اخبار هوش مصنوعی در 2025-09-03

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

Perplexity مرورگر Comet را برای همه‌ی دانشجویان در سراسر جهان عرضه می‌کند، که شامل دستیار هوش مصنوعی، فلش کارت، مسدودکننده‌ی تبلیغات و حالت مطالعه می‌شود. @perplexity_ai
OpenAI قابلیت «پروژه‌ها» (Projects) را برای کاربران رایگان در ChatGPT در دسترس قرار می‌دهد، با امکان بارگذاری فایل‌های بزرگتر، گزینه‌های سفارشی‌سازی و کنترل‌های حافظه‌ی مخصوص پروژه. @OpenAI
گوگل فرمت‌های جدید «Audio Overview» را در NotebookLM معرفی می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد بین سبک‌های «Deep Dive» (بررسی عمیق)، «Brief» (خلاصه)، «Critique» (نقد) یا «Debate» (مناظره) برای پادکست‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی انتخاب کنند. @TechCrunch

تحلیل صنعت

یک مدیر مهندسی در هنگام خواندن متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی، کاهش سریع علاقه را مشاهده می‌کند و درخواست می‌کند که یا از هوش مصنوعی استفاده نشود یا فقط پرامپت‌ها (دستورات) ارائه شوند تا از «جملات بی‌معنی» در بررسی‌های عملکرد جلوگیری شود. @GergelyOrosz
۱۲ مورد از ۵۰ اپلیکیشن برتر هوش مصنوعی مولد در سراسر جهان، همدم‌های هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های گفت‌و‌گوی «خاص» (spicy) هستند که نشان‌دهنده‌ی تقاضای قابل توجهی در بازار برای هوش مصنوعی مکالمه‌محور است. @deedydas
پذیرش هوش مصنوعی در کدنویسی تا دسامبر ۲۰۲۴ به بیش از ۳۰ درصد با تأثیر زیاد می‌رسد، اگرچه از پیش‌بینی‌های ۹۰ درصدی تا به امروز کمتر است. @emollick
محصولات هوش مصنوعی متمرکز بر توسعه‌دهندگان اکنون در میزان استفاده با محصولات مصرف‌کننده رقابت می‌کنند، به طوری که ابزارهایی مانند Replit، Cursor و دیگران در رتبه‌های برتر قرار می‌گیرند و «کدنویسی با حس و حال» (vibe coding) بازار را گسترش می‌دهد. @omooretweets
رقابت بازار هوش مصنوعی بیشتر بر جذب استعدادها تمرکز دارد تا جذب مشتری، با نبردهای شدید بر سر تعداد کمی از افرادی که می‌دانند چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بسازند. @a16z

اخلاق و جامعه

مصطفی سلیمان معتقد است که شخصیت هوش مصنوعی مشکل نیست، بلکه توهم انسان‌بودگی هوش مصنوعی است که انتظارات نگران‌کننده‌ای ایجاد می‌کند. @mustafasuleyman
اتان مولیک در مورد کم‌اهمیت جلوه دادن عمدی قابلیت‌های هوش مصنوعی هشدار می‌دهد و استدلال می‌کند که انتخاب گزینشی خطاها، مردم را در مورد تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر مشاغل، آموزش و جامعه گمراه می‌کند. @emollick
پژوهش‌ها نشان می‌دهد که تکنیک‌های اقناعی که بر انسان‌ها مؤثر هستند، بر سیستم‌های هوش مصنوعی نیز عمل می‌کنند و سؤالاتی را در مورد دستکاری هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری آن مطرح می‌کند. @danshapiro

کاربردها

مرورگر «Comet» پرپلکسیتی اکنون قابلیت تعامل با صفحات وب با کنترل صوتی را ارائه می‌دهد، که تجربه‌های هوش مصنوعی آینده‌نگرانه‌ای را برای مرور و کنترل امکان‌پذیر می‌سازد. @testingcatalog
مدل‌های تولید تصویر هوش مصنوعی در رنگ‌آمیزی مانگاهای سنتی سیاه‌وسفید عالی عمل می‌کنند، به طوری که گوگل Gemini پردازش سریع و ۱۰۰٪ حفظ تصویر را نشان می‌دهد. @deedydas
اپلیکیشن گوگل Gemini «روش کلاژ» را معرفی می‌کند که به کاربران امکان می‌دهد چندین تصویر را آپلود کرده و آن‌ها را با یک پرامپت (دستور) واحد برای سفارشی‌سازی لباس، برنامه‌ریزی غذا و پروژه‌های خلاقانه ترکیب کنند. @GeminiApp
هوش مصنوعی تسلا ناوبری خودران وسایل نقلیه‌ی تازه‌تولیدشده را در محوطه‌ی کارخانه، شامل توقف در سوپرشارژرها و پارک کردن در پارکینگ‌های خروجی، به نمایش می‌گذارد. @Tesla_AI
HubSpot تولید تصویر را در پلتفرم خود با استفاده از Stable Diffusion 3.5 Large بر روی Amazon Bedrock برای ایجاد محتوای مطابق با برند، ۱۵۰ درصد افزایش می‌دهد. @StabilityAI
کاربری نحوه‌ی استفاده از ارائه‌دهنده‌ی پایگاه داده MCP را برای پرس‌وجوی مستقیم داده‌های Segment، ساخت تحلیل قیفی و تولید خلاصه‌ی اجرایی با هوش مصنوعی، جایگزین کردن ابزارهای تحلیلی سنتی، نشان می‌دهد. @clairevo

پژوهش‌ها

مایکروسافت ریسرچ کار پیشگامانه‌ای را در مورد کامپیوتر نوری آنالوگ در مجله‌ی Nature منتشر می‌کند، که راه‌حل‌هایی ۱۰۰ برابر سریع‌تر و با مصرف انرژی بهینه‌تر برای مسائل پیچیده‌ی بهینه‌سازی را نشان می‌دهد. @satyanadella
گزارش مک‌کینزی از سال ۲۰۱۷ نشان می‌دهد که متخصصان هوش مصنوعی پیش‌بینی کرده بودند که میانگین خلاقیت انسانی در سال ۲۰۳۷ حاصل خواهد شد، اما در واقع در سال ۲۰۲۳ به آن دست یافته شد، و خلاقیت سه‌چهارم برتر که برای سال ۲۰۵۵ پیش‌بینی شده بود نیز اکنون به اتمام رسیده است. @emollick
PyTorch با استفاده از پیاده‌سازی MXFP8 در TorchAO بر روی TorchTitan در مقیاس 2K روی GPU‌های Crusoe B200، شتاب ۱.۲۲ تا ۱.۲۸ برابری را با همگرایی معادل BF16 نشان می‌دهد. @PyTorch
استانفورد AHELM را منتشر می‌کند – یک چارچوب ارزیابی جامع برای مدل‌های صوتی-زبانی در ۱۰ جنبه، همراه با جدول رده‌بندی و بنچمارکینگ (معیارسنجی) فراگیر. @tonyh_lee
تیم پژوهشی Hugging Face یک جلسه‌ی پرسش و پاسخ (AMA) آتی را در r/LocalLLaMA اعلام می‌کند که توسعه‌ی SmolLM، SmolVLM، FineWeb و همکاری تیم از راه دور در پژوهش‌های پرشتاب هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. @LoubnaBenAllal1