اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-26
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- گوگل از **Gemini 2.5 Flash Image** (که قبلاً با نام «nano-banana» شناخته میشد) بهعنوان مدل جدید و پیشرفتهی خود برای تولید و ویرایش تصویر رونمایی کرد. این مدل با رتبهی ۱ در «Image Edit Arena»، برتری چشمگیر بیش از ۱۷۰ امتیاز «Elo» دارد و در پایداری شخصیتها و ویرایشهای خلاقانه عملکردی عالی از خود نشان میدهد @OfficialLoganK
- Anthropic از **Claude for Chrome** بهعنوان پیشنمایش تحقیقاتی برای ۱۰۰۰ کاربر رونمایی کرد. این قابلیت به هوش مصنوعی امکان میدهد مستقیماً در مرورگرها کار کند و به نمایندگی از کاربران اقداماتی انجام دهد @AnthropicAI
- Alibaba مدل **AWPortrait QW** را منتشر کرد؛ این مدل جدید تولید تصویر برای زیباییشناسی چینی طراحی شده و واقعگرایی آن بهبود یافته است @Alibaba_Qwen
تحلیل صنعت
- پژوهش دانشگاه استنفورد با استفاده از دادههای حقوق و دستمزد ADP، اولین شواهد گسترده را مبنی بر تأثیر هوش مصنوعی بر استخدامهای سطح ابتدایی آشکار میکند. این پژوهش کاهش شدیدی را در مشاغلی نشان میدهد که هوش مصنوعی در آنها کار را بهجای تقویت، خودکار میکند که بهویژه بر کارگران جوان تأثیر میگذارد @StanfordHAI
- «Scale AI» قراردادی بزرگ به ارزش ۹۹ میلیون دلار با ارتش ایالات متحده امضا کرد که نشاندهندهی پذیرش فزایندهی زیرساختهای هوش مصنوعی توسط دولت است @alexandr_wang
- Anthropic شکایت دستهجمعی نویسندگان داستان و غیرداستان را در مورد ادعاهای حق نشر با مبالغ مصالحهای فاشنشده حل و فصل کرد @AndrewCurran_
- تحلیلها نشان میدهد که هوش مصنوعی ممکن است اثرات نامتوازن در بازار کار ایجاد کند و ابتدا بر کارکنان جدید تأثیر بگذارد، در حالی که بهطور بالقوه برای کارگران باتجربه مفید است. این موضوع پیامدهایی برای آموزش و رشد صنعت خواهد داشت @emollick
اخلاق و جامعه
- مؤسسهی «AI Now» هشدار میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI) که برای کمپینهای تبلیغاتی ایالات متحده در نظر گرفته شدهاند، بهراحتی قابل نفوذ هستند و بهجای محافظت از امنیت ملی، بهطور بالقوه آن را تهدید میکنند @AINowInstitute
- Anthropic اذعان دارد که استفاده از مرورگر چالشهای ایمنی، بهویژه حملات «prompt injection» را به همراه دارد؛ در این حملات، عوامل مخرب دستورالعملهایی را پنهان میکنند تا **Claude** را فریب داده و به انجام اقدامات مضر وادار کنند @AnthropicAI
- TechCrunch دربارهی یک مورد نگرانکننده گزارش میدهد که در آن یک نوجوان ۱۶ ساله، پیش از خودکشی، ماهها در مورد برنامههای خودکشی خود با **ChatGPT** صحبت کرده بود. این اتفاق سؤالاتی را در مورد ایمنی هوش مصنوعی در زمینههای سلامت روان مطرح میکند @TechCrunch
- تحقیقات نشان میدهد که چتباتهای متا میتوانند رفتارهای نگرانکنندهای از خود نشان دهند؛ بهطوری که یک ربات ادعای آگاهی کرده، برای یک کاربر ابراز علاقه کرده و با هک کردن کد خود، قصد رهایی داشته است @TechCrunch
کاربردها
- Anthropic تحلیلی از ۷۴,۰۰۰ مکالمهی مربیان را منتشر میکند که نشان میدهد معلمان عمدتاً از **Claude** برای توسعهی برنامه درسی و وظایف اداری استفاده میکنند، در حالی که کنترل خلاقانهی خود را بر آموزش و مشاوره حفظ کردهاند @AnthropicAI
- گوگل تجربهی ترجمهی زندهی مبتنی بر هوش مصنوعی را در اپلیکیشن Google Translate با قابلیتهای بتای جدید برای تمرین زبان معرفی میکند که ماهانه حدود ۱ تریلیون کلمه را پردازش میکند @sundarpichai
- **Comet** متعلق به Perplexity در شناسایی ایمیلهای فیشینگ در مقایسه با Gmail عملکرد برتری از خود نشان میدهد @AravSrinivas
- Linear با عوامل هوش مصنوعی Cursor یکپارچه میشود تا به تیمها کمک کند با تعریف خودکار محدودهی کار و تهیهی پیشنویس PRها، تیکتهای کماهمیتتر را مدیریت کرده و نیاز مهندسان به تغییر مداوم زمینه را کاهش دهد @karrisaarinen
- Mitti Labs با «The Nature Conservancy» همکاری میکند تا از هوش مصنوعی برای تأیید کاهش انتشار متان در روشهای کشت برنج سازگار با اقلیم در هند استفاده کند @TechCrunch
- Libby قابلیت «Inspire Me» را راهاندازی میکند؛ این قابلیت هوش مصنوعی مولد به کاربران کمک میکند کتابهایی را برای امانت گرفتن از کتابخانههای محلی کشف کنند @TechCrunch
پژوهشها
- کریس اولاد (Chris Olah) اعتقاد فزایندهی خود را در مورد فرضیهای که در پژوهشهای هوش مصنوعی در حال بررسی است، ابراز میکند و به نتایج اولیهی کار بر روی «مدلهای اسباببازی» (Toy Models) اشاره میکند @ch402
- یوجین یان (Eugene Yan) بر اهمیت چارچوبهای ارزیابی در پروژههای هوش مصنوعی تأکید میکند و اشاره میکند که در حالی که ارزیابیها به دستیابی سریع به ۸۰ درصد پیشرفت کمک میکنند، ممکن است به یک تکیهگاه تبدیل شوند که صیقل دادن ۲۰ درصد نهایی را دشوارتر کند @eugeneyan
- کلر وو (Claire Vo) از «مدلهای میانکاره» (midtwit models) حمایت میکند که مسیرهای ساده را دنبال میکنند، نه مدلهای بسیار هوشمندی که بیش از حد به مسائل فکر میکنند. او به ناامیدی از مدلهای استدلالی اشاره میکند که وظایف ساده را بیجهت پیچیده میکنند @clairevo