اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-13
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- اوپنایآی (OpenAI) بهروزرسانیهایی را برای جیپیتی-۵ (GPT-5) منتشر کرد که شامل گزینههای کنترل جدید برای انتخاب بین حالتهای «خودکار» (Auto)، «سریع» (Fast) و «تفکر» (Thinking)، افزایش محدودیت نرخ به ۳۰۰۰ پیام در هفته برای جیپیتی-۵ تینکینگ (GPT-5 Thinking)، و حد مجاز ۱۹۶ هزار توکن برای زمینه (context) میشود @sama
- گوگل (Google) ویژگیهای شخصیسازی را برای اپلیکیشن جیمنای (Gemini) معرفی کرد که به این مدل امکان میدهد از مکالمات گذشته یاد بگیرد و حالت چت موقت را برای مکالمات حساس ارائه میدهد @GeminiApp
- انتروپیک (Anthropic) کلود کد (Claude Code) را با «حالت برنامهریزی اوپوس» (Opus plan mode) جدیدی منتشر کرد که از کلود اوپوس ۴.۱ (Claude Opus 4.1) برای برنامهریزی و از کلود سونت ۴ (Claude Sonnet 4) برای اجرا استفاده میکند @_catwu
- پرپلکسیتی (Perplexity) اپلیکیشن دسکتاپ کامت (Comet) را برای همهی کاربران پرو (Pro) ساکن ایالات متحده راهاندازی کرد که شامل حالت مکس اسیستنت (Max Assistant) برای مشترکین مکس (Max) با قابلیتهای استدلال پیشرفته است @perplexity_ai
تحلیل صنعت
- تمرکز انتروپیک (Anthropic) بر توسعهدهندگان، آن را به گزینهی ترجیحی در میان شرکتهای فناوری تبدیل کرده است، بهطوریکه بنیانگذار یک استارتاپ رو به رشد، کل تیم خود را به اشتراکهای کلود اینترپرایز (Claude Enterprise) منتقل کرده است، به دلیل مشکلات «توهم» (hallucination) جیپیتی-۵ (GPT-5) @GergelyOrosz
- مجموعههای تست ارزیابی هوش مصنوعی اکنون هزینهی توکن را به عنوان یک ملاحظهی جدید برای خطوط لول CI/CD اضافه کردهاند، بهطوریکه مدیر ارشد فناوری (CTO) یک استارتاپ، گزارش کرده که هر بار اجرای یک مجموعه تست، ۵۰ دلار هزینه دارد @GergelyOrosz
- انویدیا (NVIDIA) طی ۶ ماه گذشته، طبق تحلیل صنعت، به عنوان آزمایشگاه پیشرو در اکوسیستم مدلهای باز در ایالات متحده ظاهر شده است @natolambert
- پژوهشها نشان میدهد که ۴۱ درصد از استارتاپهای هوش مصنوعی با پشتوانهی وایکامبینیتر (YC) در حال ساخت ابزارهایی هستند که کارگران نمیخواهند، که این نشاندهندهی ناهماهنگی بازار به ارزش ۵۰ میلیارد دلار است @FounderCoHo
- بانک کامنولت (Commonwealth Bank)، بزرگترین بانک استرالیا، از همکاری جدید با اوپنایآی (OpenAI) خبر داد @gdb
اخلاق و جامعه
- فرانسوا شوله (François Chollet) هشدار میدهد که هوش مصنوعی مولد به عنوان «آلایندهی اطلاعاتی» (informational pollutant) و «مه شناختی» (cognitive smog) عمل میکند که محتوای اینترنت را فاسد کرده و بیان انسانی را به «مادهای یکنواخت و خاکستری از خروجیهای مشتقشده» (uniform, gray slurry of derivative outputs) تبدیل میکند @fchollet
- مؤسسهی اِیآی نو (AI Now Institute) نگرانیهایی را در مورد اتحاد شرکتهای بزرگ فناوری و دولت فدرال مطرح میکند که شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی را در موقعیت «آنقدر بزرگ که شکست نخورند» (too big to fail) قرار میدهد @AINowInstitute
- انتروپیک (Anthropic) پستی مفصل در مورد رویکرد تیم Safeguards خود برای شناسایی سوءاستفادههای احتمالی از مدل و ساخت دفاعها به اشتراک گذاشت که شامل توسعهی سیاستها، آموزش، آزمایش و نظارت بلادرنگ میشود @AnthropicAI
- رید هافمن (Reid Hoffman) در مورد استفادهی تایوان از «مجامع همسوسازی» (alignment assemblies) با تسهیل هوش مصنوعی برای مبارزه با کلاهبرداریهای دیپفیک (deepfake) و ایجاد اجماع دموکراتیک بحث میکند، که نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای دموکراتیک را تقویت کند به جای تضعیف آنها @reidhoffman
کاربردها
- پرپلکسیتی فایننس (Perplexity Finance) به بازارهای هند گسترش مییابد و خلاصهی اخبار بازارهای هند، قیمتهای زندهی سهام برای شرکتهای بورس بمبئی (BSE) و بورس ملی هند (NSE)، و ویژگیهای فیلتر سهام با زبان طبیعی را ارائه میدهد @AravSrinivas
- مایکروسافت ریسرچ (Microsoft Research) رتو کیمرا (RetroChimera) را بر روی Azure AI Foundry برای پیشبینی مسیرهای سنتز مولکولهای شبهدارویی منتشر کرد، که کاربردهای هوش مصنوعی را در کشف دارو پیش میبرد @MSFTResearch
- استبیلیتی اِیآی (Stability AI) و انویدیا (NVIDIA) برای ارائهی عملکرد ۱.۸ برابر سریعتر استیبل دیفیوژن ۳.۵ (Stable Diffusion 3.5) از طریق میکروسرویس NIM با استقرار سازمانی سادهتر، همکاری میکنند @StabilityAI
- پل گراهام (Paul Graham) نمونهای از استفاده از چتجیپیتی (ChatGPT) برای کمک به پاسخگویی به تئوریهای توطئهی ضد واکسن را به اشتراک میگذارد، که کاربردهای عملی در ارتباطات خانوادگی را نشان میدهد @paulg
- پایتورچ (PyTorch) نسخهی ExecuTorch 0.7 را منتشر کرد که شتابدهندهی KleidiAI را به میلیاردها دستگاه مبتنی بر آرم (Arm) میآورد، از جمله گوشیهای ۳ تا ۵ ساله و رزبری پای ۵ (Raspberry Pi 5) برای هوش مصنوعی روی دستگاه @PyTorch
پژوهشها
- جیپیتی-۵ (GPT-5) (حالت تفکر) اکنون در معیارهای استدلال پزشکی بسیار فراتر از متخصصان پزشکی عمل میکند، در حالی که جیپیتی-۴اُ (GPT-4o) قبلاً زیر سطح آنها بود @emollick
- پژوهشگران، مدل پایه را از جیپیتی-اواساس (GPT-OSS) اوپنایآی (OpenAI) استخراج کردند، که قابلیتهای قدرتمند پنهان در زیر رابط صرفاً استدلالی را آشکار میکند و جیپیتی-اواساس-۲۰بی-بیس (gpt-oss-20b-base) را منتشر کردند @jxmnop
- اندرو کارن (Andrew Curran) گزارش میدهد که جیپیتی-۵-تینکینگ (GPT-5-thinking) در تفسیر معانی و نیات پنهان در داستانهای کوتاه عملکردی فوقالعاده از خود نشان میدهد و آن را «بهترین مدلی که تاکنون در این زمینه دیدهام» مینامد @AndrewCurran_
- ایدن مکلافلین (Aidan McLaughlin) قابلیتهای شناختی چشمگیر در مدلهای هوش مصنوعی را برجسته میکند که با استفاده از ارزیابی mcbench، هوش فضایی، انسجام بلندمدت، و قضاوت زیباییشناختی را ترکیب میکنند @aidan_mclau
- هاگینگ فیس (Hugging Face) نسخهی جدید TRL را با پشتیبانی بومی از تنظیم دقیق نظارتشده برای مدلهای زبان بینایی، GRPO چندحالته، و قابلیتهای MPO منتشر کرد @mervenoyann
- مدلهای چینی در رتبهبندی عملکرد مدلهای باز در اکثر معیارهای ارزیابی، تسلط دارند، بهطوریکه نیمهی بالایی توسط مدلهای چینی و نیمهی پایینی توسط بقیه اشغال شده است @natolambert