اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-09

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

گوگل اعلام کرد که مدل‌های Veo 3 و Veo 3 Fast اکنون به‌طور عمومی در API جیمینای (Gemini) در دسترس هستند. این مدل‌ها با کاهش چشمگیر قیمت (حدود 50% برای Veo 3 و 62% برای Veo 3 Fast) و همچنین پشتیبانی از خروجی‌های 1080p HD و فرمت عمودی 9:16 عرضه شده‌اند. @sundarpichai
Anthropic قابلیت‌های ساخت و ویرایش فایل را برای Claude منتشر کرد که به کاربران امکان می‌دهد صفحات گسترده، اسناد، PDFها و ارائه‌ها (اسلایدها) را مستقیماً از طریق مکالمات ایجاد و ویرایش کنند. @claudeai
گوگل Gemini Canvas را با قابلیت "Select and Ask" معرفی کرد که امکان ویرایش بصری عناصر برنامه‌های وب را از طریق توضیحات زبان طبیعی و بدون نیاز به کدنویسی فراهم می‌کند. @GeminiApp
گوگل طرح AI Plus را در اندونزی راه‌اندازی کرد که دسترسی بیشتری به Gemini 2.5 Pro و ابزارهای خلاقانه‌ی شامل Flow، Whisk و قابلیت ساخت ویدئو با Veo 3 Fast را فراهم می‌کند. @GeminiApp
LLM360 مدل K2 Think را که بر اساس Qwen 2.5 32B ساخته شده است، منتشر کرد. این مدل بهترین عملکرد را در میان مدل‌های متن‌باز در رتبه‌بندی MCPMark به دست آورده است. @natolambert
Hugging Face مدل ModernBERT چندزبانه (mmBERT) را با عملکردی پیشرفته و سرعت بهبودیافته در مقایسه با انکودرهای چندزبانه‌ی موجود معرفی کرد. @tomaarsen
NVIDIA مدل Nemotron Nano 9B v2 را روی پلتفرم OpenRouter منتشر کرد. @NVIDIAAIDev

تحلیل صنعت

Mistral AI دور سرمایه‌گذاری 2 میلیارد دلاری خود را با ارزش‌گذاری 13.7 میلیارد دلار به رهبری ASML و با بیش از 1.6 میلیارد دلار TCV به پایان رساند. این رقم، رشد چشمگیر شرکت را از ارزش‌گذاری 2 میلیارد دلاری‌اش در 20 ماه پیش نشان می‌دهد. @AnjneyMidha
مدیر عامل Cognition معتقد است که نگرانی‌های مربوط به هزینه‌ی هوش مصنوعی بی‌مورد است و بیان می‌کند که سه برابر کردن سرعت متخصصان از نظر اقتصادی مقرون‌به‌صرفه خواهد بود، صرف‌نظر از هزینه‌های ماشین‌آلات. او افزود که کسب ارزش از طریق حل موارد کاربردی خاص و ایجاد شخصی‌سازی حاصل می‌شود. @tbpn
ایتان مولیک (Ethan Mollick) در مورد فروشندگان SaaS که از مدل‌های هوش مصنوعی ارزان با استراتژی‌های قدیمی برای کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند، هشدار داد و گفت که این وضعیت احتمالاً نیازمند حسابرسی مستقل از دستورات (prompts) و مدل‌های فروشنده برای اطمینان از کیفیت است. @emollick
تحلیل‌ها نشان می‌دهد که داده‌های کلان اقتصادی کاهش غیرمنتظره‌ای در اشتغال و افزایش در بهره‌وری را نشان می‌دهند که احتمالاً نشان‌دهنده‌ی تأثیر اولیه‌ی هوش مصنوعی بر اقتصاد است. @emollick
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی بر ویژگی‌های تصویری و ویدئویی وایرال‌شونده تمرکز می‌کنند، زیرا آن‌ها نتایج قابل اشتراک‌گذاری آسانی تولید می‌کنند، در حالی که مدل‌های متنی توانمندتر، نیازمند آن هستند که کاربران خودشان موارد کاربرد خوب را کشف کنند. @emollick
بحثی در مورد اینکه ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی چگونه ممکن است اهمیت زبان‌های برنامه‌نویسی را تغییر دهند، در جریان است؛ برخی استدلال می‌کنند که زبان‌های Type-Safe مانند TypeScript برای توسعه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی با ارزش‌تر خواهند شد. @GergelyOrosz

اخلاق و جامعه

پژوهشگر مؤسسه‌ی AI Now هشدار می‌دهد که تمرکز سیاست‌گذاران بر پیگیری AGI (هوش مصنوعی عمومی) در حالی که نگرانی‌های کوتاه‌مدت را نادیده می‌گیرند، یک «شرط‌بندی خطرناک و غیرمسئولانه» است. @AINowInstitute
مصطفی سلیمان (Mustafa Suleyman) استدلال می‌کند که «هوش مصنوعی به ظاهر خودآگاه» توهمات و وابستگی‌های خطرناکی ایجاد خواهد کرد و از توسعه‌ی هوش مصنوعی‌ای حمایت می‌کند که بر بهبود زندگی انسان متمرکز باشد نه شبیه‌سازی آگاهی. @mustafasuleyman
الکس گریولی (Alex Graveley) پیشنهاد می‌کند که ممکن است به سناریویی پیش برویم که در آن هوش مصنوعی تنها منبع قابل اعتماد آنلاین شود، و نگرانی‌ها در مورد قابلیت اطمینان اطلاعات را برجسته می‌کند. @alexgraveley
مجله‌ی MIT Technology Review گزارشی در مورد درمانگرانی منتشر کرد که مخفیانه از ChatGPT استفاده می‌کنند، و نگرانی‌های اخلاقی را در مورد استفاده‌ی پنهان از هوش مصنوعی در درمان سلامت روان ایجاد می‌کند. @techreview
مارک کیوبن (Mark Cuban) بزرگ‌ترین ضعف هوش مصنوعی را ناتوانی آن در گفتن «نمی‌دانم» می‌داند و پیشنهاد می‌کند که برتری انسان در اعتراف به عدم قطعیت است. @mcuban

کاربردها

مایکروسافت عامل پژوهشگر (Researcher agent) را در Microsoft 365 Copilot به نمایش گذاشت که می‌تواند داده‌های کاری (چت‌ها، جلسات، فایل‌ها، ایمیل‌ها) و همچنین داده‌های وب را پردازش کند تا گزارش‌های پژوهشی جامعی را برای آماده‌سازی جلسات و تدوین استراتژی ایجاد کند. @satyanadella
مایکروسافت با رالف لورن (Ralph Lauren) همکاری می‌کند تا «Ask Ralph» را ایجاد کند، یک دستیار هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای استایلینگ در اپلیکیشن رالف لورن برای تجربه‌های خرید شخصی‌سازی‌شده. @MSCloud
دستگاه AlterEgo پیشرفت قابل توجهی را از نمونه‌ی اولیه تا قابلیت تقریباً تله‌پاتی نشان می‌دهد، به این صورت که سیگنال‌های عصبی-عضلانی را می‌خواند تا گفتار خاموش را به متن در چندین زبان ترجمه کند. @deedydas
سیمون ویلیسون (Simon Willison) نشان داد که GPT-5 با موفقیت نمودارهای پیچیده‌ی داده‌های سرشماری ایالات متحده را از اسکرین‌شات‌ها و داده‌های خام با استفاده از پایتون و matplotlib بازسازی می‌کند، که قابلیت‌های پیشرفته‌ی تجزیه و تحلیل داده را به نمایش می‌گذارد. @simonw
کلر وو (Claire Vo) جریان کاری طراحی وب مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت که با استفاده از Cursor AI، Devin AI و Midjourney عناصر وب‌سایت و انیمیشن‌های جذاب بصری ایجاد می‌کند. @clairevo
Modal نوت‌بوک‌های GPU مبتنی بر فضای ابری را با قابلیت ویرایش مشارکتی در لحظه راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد GPUها را در چند ثانیه تعویض کرده و برنامه‌های تعاملی را به اشتراک بگذارند. @ekzhang1

پژوهش‌ها

پژوهش هوش مصنوعی گوگل نشان می‌دهد که LLMها (مدل‌های زبان بزرگ) همراه با جستجوی درختی می‌توانند نتایج پیشرفته‌ای را در وظایف علمی کسب کنند، به‌ویژه زمانی که نتایج قابل اندازه‌گیری در دسترس باشند. @deedydas
فی فی لی (Fei-Fei Li) استدلال می‌کند که LLMها (مدل‌های زبان بزرگ) با هوش فضایی مشکل خواهند داشت، زیرا «زبان اساساً یک سیگنال صرفاً تولیدی است» در حالی که جهان سه‌بعدی از قوانین فیزیک پیروی می‌کند، و این امر نیازمند رویکردهای اساساً متفاوتی است. @a16z
مایکروسافت ریسرچ (Microsoft Research) سیستم MOSAIC را معرفی می‌کند که با استفاده از میکروال‌ای‌دی‌ها (microLEDs) و معماری نوری گسترده و کند، اتصالات سریع‌تر، قابل اعتمادتر و کم‌مصرف‌تری را برای طراحی خوشه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند و جایزه‌ی بهترین مقاله را در کنفرانس ACM SIGCOMM کسب کرده است. @MSFTResearch
OpenAI اعلام کرد که حالت صدای استاندارد (Standard Voice Mode) همچنان در دسترس خواهد بود تا زمانی که آن‌ها به بازخوردهای کاربران در حالت صدای پیشرفته (Advanced Voice Mode) رسیدگی کنند، و از برنامه‌ی قبلی خود برای غیرفعال‌سازی آن پس از 30 روز صرف‌نظر کردند. @nickaturley
آرویند نارایانان (Arvind Narayanan) و سایا کاپور (Sayash Kapoor) خبرنامه‌ی «هوش مصنوعی به عنوان فناوری عادی» را راه‌اندازی کردند که تمرکز را از تأثیرات کنونی هوش مصنوعی به پیامدهای آتی تغییر می‌دهد و چارچوب خود را به یک کتاب که برای سال 2027 برنامه‌ریزی شده، گسترش می‌دهند. @random_walker