اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-22
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- مشترکین Perplexity Max اکنون میتوانند از مدل GPT-5-Thinking برای پرسوجوهای حالت استدلال استفاده کنند @AravSrinivas
- OpenAI پیشرفت تحقیقات پزشکی را با استفاده از GPT-5 و با نمایش تأثیر آن توسط پروفسور @DeryaTR_ اعلام میکند @OpenAI
- Scale AI همکاریاش را با Midjourney برای صدور مجوز فناوری زیباییشناسیشان جهت استفاده در مدلها و محصولات آینده اعلام میکند و زیبایی را برای میلیاردها نفر به ارمغان میآورد @alexandr_wang
تحلیل صنعت
- متا یک «قرارداد ابری ۱۰ میلیارد دلاری» ششساله را با گوگل امضا میکند که نشاندهندهی سرمایهگذاری عظیم زیرساختی برای قابلیتهای هوش مصنوعی است @AndrewCurran_
- اپل در حال آزمایش نسخهی سفارشی Gemini است تا به طور بالقوه به سیری جدید قدرت بخشد، در حالی که OpenAI و Anthropic هنوز در رقابت برای این قرارداد هستند @AndrewCurran_
- OpenAI شروع به استخدام در هند کرده است و قصد دارد اولین دفتر خود را اواخر امسال در آنجا افتتاح کند، در حالی که کاربران ChatGPT در سال گذشته در هند ۴ برابر رشد کردهاند @sama
- پکن بنا بر گزارشها از شرکتهای چینی میخواهد که به تراشههای داخلی روی بیاورند، تنها چند هفته پس از آنکه انویدیا دوباره مجوز فروش در چین را دریافت کرد @TechCrunch
- مدیرعامل Perplexity ادعا میکند که امور مالی یک حوزهی تخصصی است که در آن Perplexity در زمینهی دقت، سرعت، کیفیت، عمق و گستردگی بسیار جلوتر از رقیبانش قرار دارد @AravSrinivas
اخلاق و جامعه
- Anthropic پژوهش جدیدی را دربارهی فیلتر کردن اطلاعات خطرناک CBRN در مرحلهی پیشآموزش منتشر میکند که در آن، حذف دادههای مربوط به سلاحهای شیمیایی، بیولوژیکی، رادیولوژیکی و هستهای از مجموعه دادههای آموزشی، بدون تأثیر بر عملکرد در وظایف بیخطر، آزمایش شده است @AnthropicAI
- گوگل دیپمایند روششناسی جامعی را برای اندازهگیری تأثیر زیستمحیطی هوش مصنوعی به اشتراک میگذارد و از کاهش ۳۳ برابری مصرف انرژی به ازای هر دستور (prompt) و کاهش ۴۴ برابری ردپای کربن در ۱۲ ماه گزارش میدهد @GoogleDeepMind
- اتان مالیک دادههایی را ارائه میدهد که نشان میدهد دستورهای هوش مصنوعی حداقل منابع را مصرف میکنند: Gemini به ازای هر دستور، ۰.۰۰۰۲۴ کیلووات ساعت و ۰.۲۶ میلیلیتر آب مصرف میکند که معادل ۹ ثانیه تماشای تلویزیون و ۵ قطره آب است @emollick
کاربردها
- پروژهی مهندسی پروتئین OpenAI با Retro Biosciences با استفاده از GPT-4b-micro، انواع جدیدی از فاکتورهای یاماناکا را طراحی کرده است و به افزایش ۵۰ برابری در کارایی بازبرنامهریزی برای افزایش ۱۰ سالهی طول عمر انسان دست یافته است @gdb
- Genie 3 گوگل دیپمایند میتواند دنیاهای سهبعدی تعاملی را از متن، عکس یا ویدیو ایجاد کند، با حافظهی فضایی پیشرفته و مدلسازی فیزیک واقعگرایانه شامل نورپردازی، گرانش و مایعات @demishassabis
- گوگل دیپمایند آموزش هوش مصنوعی را در داخل یک هوش مصنوعی دیگر نشان میدهد: عامل SIMA یاد میگیرد در محیطهای تولیدشده توسط Genie 3 حرکت کند و یک حلقهی کامل آموزش هوش مصنوعی به هوش مصنوعی ایجاد میکند @alexgraveley
- Microsoft Copilot Labs قابلیتهای جدیدی را معرفی میکند از جمله مدلسازی سهبعدی، چت بصری با انیمیشنهای بلادرنگ، اتوماسیون وظایف وب و گیمپلی مبتنی بر هوش مصنوعی @Copilot
- «گزارشهای پژوهشی عمیق» (Deep Research reports) Microsoft Copilot اکنون در سراسر جهان در وب، Edge، iOS و Android در دسترس است و ماهانه ۵ گزارش پژوهشی جامع رایگان ارائه میدهد @Copilot
- سیرا به CDW کمک میکند تا تجربهی پشتیبانی هوشمندانهتری بسازد که برای تیمهای پیچیدهی تدارکات فناوری اطلاعات طراحی شده است و اثربخشی عاملهای هوش مصنوعی را برای موارد کاربرد پیچیدهی B2B نشان میدهد @btaylor
- Gemini Live به زودی از قابلیت اشتراکگذاری دوربین پشتیبانی خواهد کرد با قابلیت برجستهسازی آنچه که باید روی آن تمرکز شود، که آن را برای کمکهای بصری مفیدتر میکند @GeminiApp
پژوهشها
- آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای از Intern-S1، یک مدل بنیادین علمی چندوجهی رونمایی میکند که بنا بر گزارشها از o3 و Gemini-Pro در تحول کشف مولکولی و استدلال جهان طبیعی پیشی میگیرد @cgeorgiaw
- Qwen-Image-Edit با ELO 1098 در جایگاه شماره ۲ در Image Editing Arena قرار میگیرد و عملکردی همتراز با GPT-4o ارائه میدهد، در حالی که وزنهای آن تحت مجوز Apache 2.0 منبع باز است @Alibaba_Qwen
- پژوهشگران هوش مصنوعی برکلی روش CAST را معرفی میکنند تا مجموعهدادههای ربات را با واقعیتهای خلاف واقع غنیسازی کنند و تبعیت از زبان را در سیاستهای دید-زبان-عمل بهبود بخشند @CatGlossop
- PyTorch از بهبود ۱.۷ تا ۲.۳ برابری کارایی استنتاج برای رمزگذارهای مبتنی بر LLaMA با استفاده از Nested Jagged Tensors گزارش میدهد، که رمزگذارهای LLM با کارایی بالا را برای تولید عملیتر میکند @PyTorch
- گوگل دیپمایند Major TOM AlphaEarth Embeddings، یک مجموعهدادهی نمونهی ۶ ترابایتی را برای مشاهدات زمینی و مدلسازی زیستمحیطی در Hugging Face منتشر میکند @mikonvergence