اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-05
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- Alibaba مدل Qwen3-Max-Preview را با بیش از ۱ تریلیون پارامتر منتشر کرده است. این شرکت ادعا میکند که عملکرد آن قویتر از مدل قبلی خود، Qwen3-235B-A22B-2507، است و اکنون از طریق Qwen Chat و Alibaba Cloud API در دسترس است @Alibaba_Qwen
- OpenAI ویژگی «انشعاب گفتگو» (conversation branching) را اعلام کرده است که اکنون در ChatGPT فعال است و به کاربران اجازه میدهد مسیرهای گفتگوی متفاوتی را کاوش کنند @gdb
- Moonshot AI مدل Kimi K2-Instruct-0905 را با ۳۲ میلیارد پارامتر فعال از مجموع ۱ تریلیون پارامتر منتشر کرده است. این مدل دارای هوش کدنویسی عاملی بهبودیافته (enhanced agentic coding intelligence) و پنجرهی متنی ۲۵۶ هزار توکنی (context window) است @AdinaYakup
تحلیل صنعت
- OpenAI سال آینده برای اولین بار تراشههای اختصاصی خود را خواهد داشت که با همکاری Broadcom و فقط برای استفادهی داخلی طراحی شدهاند. Broadcom ۱۰ میلیارد دلار سفارش از این مشتری مرموز دریافت کرده است @AndrewCurran_
- Anthropic به یک توافق دستهجمعی (class action settlement) به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار با نویسندگان کتاب بر سر مجموعهدادههای LibGen و PiLiMi دست یافته است. بر اساس این توافق، تقریباً ۳۰۰۰ دلار به ازای هر کتاب پرداخت میشود و این بزرگترین بازیابی حق چاپ گزارششدهی عمومی در تاریخ است @AndrewCurran_
- ۳ مورد از ۴ اپلیکیشن برتر بهرهوری در اپ استور آمریکا، برنامههای هوش مصنوعی هستند؛ ۲ مورد از گوگل، ۰.۵ مورد از مایکروسافت، و Perplexity تنها شرکت فناوری کوچکتر حاضر در این فهرست است @AravSrinivas
- OpenAI در یک معاملهی «استخدام-خرید» (acqui-hire) دیگر، تیمی را که پشت Alex Codes بود، خریداری کرد. Alex Codes ابزاری محبوب برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی در مجموعهی توسعهی Xcode اپل است @TechCrunch
- Dot، یک دستیار هوش مصنوعی شخصیسازیشده، پس از یک سال فعالیت تعطیل میشود. تیم توسعهدهنده از کاربرانی که روابط نزدیکی با این هوش مصنوعی برقرار کرده بودند، تشکر کرده است @jasonyuandesign
- کلر وو گزارش داده است که پس از نزدیک به ۲ سال ساخت ChatPRD، بالاخره به خودش حقوق پرداخت کرده است. او بر ارزش ساخت یک کسبوکار سالم و خودگردان (bootstrapped) از روز اول، به جای دنبال کردن استراتژیهای رشد به هر قیمتی، تأکید کرد @clairevo
اخلاق و جامعه
- دادستانهای کل کالیفرنیا و دلاور نگرانیهای خود را در مورد ایمنی ChatGPT برای کودکان و نوجوانان به OpenAI ابراز کردهاند و بر نظارت نظارتی مستمر بر سیستمهای هوش مصنوعی تأکید کردند @TechCrunch
- Common Sense Media گزارش میدهد که Gemini گوگل در اقدامات ایمنی برای کودکان کوتاهی کرده است و نگرانیهایی را در مورد مناسب بودن سیستمهای هوش مصنوعی برای کاربران جوانتر ایجاد میکند @TechCrunch
- وارنر برادرز از Midjourney به دلیل تولید تصاویر هوش مصنوعی از سوپرمن، بتمن و دیگر شخصیتهای دارای حق چاپ شکایت کرده است و اختلافات جاری مالکیت فکری در محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را برجسته میکند @TechCrunch
کاربردها
- Perplexity صفحات مالی (Finance pages) را با درآمدهای تخمینی آتی برای سهام انفرادی آمریکا راهاندازی کرده است و پشتیبانی از سهام هند هفتهی آینده ارائه خواهد شد @AravSrinivas
- xAI ویژگیهای تحلیل PDF را در Grok معرفی کرده است که به کاربران اجازه میدهد بخشهایی را برجسته کنند و توضیحات دریافت کنند یا سوالات خاصی در مورد محتوای سند بپرسند @xai
- مایکروسافت با باغ وحش Woodland Park همکاری میکند تا SPARROW را آزمایش کند، یک سیستم هوش مصنوعی که دادههای حیات وحش را مستقیماً به فضای ابری ارسال میکند تا سمورهای آبی اقیانوس آرام آسیبپذیر (Pacific martens) مورد مطالعه قرار گیرند @Microsoft
- Figma Make اکنون برای همهی حسابهای آموزش عالی و آموزشی بوتکمپ در دسترس است و دسترسی به ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی را گسترش میدهد @figma
- Isotopes یک عامل تحلیلی پیشرفته (sophisticated analytics agent) را راهاندازی کرده است که توسط آرون مورتی، یکی از بنیانگذاران Hadoop که بعدها به Scale AI پیوست، همبنیانگذاری شده است @TechCrunch
- Sierra، یک استارتاپ عامل هوش مصنوعی برای خدمات مشتری، ادعا میکند که صدها مشتری از جمله SoFi، Ramp و Brex دارد @TechCrunch
پژوهشها
- OpenAI پژوهشی را منتشر کرده است که توضیح میدهد چرا مدلهای زبان بزرگ (LLM) از طریق ارتباطی بین یادگیری نظارتشده و خودنظارتشده «توهم» (hallucination) دارند و موانع کلیدی را توصیف میکند که میتوانند برای کاهش توهمات برداشته شوند @adamfungi
- خبرنامهی Deep Learning Focus از کامرون ولف به ۵۰,۰۰۰ مشترک رسیده است. این خبرنامه موضوعات فنی کلیدی از جمله مدلهای استدلالی، عاملهای هوش مصنوعی، معماریهای «ترکیب متخصصان» (mixture-of-experts) و تکنیکهای ارزیابی «LLM-as-a-Judge» را برجسته میکند @cwolferesearch
- Hugging Face مجموعهدادهی FineVision را منتشر کرده است که به عنوان بهترین مجموعهدادهی باز و رایگان برای آموزش مدلهای زبان بینایی توصیف میشود. این مجموعهداده شامل ۲۰۰ مجموعهی آموزشی است که به ۱۸ میلیارد تصویر در ۹ زیرشاخه فشرده شدهاند @ClementDelangue
- PyTorch در حال بررسی FlashAttention در بُعد سهبعدی از طریق 2-Simplicial Attention است و این الگوریتم را با طراحی همتراز با سختافزار مدلسازی میکند و کرنلها را در TLX (Triton Low Level Extensions) بازنویسی میکند @PyTorch
- آرویند نارایانان پدیدهی «قلهی دروغین» (false summit) را در توسعهی هوش مصنوعی مورد بحث قرار میدهد؛ جایی که نقاط عطف درکشده بارها ثابت میشوند که مراحل میانی هستند نه دستاوردهای نهایی، که منجر به اتهاماتی میشود مبنی بر اینکه شکاکان پیوسته «استانداردها را تغییر میدهند» (moving the goalposts) @random_walker