۱۰ برابر سریع‌تر برای پرس‌وجوهای آسان عمل می‌کند و ۲ برابر بیشتر برای پرس‌وجوهای پیچیده‌ای که بیشترین بهره را از محاسبات اضافی می‌برند، زمان صرف می‌کند. @polynoamial
  • پژوهش‌ها نشان می‌دهند که مدل‌های کوچکتر با کمتر از ۱۵ میلیارد پارامتر بیشترین بهره را از تنظیم دقیق نظارت‌شده (supervised fine-tuning) می‌برند، در حالی که مدل‌های بزرگتر ۷۰ میلیارد پارامتری به بالا با رویکردهای یادگیری تقویتی عملکرد بهتری دارند. @natolambert
  • مطالعه‌ای نشان می‌دهد که ۴ تریلیون توکن اکنون در سال ۲۰۲۵ مقدار کمی از داده‌های آموزشی محسوب می‌شود که الزامات مقیاس عظیم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مدرن را به نمایش می‌گذارد. @chrmanning
  • سینتیا بریزل از آزمایشگاه رسانه‌ی MIT و سام رودریگز، فارغ‌التحصیل این دانشگاه، به‌خاطر مشارکت‌هایشان در پژوهش و کاربردهای هوش مصنوعی در فهرست TIME100 AI 2025 قرار گرفتند. @medialab