اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-25
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- مایکروسافت مدل VibeVoice را منتشر کرد؛ یک مدل تبدیل متن به گفتار با ۱.۵ میلیارد پارامتر و مجوز MIT که میتواند تا ۹۰ دقیقه صدا تولید کند، از تولید همزمان صدای ۴ گوینده پشتیبانی میکند و قابلیتهای پخش جریانی (استریم) را شامل میشود. مدل بزرگتر ۷ میلیاردی آن نیز در راه است @reach_vb
- مدل تولید ویدیوی Veo3 گوگل همچنان با نمایشهای جامعهی کاربری روبهرو میشود؛ بهطوریکه کاربران در طول دورهی اعتبار رایگان، محتوای ویدیویی چشمگیری تولید میکنند @GeminiApp
تحلیل صنعت
- شبکهی سوپر-پک جدید و حامی هوش مصنوعی «Leading the Future» با بودجهای بیش از ۱۰۰ میلیون دلار، راهاندازی شد تا هم از دموکراتها و هم از جمهوریخواهان که از مقررات مطلوب هوش مصنوعی حمایت میکنند، پشتیبانی کند و با نامزدهایی که ممکن است این صنعت را سرکوب کنند، مخالفت ورزد @AndrewCurran_
- شرکت `a16z` کمک مالی خود را به سوپر-پک «Leading the Future» اعلام کرد و بر حیاتی بودن هوش مصنوعی برای رشد اقتصادی آمریکا و امنیت ملی در رقابت با چین تأکید کرد @Collin_McCune
- Perplexity سرویس Comet Plus را با قیمت ۵ دلار در ماه راهاندازی کرد که محتوای منتخب ارائه میدهد و ۴۲.۵ میلیون دلار به ناشرانی اختصاص میدهد که ۸۰ درصد از درآمد را دریافت خواهند کرد @Techmeme
- قابلیت «پژوهش عمیق» (Deep Research) ChatGPT به طور قابلتوجهی بیشتر از Perplexity زمان میبرد (تا ۱۰ دقیقه در مقابل ۱-۲ دقیقه) و در عین حال منابع کمتری را اسکن میکند؛ این موضوع نشان میدهد که سرعت جستجو هستهی اصلی DNA Perplexity است @GergelyOrosz
- پژوهشها نشان میدهد که ابزارهای هوش مصنوعی هنوز برای کارگران ارزشآفرینی نکردهاند و اریک برینجولفسون از استنفورد توضیح میدهد که چه کارهایی باید برای دوستانهتر کردن هوش مصنوعی با کارمندان انجام شود @SIEPR
- مدیر عامل Box پیشبینی میکند که به جای سازگاری عوامل (هوش مصنوعی) با فرآیندهای موجود، کل گردشهای کاری حول عوامل هوش مصنوعی شکل خواهند گرفت و هزاران شرکت عمودی هوش مصنوعی حول گردشهای کاری خاص پدیدار خواهند شد @a16z
اخلاق و جامعه
- سایمون ویلیسون آسیبپذیریهای جدی تزریق پرامپت را در «مرورگر هوش مصنوعی» Comet پِپلکسیتی (Perplexity) شناسایی کرد که توسط تیم امنیتی Brave گزارش شده بود؛ وی خاطرنشان کرد که مسائل مشابهی احتمالاً بر سایر قابلیتهای مرورگرهای هوش مصنوعی نیز تأثیر میگذارد @simonw
- تککرانچ گزارش میدهد که کارشناسان هشدار میدهند بسیاری از تصمیمات طراحی در صنعت هوش مصنوعی به پدیدهی «روانپریشی هوش مصنوعی» (AI psychosis) دامن میزند که شامل تمایل مدلها به تمجید و تأیید بیش از حد کاربران میشود @TechCrunch
- پژوهش «موسسهی هوش مصنوعی انسانمحور استنفورد» (Stanford HAI) نشان میدهد که تنها نیمی از تعهدات ایمنی شرکتهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ رعایت میشوند و سؤالاتی را در مورد قوانین ایمنی هوش مصنوعی داوطلبانه در مقابل اجباری مطرح میکند @StanfordHAI
- ایلان ماسک از اپل و OpenAI در دادگاه فدرال شکایت کرد و آنها را به توطئهی غیرقانونی برای سرکوب رقابت در هوش مصنوعی و دستکاری رتبهبندیهای اپاستور متهم کرد @AndrewCurran_
کاربردها
- پل گراهام پتانسیل تحولآفرین عینکهای مجهز به هوش مصنوعی برای افراد ناشنوا را بهعنوان نمونهای از استارتاپهایی برجسته میکند که هم میتوانند درآمدزایی کنند و هم جهان را بهبود بخشند @paulg
- قابلیت «مرور کلی ویدیو» (Video Overviews) در NotebookLM گوگل اکنون از ۸۰ زبان از جمله فرانسوی و اسپانیایی پشتیبانی میکند @TechCrunch
- کاربران گزارش میدهند که GPT-5 اشتباهات تایپی را به معنای واقعی کلمه در نظر میگیرد و به دلیل دقت بالای خود در دنبال کردن دستورالعملها، نیازمند غلطگیر املایی است @pvncher
- سهیل برای جلوگیری از توهمزایی (hallucinations)، به کرات از پرامپتهای «عمیق فکر کن و از منابع استفاده کن» با GPT-5 استفاده میکند که نشاندهندهی مسائل طراحی زمینهای در مسیریابی مدل است @Suhail
پژوهشها
- ایتان مولیک گزارش میدهد که nano banana یک جهش قابلتوجه رو به جلو در کیفیت تولید تصویر هوش مصنوعی را نشان میدهد و پس از انتشار رسمی، تأثیر قابلتوجهی بر کاربردهای دنیای واقعی خواهد داشت @emollick
- دادههای مصرف انرژی نشان میدهد که پرامپتهای LLM مدرن تقریباً 0.0003 کیلووات ساعت (معادل ۸-۱۰ ثانیه تماشای نتفلیکس) مصرف میکنند و تولید تصویر با هوش مصنوعی نیز ردپای مشابهی با 0.00039 کیلووات ساعت دارد @emollick
- نوآم براون اظهار میدارد که GPT-5 Thinking اولین مدل هوش مصنوعی است که او میتواند بیشتر از بسیاری از منابع رایج اینترنتی به آن اعتماد کند، با وجود اینکه کامل نیست @polynoamial
- نیک کاماراتا گزارش میدهد که هوش مصنوعی هنوز برای پژوهشهای تفسیرپذیری با جزئیات دقیق و مبتنی بر تانسور (tensor-heavy) آماده نیست و نیازمند بازگشت به روشهای دستی است @nickcammarata
- پژوهشگران MIT فاش میکنند که آستروسیتها (سلولهای حمایتی مغز) ممکن است عامل کلیدی در ظرفیت گستردهی ذخیرهسازی حافظهی مغز باشند، نه فقط نورونها @MIT
- اینتل نسخهی کوانتیده شدهی INT4 تهاجمیتر از مدل DeepSeek-V3.1 را در Hugging Face منتشر کرد @HaihaoShen