اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-19

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • اِن‌ویدیا مدل Nemotron-Nano-9B-v2 را منتشر کرد که قابلیت‌های استدلال روشن/خاموش (toggle on/off) دارد و از معماری ترکیبی Mamba2-Transformer با ۱۲۸ هزار واحد کانتکست (context) بهره می‌برد و با ۱۰.۶ تریلیون توکن آموزش دیده است @VentureBeat
  • دیپ‌سیک مدل DeepSeek-V3.1 را در هگینگ فیس (Hugging Face) منتشر کرد @ClementDelangue
  • اوپن‌اِی‌آی (OpenAI) طرح اشتراک ChatGPT Go را در هند با قیمت ۳۹۹ روپیه در ماه (حدود ۴.۵۵ دلار آمریکا) راه‌اندازی کرد که در مقایسه با سطح رایگان، ۱۰ برابر محدودیت‌های پیام بیشتر، ۱۰ برابر تولید تصویر بیشتر و ۱۰ برابر آپلود فایل بیشتر ارائه می‌دهد @nickaturley
  • گوگل قابلیت «کانتکست URL» (URL Context) را برای استفاده در مقیاس تولیدی در API جِمینای (Gemini) آماده کرد که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا مستقیماً از طریق URL به صفحات وب، فایل‌های PDF و تصاویر دسترسی پیدا کنند و قیمت‌گذاری آن بر اساس توکن است @OfficialLoganK

تحلیل صنعت

  • پرپلکسیتی (Perplexity) رشد قابل‌توجهی را نشان می‌دهد؛ اپلیکیشن iOS آن در ۱۰ ماه گذشته در بین ۱۰ اپ برتر دسته‌بندی «بهره‌وری» (Productivity) قرار گرفته و ارزش‌گذاری آن بیش از ۴ برابر افزایش یافته است @alexgraveley
  • مِتا (Meta) بخش هوش مصنوعی خود را به چهار گروه جدید بازسازی می‌کند؛ مارک زاکربرگ معتقد است که کارهای هوش مصنوعی پیش‌رو (frontier AI) بهتر است توسط تیم‌های کوچکی انجام شود که بتوانند کل پروژه‌ها را در ذهن جمعی خود درک کنند @AndrewCurran_
  • دیتابریکس (Databricks) با ارزش‌گذاری ۱۰۰ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؛ مدیر عامل آن، علی قدسی، به فرصت‌های عظیم و دست‌نخورده‌ی بازار عامل‌های هوش مصنوعی (AI agent) اشاره کرده است @TechCrunch
  • فورچون (Fortune) گزارش می‌دهد که ۹۵ درصد از شرکت‌ها، پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد را ناموفق می‌دانند؛ این امر به دلیل شکاف‌های آموزشی، یکپارچه‌سازی سازمانی ناقص، و عدم توانایی در تطبیق با گردش‌کارها (workflows) است که اساساً به معنی طراحی ضعیف محصول است @benblumenrose
  • هگینگ فیس (Hugging Face) با روتر ارائه دهندگان استنتاج خود برای مدل‌های متن‌باز (open models)، به بیش از ۲۰ میلیون درخواست ماهانه رسیده است که با ابزار «اوپن پلی‌گراند» (open playground) رسمی اوپن‌اِی‌آی (OpenAI) نیز یکپارچه شده است @ClementDelangue

اخلاق و جامعه

  • مصطفی سلیمان در مورد هوش مصنوعی به‌ظاهر آگاه (SCAI) هشدار می‌دهد؛ این نوع هوش مصنوعی نشانه‌های آگاهی را آن‌قدر متقاعدکننده بازتولید می‌کند که علی‌رغم عدم آگاهی واقعی، از انسان قابل تشخیص نیست و این مسئله نگرانی‌هایی را در مورد وابستگی کاربران و تأثیرات بر سلامت روان ایجاد می‌کند @mustafasuleyman
  • جولی ژو (Julie Zhuo) مصرف عظیم انرژی توسط هوش مصنوعی را برجسته می‌کند: مصرف انرژی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در سال ۲۰۲۳ از کمتر از ۲ تراوات‌ساعت (TWh) به بیش از ۴۰ تراوات‌ساعت رسید و به‌تنهایی مدل GPT-5 روزانه ۴۵ گیگاوات‌ساعت (GWh) مصرف انرژی دارد که معادل مصرف ۱.۵ میلیون خانه‌ی آمریکایی است @joulee
  • گوگل موافقت کرد که برای حل و فصل پرونده‌ی جمع‌آوری داده‌های کودکان، ۳۰ میلیون دلار پرداخت کند، هرچند این شرکت هرگونه تخلف را تکذیف می‌کند @TechCrunch

کاربردها

  • گوگل گزارش می‌دهد که ۱۰۰ میلیون ویدئو توسط کاربران با استفاده از Veo3 در ابزار «فلو» (Flow) ساخته شده است و مشترکین Google AI Ultra دو برابر اعتبار دریافت می‌کنند @demishassabis
  • کاربران گوگل جِمینای (Gemini) تاکنون ۲ میلیون «کتاب داستان» (Storybook) ایجاد کرده‌اند که نشان‌دهنده‌ی پذیرش گسترده‌ی ابزارهای خلاقانه‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی است @joshwoodward
  • استنفورد مدل RadGPT را برای کمک به بیماران جهت درک گزارش‌های رادیولوژی خود توسعه می‌دهد که هدف آن بهبود ارتباط پزشک و بیمار است @StanfordHAI
  • مِتا (Meta) قابلیت ترجمه‌ی محتوا با پشتیبانی هوش مصنوعی را برای تولیدکنندگان محتوا راه‌اندازی کرد تا بتوانند به مخاطبان گسترده‌تری در زبان‌های مختلف دسترسی پیدا کنند @TechCrunch

پژوهش‌ها

  • ایدن مک‌لافلین «قانون مک‌لاو» (McLau's law) را پیشنهاد می‌دهد: بر اساس داده‌های METR، طول زمان تکمیل وظایف هوش مصنوعی هر ۷ ماه دو برابر می‌شود که نشان‌دهنده‌ی رشد نمایی در قابلیت‌های هوش مصنوعی است @aidan_mclau
  • پژوهشگران «اپتیمال‌تینکینگ‌بنج» (OptimalThinkingBench) را معرفی می‌کنند تا مشکل مصرف توکن بیش از حد توسط مدل‌های زبانی بزرگ «متفکر» (thinking LLMs) و عملکرد ضعیف مدل‌های زبانی بزرگ «غیرمتفکر» (non-thinking LLMs) را حل کنند؛ این کار با ارزیابی ۳۳ مدل پیشرفته (SOTA) برای یافتن تعادل بهینه‌ی استدلال انجام می‌شود @jaseweston
  • فیزیک‌دانان اِم‌آی‌تی (MIT) ماده‌ای را کشف کردند که هم ابررسانا و هم آهنربا است - پدیده‌ای که پیش از این تقریباً غیرممکن پنداشته می‌شد - و به‌طور بالقوه می‌تواند فناوری کوانتومی و محاسبات را متحول کند @MIT
  • مهندسان اِم‌آی‌تی (MIT) آنتنی با قابلیت تغییر شکل توسعه دادند که می‌تواند با تغییر ساختار هندسی خود، محدوده‌ی فرکانس را تنظیم کند و از فرامواد (metamaterials) برای ارتباطات و حسگرهای همه‌کاره‌تر استفاده می‌کند @MIT