اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-17
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- انویدیا مدلهای پیشرفتهی ASR با نامهای Canary 1B و Parakeet TDT (0.6B) را منتشر کرد که از ۲۵ زبان پشتیبانی چندزبانه میکنند، قابلیت تشخیص و ترجمهی خودکار زبان دارند و بر اساس ۱ میلیون ساعت داده آموزش دیدهاند @reach_vb
تحلیل صنعت
- یک توسعهدهنده گزارش میدهد که پس از کاهش اولیهی بهرهوری ناشی از برنامهنویسی دونفره با GPT/Claude، اکنون به سطح بهرهوری قبلی خود بازگشته و از طریق رویکرد "vibecoding" کارها را سریعتر به اتمام میرساند. @aidan_mclau
- یک دورهی آموزشی ارزیابی هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی از خود نشان میدهد؛ به طوری که ۸۰۰ شرکتکننده بهبودهای سیستماتیکی را در توسعهی پروژههای هوش مصنوعی گزارش کردهاند، از جمله تحلیل بهتر کیفیت کد و روشهای بررسی خطاها. @sh_reya
- دادههای سهم بازار OpenRouter تنها باید برای مدلهای متنباز فاقد ارائهی API در جاهای دیگر مورد استناد قرار گیرد، چرا که این دادهها یک بخش کوچک (نیچ) را نشان میدهند نه یک بخش بازار تعیینکننده برای کل صنعت. @natolambert
- مدیرعامل Duolingo در مورد واکنشهای منفی به اعلامیهی "شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی" توضیح میدهد و اظهار میدارد که مشکل عدم ارائهی زمینه و بستر کافی بود و نه خودِ جهتگیری استراتژیک. @TechCrunch
کاربردها
- Codex CLI اکنون با ورود به حساب ChatGPT یکپارچه شده است و استفادهی قابل توجهی از GPT-5 را فراهم میکند که در طرحهای پلاس و پرو برای توسعهی مبتنی بر خط فرمان گنجانده شده است. @thsottiaux
- یک توسعهدهنده اجرای مجموعهی ارزیابی را بر روی مدل متنباز gpt-oss-20b از OpenAI در LM Studio به نمایش میگذارد و ۲۴۰ پرامپت از آزمون ریاضیات دعوتی آمریکا را آزمایش میکند. @simonw
- انتظار میرود پیشرفت هوش مصنوعی به طور قابل توجهی به نفع کشف و تولید فناوری باشد، به طوری که کامپیوترها به طور بالقوه بخش عمدهای از کارهای پیشگامانه را انجام دهند که موجب پیشرفت بشر میشود. @gdb
پژوهشها
- تحلیل معیار ARC-AGI نشان میدهد که پیشرفت هوش مصنوعی مستلزم متعادل کردن دو هدف است: به حداقل رساندن هزینه/تأثیر زیستمحیطی و به حداکثر رساندن توانایی، و GPT-5 در هر دو جبهه پیشرفتهایی را نشان میدهد. @emollick
- GPT-5 هم به عنوان یک روتر و هم به عنوان نام مدل عمل میکند و به طور بالقوه مدلهای مختلفی را ارائه میدهد که بر اساس بهینهسازی OpenAI برای هزینه در مقابل توانایی مفروض برای هر سوال است. @emollick
- پرامپتنویسی پیشرفتهی کنونی هنوز بیشتر یک هنر است تا علم، با رویکردهای آزمایشی دقیق اندک و اطلاعات منسوخ فراوان، از جمله تکنیکهای "chain of thought" که دیگر کمک قابل توجهی ارائه نمیدهند. @emollick
- فهرست ردهبندی جامع ۱۹ سازندهی برتر مدلهای متنباز چین، DeepSeek و Qwen را در خط مقدم شناسایی میکند، با رقبای نزدیکی از جمله Moonshot AI (Kimi) و Zhipu AI. @natolambert
- انتشار مدلهای متنباز معمولاً حدود ۲۰۰ نویسنده دارند، در حالی که Gemini 2.5 با بیش از ۳,۰۰۰ نویسنده در arXiv منتشر شده است که رویکردهای توسعهی متفاوتی را برجسته میکند. @xeophon_
اخلاق و جامعه
- یک سرمایهگذار خطرپذیر که معتقد است AGI بسیاری از مشاغل را مختل خواهد کرد، به طور متناقضی نقش خود را در پیشبینیها منحصراً انسانی و در امان از اختلال هوش مصنوعی میداند. @polynoamial
- نوآوری سختافزاری به طور فزایندهای به پیشرفتهای نرمافزاری و محاسباتی وابسته است، در حالی که چتباتهای هوش مصنوعی به سطحی از فراگیری رسیدهاند که مردم آنها را صرفاً سرگرمی اطلاعاتی تلقی میکنند، علیرغم پتانسیل تحولآفرین آنها. @tszzl