اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-08
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- OpenAI از GPT-5 با چندین نسخه شامل نسخههای نانو، مینی، معمولی و پرو رونمایی کرد. این مدل دارای قابلیتهای استدلال بهبودیافته و مسیریابی مدل است که بهطور خودکار مدل مناسب را برای هر درخواست انتخاب میکند. @sama
- نسخهی GPT-5-thinking بهطور خاص برای قابلیتهای نوشتاری خلاقانه بهبودیافته طراحی شده است و به مدل امکان میدهد برای مدت طولانی روی درخواستهای کیفی تفکر کند، نه فقط مسائل ریاضی یا برنامهنویسی. @tszzl
- کوین (Qwen) از مدلهای Qwen3-30B-A3B-2507 و Qwen3-235B-A22B-2507 با پشتیبانی از کانتکست (context) فوقالعاده طولانی تا ۱ میلیون توکن رونمایی کرد که با بهرهگیری از Dual Chunk Attention و MInference، ۳ برابر عملکرد سریعتری دارند. @Alibaba_Qwen
- گوگل اعلام کرد Gemini 2.0 Flash اکنون در قابلیت «ویرایش تصویر» (Edit Image) فیگما (Figma) در دسترس است. @figma
- مایکروسافت کوپایلوت (Microsoft Copilot) دسترسی ۱۰۰٪ کاربران به GPT-5 را فراهم میکند. @mustafasuleyman
تحلیل صنعت
- انتروپیک (Anthropic) و اوپنایآی (OpenAI) از سریعترین شرکتهای فناوری در حال رشد نسبت به تعداد کارمندان فعلی خود هستند؛ هر دو شرکت بیش از ۲ برابر تعداد کارمندان خروجی خود استخدام میکنند و در نسبتهای استخدام پیشتاز هستند. @deedydas
- آزمایشگاههای هوش مصنوعی بالاترین درصد دارندگان مدرک دکترا را در میان شرکتهای فناوری نشان میدهند: انتروپیک ۹٪، اوپنایآی ۷٪، متا ۶٪. این آمار نشاندهندهی استراتژیهای سرمایهگذاری آنها بر استعدادهای هوش مصنوعی است. @deedydas
- ترافیک API اوپنایآی در عرض ۲۴ ساعت پس از عرضهی GPT-5 دو برابر شد که چالشهای مقیاسپذیری عظیمی را در طول اجرای عمومی نشان میدهد. @sama
- اوپنایآی برنامههایی را برای یک سطح اشتراک جدید با قیمتی بین پلاس (Plus) و پرو (Pro) اعلام کرد که به سمت مدلهای قیمتگذاری مبتنی بر استفاده از توکن حرکت میکند. @AndrewCurran_
- تسلا (Tesla) «دوجو» (Dojo)، سوپرکامپیوتر آموزش هوش مصنوعی را که ماسک ادعا کرده بود کلید قابلیتهای خودران کامل خواهد بود، تعطیل کرد. @TechCrunch
- متا (Meta) استارتاپ صوتی هوش مصنوعی «ویوفورمز» (WaveForms) را خریداری کرد و سبد قابلیتهای هوش مصنوعی خود را گسترش داد. @TechCrunch
- بنابر گزارشها، سافتبانک (SoftBank) کارخانهی فاکسکان (Foxconn) در اوهایو را برای پروژهی هوش مصنوعی «استارگیت» (Stargate) خریداری کرده است که نشاندهندهی سرمایهگذاریهای زیرساختی بزرگی است. @TechCrunch
اخلاق و جامعه
- اوپنایآی با واکنش منفی کاربران به دلیل حذف ناگهانی و بدون هشدار دسترسی به مدلهای قدیمیتر مانند GPT-4o مواجه شد که جریانهای کاری موجود و پروژههای تحقیقاتی ساختهشده بر اساس مدلهای قبلی را مختل کرده است. @simonw
- کاربران از سیستم سوئیچینگ خودکار مدل GPT-5 ابراز ناامیدی کردند و خواستار شفافیت در مورد اینکه کدام مدل پاسخ میدهد و همچنین توانایی انتخاب دستی مدلها هستند. @AndrewCurran_
- اوپنایآی نگرانیهای کاربران را تایید کرد و اعلام کرد که GPT-4o برای کاربران پلاس (Plus) باز خواهد گشت؛ این اقدام نشاندهندهی پاسخگویی به بازخورد جامعه است. @sama
کاربردها
- GPT-5 عملکردی برتر در رفع باگ (debugging) نشان میدهد و بهویژه در وظایف رفع باگ، از Grok 4 و Gemini 2.5 Pro پیشی میگیرد. @Sauers_
- GPT-5 قابلیتهای استثنایی در برنامهنویسی راست (Rust) از خود نشان میدهد و با موفقیت «برور چکر» (borrow checker) را شکست میدهد، جایی که بیشتر LLMها شکست میخورند. @Ishaank1999
- GPT-5 تواناییهای کدنویسی تکشات (one-shot coding) را به نمایش میگذارد و برنامههای پیچیدهای مانند شبیهسازهای فضایی، اپلیکیشنهای مدیتیشن و سیستمعاملهای مبتنی بر وب را ایجاد میکند. @ParkerOrtolani
- کرسر (Cursor) نسخهی CLI را عرضه کرد و کمک کدنویسی هوش مصنوعی را با دسترسی به همهی مدلها به محیطهای ترمینال آورد. @cursor_ai
- باکس ایآی (Box AI) استدلال منطقی برتر GPT-5 را با شناسایی تناقضات در اسناد مالی که مدلهای قبلی از دست داده بودند، نشان میدهد، در حالی که ۲۰ برابر ارزانتر از GPT-4.1 است. @levie
- پرپلکسیتی (Perplexity) «کامت» (Comet) را با قابلیت هشدارهای قیمت و پشتیبانی OAuth برای تجربهی کاربری بهبودیافته معرفی کرد. @AravSrinivas
- ناسا (NASA) و گوگل (Google) برای ساخت یک دستیار پزشکی هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری میکنند تا فضانوردان عازم مریخ را سالم نگهدارند. @TechCrunch
پژوهشها
- GPT-5 در بنچمارک «فرانتیرمث» (FrontierMath) به عملکردی پیشرفته دست مییابد که قابلیتهای استدلال ریاضی پیشرفتهای را نشان میدهد. @gdb
- GPT-5 به رهبر جدید در بنچمارک «نوشتار خلاقانه داستان کوتاه» (Short Story Creative Writing) تبدیل شد و GPT-5 mini بهطور قابل توجهی از o4-mini پیشی گرفت. @LechMazur
- کریس اولاح (Chris Olah) پژوهشی را دربارهی «وفاداری مکانیکی در ترنسکودرها» (mechanistic faithfulness in transcoders) منتشر کرد که در آن به بررسی این موضوع میپردازد که آیا روشهای تفسیرپذیری هوش مصنوعی واقعاً فرآیندهای محاسباتی مشابه مدلهای اصلی را به تصویر میکشند یا خیر. @ch402
- آزمایشگاه هوش مصنوعی تنسنت (Tencent AI Lab) فریمورک R-Zero را معرفی کرد که به LLMها امکان میدهد قابلیتهای استدلال خود را بهصورت خودکار، از دادههای بدون نظارت انسانی و از طریق چرخههای خودکار «چالشگر-حلکننده» (Challenger-Solver) تکامل دهند. @HuggingPapers
- استاد دانشگاه چینهوا (Tsinghua) سریعترین الگوریتم کوتاهترین مسیر برای گرافها را در ۴۰ سال اخیر کشف کرد که با ترکیب تکنیکهای بلمن-فورد (Bellman-Ford) و دایکسترا (Dijkstra)، الگوریتم تارژان (Tarjan)، برندهی جایزهی تورینگ (Turing)، را بهبود میبخشد. @deedydas
- مدیرعامل گوگل دیپمایند (Google DeepMind) بحث میکند که چگونه Veo 3 فیزیک شهودی را از طریق مشاهده و نه تعامل فیزیکی درک میکند که نشاندهندهی قابلیتهای پیشرفتهی مدلسازی جهان است. @GoogleDeepMind