اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-13
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- اپلیکیشن Gemini به جایگاه اول در اپ استور میرسد که نقطه عطفی مهم برای دستیار هوش مصنوعی گوگل به شمار میرود @demishassabis
تحلیل صنعت
- استودیوی هوش مصنوعی گوگل هدف جاهطلبانهای را تعیین کرده است تا توسعهدهندگان را قادر سازد روزانه یک میلیون اپلیکیشن مجهز به هوش مصنوعی تا پایان سال ۲۰۲۵ بسازند @OfficialLoganK
- شرکت xAI از گسترش عمدهی تیم مربیان تخصصی هوش مصنوعی خود تا ۱۰ برابر خبر میدهد و در زمینههایی مانند علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM)، مالی، پزشکی و ایمنی استخدام میکند @xai
- xAI تمرکز خود را از مربیان هوش مصنوعی عمومی به مربیان هوش مصنوعی تخصصی تغییر میدهد و به افزایش ارزش قابل توجهی که رویکرد تخصصی ایجاد میکند، اشاره میکند @TechCrunch
- کالیفرنیا لایحهی مهمی در مورد ایمنی هوش مصنوعی تصویب میکند که الزامات جدیدی برای شفافیت شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی تعیین میکند @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- OpenAI همکاری خود را با «مرکز استانداردها و نوآوری هوش مصنوعی ایالات متحده» و «مؤسسهی امنیت هوش مصنوعی بریتانیا» برای تیم قرمز مشترک و آزمایش سرتاسری جهت بهبود امنیت هوش مصنوعی اعلام میکند @OpenAINewsroom
کاربردها
- اتان مولیک توانایی کلود در ساخت ارائههای پیچیدهی پاورپوینت را از یک پرامپت مبهم نشان میدهد، از جمله تحلیل SWOT به سبک مککینزی برای وضعیت هملت @emollick
- Anthropic بهروزرسانیهایی را برای SDK کد کلود منتشر میکند که از ارجاعات کد، ابزارهای سفارشی و هوکها برای توسعهی سریعتر ایجنتها پشتیبانی میکند @_catwu
- هوش مصنوعی تسلا ساعات خدمات تاکسی آنلاین خود را در منطقه خلیج (Bay Area) گسترش میدهد که اکنون تا ساعت ۲ بامداد فعالیت میکند @Tesla_AI
پژوهشها
- اتان مولیک دربارهی ماهیت «دندانهدار» قابلیتهای هوش مصنوعی بحث میکند و اشاره میکند که در حالی که هوش مصنوعی در حوزههای محدود عملکردی در سطح تحصیلات تکمیلی از خود نشان میدهد، همچنان ناسازگار است و در کارهای ساده شکست میخورد @emollick
- فرانسوا شوله تأکید میکند که مهارتهای سلیقه و شناسایی مشکل برای پژوهشگران مهمتر از توانایی فنی است، که از طریق کنجکاوی و مطالعهی گسترده پرورش مییابد @fchollet
- Qwen3-Next 80B با تنها ۳ میلیارد پارامتر فعال به عملکردی قوی دست مییابد که نشاندهندهی کارایی در معماری مدل است @Alibaba_Qwen
- PyTorch 2.8 پشتیبانی بومی از XCCL برای پردازندههای گرافیکی اینتل را اضافه میکند و به ۹۹٪ کارایی مقیاسپذیری در آرگون اورورا دست یافته و پیشآموزش Llama3 را در مقیاس بزرگ ممکن میسازد @PyTorch
- جیم فن بر نیاز به استانداردهای یکپارچهی بنچمارکگیری رباتیک تأکید میکند و اشاره میکند که برخلاف بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)، رباتیک فاقد پروتکلهای ارزیابی مورد توافق است @DrJimFan