اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-14
پژوهشها
- ایدن مکلاکلین معتقد است که کلید AGI در ارائهی **ابزارهای** خوب و **پاداش** مناسب به مدلها نهفته است، و این را «درس تلخ مدرن» مینامد؛ او پیشنهاد میکند که پیشرفتهای معماری پیچیده، کمتر از دسترسی عملی به ابزارها و یادگیری تقویتی اهمیت دارند @aidan_mclau
- مکلاکلین مشاهده میکند که بهبودهای موفق هوش مصنوعی ناشی از ارائهی یک ترمینال و آموزش یادگیری تقویتی (RL) به **Sonnet**، بهجای معماریهای پیچیده؛ ارائهی ابزارهای جستجوی اینترنتی به مدلها، بهجای پیشآموزش علمی؛ و فراهم آوردن دسترسی به پایگاه دادههای برداری، بهجای پسآموزش تخصصی بوده است @aidan_mclau
- اتان مولیک دریافت که پیشبینیهای مربوط به **فروپاشی مدل** اشتباه بودند، و اشاره کرد که توسعهی هوش مصنوعی با وجود نگرانیها در مورد آموزش بر روی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، ادامه یافته است؛ در حال حاضر یک میلیارد نفر بهصورت هفتگی از هوش مصنوعی استفاده میکنند @emollick
- سایمون ویلسون از نظریهی فروپاشی مدل انتقاد میکند و معتقد است که این نظریه، توسعهدهندگان هوش مصنوعی را فاقد قدرت عمل برای تشخیص و مقابله با افت کیفیت در مدلهایشان میداند @simonw
- یان لکان پژوهشهای جامعی را دربارهی **مدلهای استدلال بزرگ (LRMs)** به اشتراک میگذارد که شامل ارزیابی برنامهریزی، معناشناسی توکنهای میانی، تحلیل یادگیری تقویتی (RL) و مطالعات قابلیت تفسیرپذیری است @rao2z
کاربردها
- ایدن مکلاکلین دربارهی تجربهی کاربران با طول کانتکست ۱ میلیون در **Sonnet** در Claude برای کدنویسی پرسوجو میکند و این سوال را مطرح میکند که آیا کانتکست طولانیتر، یک گشایش قابل توجه است @aidan_mclau
- اتان مولیک مدلهای هوش مصنوعی را در یک سناریوی خلاقانهی سفر در زمان آزمایش میکند؛ با **Gemini** که پیشنهاد یادگیری فرمولهای بتن دریایی را میدهد، **Claude** که حفظ کردن متون خاص را توصیه میکند، و **ChatGPT** که کشف زبان اتروسکی و محل مقبرهی اسکندر را پیشنهاد میدهد @emollick
- دیدی مشاهده میکند که در حالی که پژوهشگران گوگل **Gemini** را بهعنوان یک پیشگوی جهانی ساختند، بزرگترین لحظهی وایرال آن این است که مردم از آن بهعنوان ابزار ویرایش تصویر برای عکسهای اینستاگرام استفاده میکنند @deedydas
- تککرانچ گزارشی دربارهی دیدگاه کدنویسان باتجربه در مورد کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آیندهی «وایب کدینگ» ارائه میدهد @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- اندرو کارن به نیاز به واژهشناسی برای توصیف زمانی اشاره میکند که **کپچاها** آنقدر دشوار میشوند که مدلهای هوش مصنوعی را بازدارند و حل آنها برای برخی از انسانها غیرممکن میشود @AndrewCurran_
- اتان مولیک آسیبپذیریهایی را در سیستمهای تشخیص هوش مصنوعی نشان میدهد، و نشان میدهد که با درخواست از هوش مصنوعی برای حذف خط تیره (em-dash)، میتوان به راحتی ردیاب Pangram را شکست داد؛ این موضوع مسابقهی جاری بین ردیابها و روشهای فرار از تشخیص را برجسته میکند @emollick
- تککرانچ گزارشی دربارهی وبسایتهایی منتشر میکند که ادعا میکنند به کاربران امکان چت با خدا را میدهند و سوالاتی را دربارهی کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای مذهبی مطرح میکند @TechCrunch
تحلیل صنعت
- تککرانچ تحلیل میکند که چگونه چشمانداز رقابتی هوش مصنوعی در حال تغییر است، بهگونهای که مزیتهای بزرگترین آزمایشگاههای هوش مصنوعی را تضعیف میکند @TechCrunch
- تککرانچ بررسی میکند که چگونه صعود **OpenAI** هم داستان تجاری و هم ایدئولوژیک است و اینکه چگونه فرقهی AGI، مخارج هنگفت بر روی قدرت محاسباتی و دادهها را شعلهور کرده است @TechCrunch
- برت تیلور، مانند سم آلتمن، مدیرعامل **OpenAI**، اذعان دارد که در یک حباب هوش مصنوعی قرار دارد اما نگرانی کمی در این مورد ابراز میکند @TechCrunch
- اپلیکیشن Google Gemini گزارش میدهد که با تقاضای بالا مواجه شده و برای مدیریت اوج مصرف، نیاز به اعمال محدودیتهای موقت دارد؛ تیم در حال تلاش برای حفظ پایداری سیستم است @joshwoodward
- تککرانچ دعوای حقوقی پنسکی را پوشش میدهد که گوگل را متهم میکند که از انحصار جستجوی خود سوءاستفاده کرده است تا ناشران را مجبور به پشتیبانی از خلاصههای هوش مصنوعی کند @TechCrunch