اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-08

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

«علی‌بابا» مدل Qwen3-ASR را منتشر کرد؛ یک مدل همه‌کاره‌ی تشخیص گفتار که از ۱۱ زبان پشتیبانی می‌کند و قابلیت تشخیص خودکار زبان را دارد، از ورودی‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند و حتی با وجود موسیقی پس‌زمینه، نرخ خطای کلمه‌ی آن زیر ۸ درصد است @Alibaba_Qwen

تحلیل صنعت

«اوپن‌ای‌آی» از یک فیلم بلند انیمیشن تولیدشده با هوش مصنوعی به نام Critterz با بودجه‌ی ۳۰ میلیون دلاری و جدول زمانی تولید ۹ ماهه که قرار است در می ۲۰۲۶ در «کن» به نمایش درآید، حمایت مالی می‌کند @AndrewCurran_
«دیتا بریکس» یک دور تامین مالی ۱ میلیارد دلاری دیگر را با ارزش‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری تایید کرد؛ این در حالی است که تنها چند ماه پیش ۱۰ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده بود @TechCrunch
«کاگنیشن لبز» برای عامل کدنویسی هوش مصنوعی خود، Devin، موفق به جذب سرمایه شد؛ سرمایه‌گذاری‌ای که توسط «فاندرز فاند» رهبری شد و «لاکس کپیتال»، «8VC» و دیگران نیز در آن مشارکت داشتند @TechCrunch
شرکت ربات‌ساز چینی «یونیتری» برای عرضه‌ی عمومی سهام (IPO) ۷ میلیارد دلاری اقدام کرد؛ این شرکت با بیش از ۱۴۰ میلیون دلار درآمد و با داشتن ۷۰ درصد از سهم بازار جهانی در ربات‌های سگ‌نما، به بزرگ‌ترین شرکت ربات‌های انسان‌نمای عمومی تبدیل می‌شود @deedydas
بنیان‌گذاران استارتاپ‌های هوش مصنوعی با فشار زمانی بسیار زیادی مواجه هستند و حدود ۶ ماه یا کمتر فرصت دارند تا به انطباق محصول با بازار (product-market fit) دست یابند؛ پیش از آنکه به دلیل ماهیت انقلابی فناوری هوش مصنوعی مجبور شوند شرکت را تعطیل یا بفروشند @GergelyOrosz

اخلاق و جامعه

«آنتروپیک» از لایحه‌ی SB 53 کالیفرنیا حمایت می‌کند و از حکمرانی مبتنی بر شفافیت برای سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند، به‌جای مدیریت فنی خرد (micromanagement)، طرفداری می‌کند؛ در همین حال، بر نیاز به حکمرانی متفکرانه‌ی هوش مصنوعی در امروز، به جای اقدامات واکنشی در آینده، تاکید می‌کند @AnthropicAI
«فرانسوا شوله» هشدار می‌دهد که با سرازیر شدن محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی به اینترنت و افزایش اتکای انسان‌ها به هوش مصنوعی مولد، مدل‌های آینده ناگزیر بیشتر بر روی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی آموزش خواهند دید که این امر منجر به تبدیل شدن فرهنگ به «غذای نامرغوب بازترکیب‌شده از غذای نامرغوب» (slop remixed from slop) خواهد شد @fchollet
«سم آلتمن» مشاهده می‌کند که «توییتر» و «ردیت» مرتبط با هوش مصنوعی اکنون در مقایسه با یک یا دو سال پیش «بسیار ساختگی» به نظر می‌رسند؛ او این موضوع را به افراد واقعی‌ای نسبت می‌دهد که زبان LLM را به کار می‌برند، چرخه‌های تبلیغاتی شدید، بهینه‌سازی تعامل، و احتمالا دست‌کاری افکار عمومی (astroturfing) @sama

کاربردها

«پرپلکسیتی» «پرپلکسیتی برای دولت» را راه‌اندازی کرد که مصرف داده‌ی صفر و دسترسی کاملا امن به مدل‌های هوش مصنوعی پریمیوم را برای استفاده‌ی دولت ایالات متحده، بدون نیاز به قرارداد یا مجوز، ارائه می‌دهد @perplexity_ai
حالت هوش مصنوعی «گوگل» در جست‌وجو به پنج زبان جدید: هندی، اندونزیایی، ژاپنی، کره‌ای و پرتغالی برزیلی گسترش یافت؛ این گسترش با استفاده از نسخه‌ی سفارشی Gemini 2.5 برای ارائه‌ی تجربه‌های جست‌وجوی مرتبط با فرهنگ انجام شد @sundarpichai
«گوگل دیپ‌مایند» «روبوباله» (RoboBallet) را معرفی کرد؛ یک سیستم هوش مصنوعی که می‌تواند هماهنگی حرکت تا ۸ بازوی رباتیک را بدون برخورد برنامه‌ریزی کند و در برنامه‌ریزی وظایف و حرکت، حدود ۲۵ درصد بهتر از روش‌های سنتی عمل می‌کند @GoogleDeepMind
اپلیکیشن «جمینای» اکنون از آپلود فایل‌های صوتی پشتیبانی می‌کند و به اصلی‌ترین درخواست کاربران برای پشتیبانی از انواع فایل پاسخ می‌دهد @joshwoodward
مدیرعامل «کاگنیشن لبز» نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی Devin در داخل شرکت برای برنامه‌ریزی پروژه، رفع اشکالات، تحقیق در «دیپ‌ویکی» و به عنوان اولین خط دفاعی برای سوالات مهندسی استفاده می‌شود @clairevo

پژوهش‌ها

پژوهش‌ها نشان‌دهنده‌ی یک شکاف عملکردی واضح بین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی آنلاین و آفلاین برای آموزش LLM هستند، به طوری که روش‌های آنلاین مانند PPO داده‌های خارج از توزیع را قوی‌تر از روش‌های آفلاین مانند DPO مدیریت می‌کنند؛ اگرچه این شکاف می‌تواند از طریق رویکردهای نیمه‌آنلاین به حداقل برسد @cwolferesearch
«ایتان مولیک» GPT-5 Pro را برای ساخت پازل‌های جذاب D&D آزمایش می‌کند و بهبودهای قابل توجهی در انسجام پازل در مقایسه با GPT-4 و Claude 3 Opus پیدا می‌کند؛ اگرچه رویکردهای تک‌پرامپت (single-prompt) همچنان با جزئیات اضافی و توجیهات عجیب مشکل دارند @emollick
«پاول گراهام» کشف می‌کند که GPT-5 به طور مداوم در ساخت مونگرام‌ها بد عمل می‌کند و حتی پس از اینکه به آن گفته می‌شود اشتباه کرده و از آن خواسته می‌شود برای پاسخ‌های بهتر بیشتر فکر کند، قادر به حل صحیح هیچ‌کدام نیست @paulg
«هاگینگ فیس» FinePDF را منتشر می‌کند؛ بزرگ‌ترین مجموعه‌داده‌ی PDF در دسترس عموم با ۳ تریلیون توکن در ۴۷۵ میلیون سند به ۱۷۳۳ زبان، که عملکردی تقریباً هم‌سطح با مجموعه‌های HTML پیشرفته (state-of-the-art) دارد @rohanpaul_ai
«فرانسوا شوله» پیشنهاد می‌کند که AGI (هوش عمومی مصنوعی) «یک کدگذاری الگوریتمی از فرآیند خودِ علم» خواهد بود، به جای یک ذهن فردی؛ او علم را به عنوان یک فرآیند سنتز برنامه که مدل‌های نمادین تولید می‌کند، توصیف می‌کند @fchollet