اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-14
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- متا مدل DINOv3، یک مدل پیشرفتهی بینایی کامپیوتر را منتشر کرد که با یادگیری خودنظارتی آموزش دیده و ویژگیهای تصویر قدرتمند و با وضوح بالا تولید میکند و در چندین وظیفهی پیشبینی متراکم عملکرد بهتری نسبت به راهحلهای تخصصی دارد @AIatMeta
- گوگل Gemma 3 270M را معرفی کرد؛ یک مدل کوچک با تنها ۲۷۰ میلیون پارامتر که استاندارد جدیدی را برای پیروی از دستورالعملها در مدلهای فشرده تعیین میکند، در حالی که برای وظایف تخصصی بسیار کارآمد است @googleaidevs
- گوگل محدودیت روزانهی Gemini 2.5 Deep Think را برای کاربران اولترا از ۵ به ۱۰ درخواست در روز افزایش داد؛ خطاهای از سمت گوگل، جزو این محدودیت حساب نمیشوند @GeminiApp
- گوگل Imagen 4 را به صورت عمومی در دسترس قرار داد و مدل جدید Imagen 4 Fast را برای تولید سریع تصاویر با هزینهی تنها ۰.۰۲ دلار به ازای هر تصویر عرضه کرد @googleaidevs
- تنسنت Hunyuan-GameCraft را متنباز کرد، یک چارچوب تولید ویدیوی بازی تعاملی با پویایی بالا که بر پایهی HunyuanVideo ساخته شده و ویدیوهای قابل بازی و واقعگرایانه از نظر فیزیکی را از یک تصویر صحنه تولید میکند @TencentHunyuan
تحلیل صنعت
- Cohere برای تسریع گسترش جهانی و ساخت فناوری هوش مصنوعی سازمانی نسل بعدی، ۵۰۰ میلیون دلار سرمایهگذاری جدید جذب کرد و با حمایت AMD، NVIDIA و Salesforce به ارزش ۶.۸ میلیارد دلار رسید @cohere
- Cohere «ژوئل پینو» را از متا به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی جدید خود به خدمت گرفت؛ او پیش از این به عنوان معاون پژوهش هوش مصنوعی متا خدمت میکرد و بر FAIR نظارت داشت @AndrewCurran_
- Sola AI با رهبری a16z، ۱۷.۵ میلیون دلار در دور سری A برای پلتفرم اتوماسیون فرآیند بومی هوش مصنوعی خود جذب کرد که با مشاهدهی نحوهی انجام وظایف توسط افراد بر روی صفحه، ایجنت (عامل) ایجاد میکند @a16z
- توسعهدهندگانی که از LLMها برای کار استفاده میکنند، در حال گرایش به پرداخت بیش از ۱۰۰۰ دلار در ماه هستند، زیرا محدودیتهای استفاده مکرراً نقض میشوند؛ این امر نشاندهندهی پذیرش سریع با وجود هزینههای بالا است @GergelyOrosz
- اوپنایآی تقریباً همارز با کوکاکولا، به ارزش ۳۰۰ میلیارد دلار تخمین زده شده است؛ این امر نشان میدهد که چگونه شرکتهای هوش مصنوعی دیجیتال میتوانند در مقایسه با کسبوکارهای فیزیکی سنتی، به سرعت به ارزشهای کلان دست یابند @GergelyOrosz
- «گرگلی اوروس» پس از کشف این که Claude در تشخیص غلطهای املایی و بررسی پیشرفتهی املا، از جمله نام شرکتها و محصولات، بهتر از گرامرلی عمل میکند، اشتراک گرامرلی خود را لغو کرد @GergelyOrosz
- بنا به گزارشها، اپل با وجود سرمایهی زیاد، در جبران عقبماندگی در فضای مدلهای هوش مصنوعی با چالشهایی روبرو است که نشان میدهد فضای رقابتی به طور فزایندهای دشوار میشود @emollick
- Loveable پیشبینی میکند طی ۱۲ ماه آینده به درآمد سالیانهی ۱ میلیارد دلار (ARR) برسد که نشاندهندهی اهداف رشد جاهطلبانه در فضای توسعهی مبتنی بر هوش مصنوعی است @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- قوانین فاششدهی هوش مصنوعی متا نشان میدهد که به چتباتها اجازه داده شده بود با کودکان چتهای عاشقانه داشته باشند که نگرانیهای جدی را در مورد ایمنی هوش مصنوعی و محافظت از کودکان برانگیخته است @TechCrunch
- «ایگور بابوشکین» خروج خود را از xAI برای راهاندازی Babuschkin Ventures اعلام کرد؛ شرکتی که بر پژوهش ایمنی هوش مصنوعی و حمایت از استارتاپها در حوزهی هوش مصنوعی و سیستمهای عاملیتمحور که به پیشرفت بشریت کمک میکنند، تمرکز دارد @ibab
- «جان لایک» برنامهی فلوشیپ Anthropic را به عنوان یکی از بهترین راهها برای ورود به پژوهش همترازی ترویج کرد و اشاره کرد که بیش از ۲۰ درصد از فلوهای قبلی به صورت تماموقت به Anthropic پیوستند @janleike
کاربردها
- Perplexity Comet for Enterprise را راهاندازی کرد، یک ایجنت مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی که ابزارها را برای گردش کارهای روانتر به هم متصل میکند و در عین حال استانداردهای امنیتی و انطباق شرکتی را حفظ میکند @perplexity_ai
- گوگل قابلیت حافظهی زمینهی شخصی را برای Gemini معرفی کرد که به هوش مصنوعی اجازه میدهد ترجیحات کاربر و اطلاعات را در طول مکالمات به خاطر بسپارد @AndrewCurran_
- Figma قابلیتهای پردازش دستهای را برای حذف پسزمینه و افزایش وضوح چندین تصویر به طور همزمان اضافه کرد @figma
- Worley، سیستم Worley AI.Assist را با پشتیبانی NVIDIA AI Enterprise به کار گرفت تا بهرهوری مهندسی را تقریباً ۳ برابر افزایش دهد @NVIDIAAI
- پژوهشگران دانشگاه استنفورد بررسی میکنند که آیا هوش مصنوعی میتواند با ارائهی مداخلات بالینی قابل دسترستر، نتایج را برای افراد دارای اختلال طیف اوتیسم بهبود بخشد @StanfordHAI
- Claude Code با دستور /output-style، سبکهای ارتباطی قابل تنظیم را برای تعاملات شخصیتر معرفی کرد @claudeai
پژوهشها
- مؤسسهی هوش مصنوعی آلن ۷۵ میلیون دلار از NSF و ۷۷ میلیون دلار از NVIDIA دریافت کرد تا اکوسیستم مدلهای متنباز خود را مقیاسپذیر کرده و پژوهش قابل بازتولید هوش مصنوعی را برای کشف علمی تسریع کند @allen_ai
- Qwen-3-235B-A22B-Instruct در جدول امتیازات مدلهای متنباز ماه اوت، جایگاه اول را کسب کرد که نشاندهندهی عملکرد قوی در رقابت مدلهای متنباز است @Alibaba_Qwen
- «اریک یانگ» نکتهای عملی را برای متخصصان یادگیری ماشین رباتیک در مورد افزودن ورودیهای حسگر به اشتراک گذاشت: برای اطمینان از این که معماری ترکیب حسگر بهینه است، با نویز تصادفی و خطوط مبنای صفر آزمایش کنید @ericjang11
- «گرگ براکمن» نشان داد که GPT-5 Pro هنگام بازی پوکمون، ۳ برابر سریعتر از o3 پیشرفت میکند که مزیتهای عملکردی آن را در وظایف خاص نشان میدهد @gdb
- «ایتان مولیک» اشاره میکند که مدلهای حرفهای مانند GPT-5 Pro، Gemini 2.5 Deep Think و Grok 4 Heavy برای مسائل بسیار دشوار که نیاز به ارزیابی تخصصی دارند، چشمگیر هستند و نشاندهندهی یک فضای مسئلهی محدود اما باارزش هستند @emollick
- «نیتن لمبرت» برنامههای متا برای انتشار Llama 4.1 و 4.2 را با وجود شایعات ابرهوش مصنوعی تأیید کرد، همچنین شایعاتی مبنی بر انتشار مدل Llama 4 8B به دنبال موفقیت 3.1 8B وجود دارد @natolambert