اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-24
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- شرکت xAI وزنهای مدل Grok 2 را بهصورت متنباز در Hugging Face منتشر کرد، و ایلان ماسک قول داد که Grok 3 نیز حدود ۶ ماه دیگر متنباز خواهد شد @AndrewCurran_
- گوگل برای تبلیغات آخر هفته، محدودیتهای نرخ تولید ویدیوی Veo 3 را افزایش داد و سهمیه کاربران طرح رایگان را به ۶ ویدیو، کاربران Pro را به ۶ ویدیو در روز، و کاربران Ultra را به ۱۰ ویدیو در روز تا ساعت ۲۲:۰۰ به وقت اقیانوس آرام (PT) دوبرابر کرد @GeminiApp
تحلیل صنعت
- اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مخصوص مصرفکنندگان که در سالهای ۲۰۲۳-۲۴ رشد چشمگیری داشتند، اکنون دورههای آموزشی دربارهی موفقیت خود میفروشند؛ اما زمانبندی و پیشگام بودن عامل کلیدی بود که دیگر تکرار نخواهد شد، درست مانند رشد یوتیوب در طول قرنطینههای کووید @GergelyOrosz
- مدیران ارشد فناوری (CTOها) گزارش میدهند که بهرهوری حاصل از هوش مصنوعی از ۱۰-۱۵٪ در سال گذشته به ۳۰-۵۰٪ در سال جاری افزایش یافته است، و یک تیم با استفاده از ۹۰٪ کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی، به بهرهوری ۱۰ برابری دست یافته است @a16z
- اکثر کاربران سازمانی هوش مصنوعی عمدتاً از آن برای خلاصهکردن جلسات و اسناد و همچنین انجام کارهای نگارشی جزئی استفاده میکنند و از تمام قابلیتهای سیستمها بهره نمیبرند @emollick
- مدلهای مرزی اختصاصی هوش مصنوعی بهعنوان «آثار زودگذر» توصیف میشوند که ابتدا با کپیبرداریهای متنباز و سپس با اختلالات الگوریتمی جایگزین خواهند شد @fchollet
اخلاق و جامعه
- سواد هوش مصنوعی یک نیاز فوری شناخته شده است؛ زیرا بسیاری از افراد بدون درک مفاهیم اساسی مانند آموزش مدلها به بحثها پاسخ میدهند @alexgraveley
- مدلهای کوچک هوش مصنوعی که پاسخهای فوری ارائه میدهند، در ریاضیات ضعیف هستند و اشتباه میکنند؛ زیرا تنها در حین نگارش «فکر میکنند» و سپس اشتباهات خود را توجیه میکنند، که این امر هوش مصنوعی را برای اکثر کاربران گیجکننده میسازد @emollick
- افراد کمی پیشبینی میکنند که هوش مصنوعی در آیندهی نزدیک بهشدت جهان را تغییر خواهد داد، با وجود اینکه این محتملترین نتیجه است؛ و بیشتر افراد در دستههای شکاک یا خوشبین محتاط قرار میگیرند تا اینکه پیشرفت را به جلو تعمیم دهند @_Mira___Mira_
کاربردها
- GPT-5 قابلیتهای جدیدی مانند نظارت بر موضوعات پیچیده از طریق گزارشهای برنامهریزیشده را فراهم میکند، از جمله ردیابی «شواهد قابل تکرار و محکخورده از خودبهبودی خودمختار یا بازگشتی در هوش مصنوعی» @emollick
- هوش مصنوعی میتواند شبیهسازیهایی را برای کمک به درک یا صحتسنجی ادعاها، با مدلسازی فرایندها و ارزیابی منطقی بودن آنها، ایجاد کند @emollick
- Qwen-Image-Edit توانایی تبدیل میمها (memes) به فیگورهای کلکسیونی واقعگرایانه را همراه با تصویرسازی دقیق از بستهبندی تجاری نشان میدهد @Alibaba_Qwen
پژوهشها
- پیشرفت هوش مصنوعی در معیارهای کمی بهخوبی طراحیشده، همچنان مسیری تصاعدی را طی میکند؛ و GPT-5 دقیقاً همانطور که انتظار میرفت عمل میکند – بهتر از o3 با مقادیر قابل پیشبینی، بدون جهشهای غیرمنتظره یا کندی @emollick
- GPT-5 برای قابلیتهای کدنویسی خود بازخوردهای مثبتی دریافت کرده است، در تعریف کلمات، تشخیص ناسازگاریها، پیادهسازی مقالات و ارائهی بازخورد خوب عمل میکند؛ در حالی که نسبت به Claude سروصدای کمتری دارد اما کمتر نیز «عاملگونه» (agentic) است @_Mira___Mira_
- بیشتر محیطهای یادگیری تقویتی و ارزیابیهای عاملگونه (agentic) ذاتاً معیوب هستند؛ و دانشگاهیان اغلب بدون کار پیگیری برای مفیدکردن این محیطها برای آزمایشگاهها، مقالات خود را منتشر میکنند، که این امر بحرانی در ارزیابی هوش مصنوعی ایجاد کرده است @rosstaylor90
- پژوهش Swiss Re نشان داد که خودروهای خودران Waymo منجر به کاهش ۹ برابری خسارت مالی و کاهش ۱۲ برابری ادعاهای مربوط به آسیب بدنی شدهاند؛ در مقایسه با سایر وسایل نقلیه جادهای در مناطق عملیاتی @emollick