اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-05

```html

مدل‌های جدید هوش مصنوعی

  • اوپن‌ای‌آی (OpenAI) خانواده‌ی gpt-oss را با دو مدل استدلال با وزن باز عرضه کرد: gpt-oss-120b (۱۱۷ میلیارد پارامتر کلی / ۵.۱ میلیارد پارامتر فعال) و gpt-oss-20b (۲۰.۹ میلیارد پارامتر کلی / ۳.۶ میلیارد پارامتر فعال) تحت مجوز Apache 2.0. مدل بزرگ‌تر همتراز با عملکرد o4-mini و مدل کوچک‌تر همتراز با o3-mini است. @OpenAI
  • آنتروپیک (Anthropic) Claude Opus 4.1 را معرفی کرد؛ نسخه‌ی ارتقایافته‌ی Claude Opus 4 با بهبودهایی در وظایف عاملی، کدنویسی در دنیای واقعی و استدلال، که به عملکرد پیشرفته‌ی ۷۴.۵٪ در SWE-Bench دست یافته است. @AnthropicAI
  • گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) از Genie 3 رونمایی کرد؛ یک مدل جهان که محیط‌های تعاملی و قابل‌بازی را از دستورات متنی با قابلیت‌های بی‌درنگ (real-time) در کیفیت 720p و ۲۴ فریم بر ثانیه ایجاد می‌کند و دارای پایداری طولانی‌مدت با حافظه‌ی بصری تا ۱ دقیقه است. @GoogleDeepMind
  • قون‌ون (Qwen) APIهای مدل‌های Qwen3-Coder-Flash و Qwen3-2507 را با پشتیبانی از طول متن (context) ۱ میلیون توکن منتشر کرد و Qwen-Plus-Latest نیز به پشتیبانی از ۱ میلیون توکن در متن (context) به‌روزرسانی شد. @Alibaba_Qwen

تحلیل صنعت

  • تغییر رویکرد اوپن‌ای‌آی به مدل‌های متن‌باز، نشان‌دهنده‌ی یک تغییر استراتژیک مهم است. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، پیش‌تر گفته بود که اوپن‌ای‌آی در مورد متن‌باز «در سمت اشتباه تاریخ» قرار دارد، که این تغییر ناشی از فشار مدل‌های لاما (Llama) متا، رقبای چینی و دولت ترامپ بوده است. @TechCrunch
  • پرپلکسیتی (Perplexity) شرکت Invisible HQ را برای تقویت زیرساخت خود برای عامل‌های هوش مصنوعی خریداری کرد و تخصص در هماهنگی چندعاملی را با قابلیت‌های مرورگر Comet ترکیب می‌کند. @AravSrinivas
  • کگنیشن (Cognition) تنها سه هفته پس از خرید Windsurf، به کارکنان آن بسته‌های خروج را پیشنهاد داد و تسریع در اعطای سهام و نه ماه حقوق اضافی برای کسانی که انصراف می‌دهند فراهم کرد. @TechCrunch
  • تحلیل بازار تولید اپلیکیشن به جای پویایی «برنده همه را می‌برد» (winner-take-all dynamics)، تقسیم‌بندی بازار را پیشنهاد می‌کند؛ به‌طوری که پلتفرم‌های مختلف در نمونه‌های اولیه، ابزارهای شخصی یا اپلیکیشن‌های تولیدی، به‌عنوان مکمل و نه رقیب، تخصص پیدا می‌کنند. @a16z
  • مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) ابزارهای تجارت الکترونیک شاپیفای (Shopify) از جمله Checkout Kit، Shopify Catalog و Universal Cart را یکپارچه می‌کند تا تجربه‌های تجاری یکپارچه و جاسازی‌شده در گفتگوهای هوش مصنوعی را امکان‌پذیر سازد. @tobi

اخلاق و جامعه

  • اوپن‌ای‌آی اولین تحلیل ایمنی از نوع خود را با تنظیم دقیق تهاجمی (adversarially fine-tuning) مدل‌های gpt-oss انجام داد تا قابلیت‌های امنیت زیستی (biosecurity) و امنیت سایبری (cybersecurity) را به حداکثر برساند. نتایج نشان داد که این مدل‌ها قادر به دستیابی به قابلیت «بالا» تحت چارچوب آمادگی (Preparedness Framework) خود نیستند. @Eric_Wallace_
  • اوپن‌ای‌آی چالش «تیم قرمز» (Red Teaming Challenge) ۵۰۰ هزار دلاری را برای تقویت ایمنی متن‌باز راه‌اندازی کرد و از پژوهشگران سراسر جهان دعوت کرد تا خطرات جدیدی را در مدل‌های باز خود کشف کنند. @OpenAI
  • جنجالی بر سر مسدود کردن خزنده‌های هوش مصنوعی (AI crawlers) توسط کلودفلر (Cloudflare) پدید آمد. منتقدان استدلال می‌کنند که این شرکت «به‌طور خطرناکی در مورد اصول هوش مصنوعی اطلاعات نادرست دارد» و منافع خود را بر دسترسی آزاد به وب (open web) ارجح می‌داند. @perplexity_ai

کاربردها

  • متا FAIR مجموعه داده‌ی Open Direct Air Capture 2025 را منتشر کرد؛ بزرگ‌ترین مجموعه داده‌ی باز برای کشف مواد پیشرفته‌ای که CO2 را مستقیماً از هوا جذب می‌کنند و امکان غربالگری سریع مواد جذب‌کننده‌ی کربن را با استفاده از هوش مصنوعی فراهم می‌کند. @AIatMeta
  • متا گردش کار FastCSP را معرفی کرد که ساختارهای کریستالی پایدار را برای مولکول‌های آلی تولید می‌کند و کشف مواد را از ماه‌ها به روزها سرعت می‌بخشد. همچنین مجموعه داده‌ی Open Molecular Crystals (OMC25) شامل ۲۵ میلیون ساختار را منتشر کرد. @AIatMeta
  • گوگل جیمنای (Google Gemini) قابلیت Storybook را راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد داستان‌های مصور و شخصی‌سازی‌شده را با روایت شنیداری از دستورات متنی و عکس‌ها ایجاد کنند. @GeminiApp
  • استبیلیتی ای‌آی (Stability AI) راه‌حل‌های سازمانی را معرفی می‌کند که مدل‌ها و گردش‌کارهای سفارشی را برای بخش‌های بازاریابی، تبلیغات و طراحی ارائه می‌دهد، از جمله عکاسی محصول، تولید سبک برند و دوقلوهای دیجیتال. @StabilityAI
  • الون‌لبز (ElevenLabs) یک تولیدکننده‌ی موسیقی هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد که برای استفاده‌ی تجاری تأیید شده است و از سنتز صدا فراتر رفته و وارد حوزه‌ی تولید موسیقی شده است. @TechCrunch
  • مرورگر Comet پرپلکسیتی (Perplexity) ناوبری وب مبتنی بر هوش مصنوعی را به نمایش می‌گذارد و کاربران گزارش کرده‌اند که این مرورگر با موفقیت بخش‌های دشوار وب‌سایت‌ها را از طریق دستورات زبان طبیعی پیدا کرده است. @brextonpham

پژوهش‌ها

  • Genie 3 گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) قابلیت‌های پایداری محیطی نوظهور را نشان می‌دهد و پایداری اشیاء را حتی زمانی که از دید خارج می‌شوند حفظ می‌کند. این امر پیشرفت قابل‌توجهی در توسعه‌ی مدل‌های جهان از ۱۶ فریم دو بعدی به ۱ دقیقه تولید جهان واقعی را نشان می‌دهد. @AndrewCurran_
  • مدل‌های gpt-oss اوپن‌ای‌آی (OpenAI) برای گردش‌کارهای عاملی (agentic workflows) با قابلیت‌های فراخوانی تابع (function calling)، جستجوی وب، اجرای پایتون و تلاش استدلالی قابل تنظیم آموزش دیده‌اند و از فرمت پاسخ هارمونی (harmony response format) برای استدلال زنجیره‌ی فکری (chain-of-thought reasoning) و استفاده از ابزار استفاده می‌کنند. @OpenAI
  • همکاری پژوهشی در تحلیل مدار (circuit analysis research) بین آنتروپیک (Anthropic)، گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind)، Goodfire AI، AI Eleuther و Decode Research، کار ردیابی مدار (circuit tracing) را با روش‌های جدیدی برای آموزش ترنس/کراس‌کدرها (trans/cross-coders) و مقایسه‌ی نمودارهای انتساب (attribution graph) گسترش می‌دهد. @neuronpedia
  • پژوهش‌ها نشان می‌دهد که آموزش مدل‌ها برای تولید فریم‌های بعدی به‌صورت خودبازگشتی (auto-regressively)، به آن‌ها یاد می‌دهد که پایداری فیزیکی را در طول زمان حفظ کنند و مدل‌های جهان را قادر می‌سازد تا پایداری محیطی را درک کنند. @agrimgupta92
  • Stanford NLP دستاوردهای لئونگ مین-تنگ (Luong Minh-Thang)، عضو تیم، در کسب مدال طلای گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) در المپیاد جهانی ریاضی را جشن گرفت؛ با مدل‌هایی که به‌صورت سرتاسری (end-to-end) در زبان طبیعی عمل می‌کنند و اثبات‌ها را مستقیماً از مسائل رسمی تولید می‌کنند. @StanfordNLP
```