اخبار هوش مصنوعی در 2025-08-04
مدلهای جدید هوش مصنوعی
- علیبابا Qwen-Image را عرضه کرد، یک مدل ۲۰ میلیاردی MMDiT برای تولید تصویر از متن با قابلیتهای پیشرفتهی رندر متن، که بهویژه در ساخت پوسترهای گرافیکی با متن بومی و پشتیبانی دوزبانه قدرتمند است @Alibaba_Qwen
- متااستون AI مدل XBai o4 را عرضه کرد، یک LLM با وزنهای باز ۳۲.۸ میلیاردی از یک آزمایشگاه جدید هوش مصنوعی چینی @simonw
تحلیل صنعت
- چتجیپیتی به ۷۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی رسید که از ۵۰۰ میلیون کاربر در پایان ماه مارس افزایش یافته و چهار برابر رشد نسبت به سال گذشته داشته است، و ۸.۶٪ از جمعیت جهان بهصورت هفتگی از آن استفاده میکنند @nickaturley
- گرگلی اوروس گزارش میدهد که وبسایت او به ازای هر بازدید انسانی، ۷۰ بازدید مرتبط با هوش مصنوعی دریافت کرده است، با ۱۴۳ هزار بازدید صفحهی هوش مصنوعی/ربات در مقابل ۲ هزار بازدید انسانی، که سوالاتی را دربارهی هزینه/فایدهی ارائهی وبسایتها به رباتها ایجاد میکند @GergelyOrosz
- چین در فینتیونهای مدلهای جدید آپلود شده در هاگینگفیس، به اکثریت قاطع دست یافته است و حدود ۴۰٪ تنها از مدلهای Qwen میآیند که این نشاندهندهی تغییری در تسلط مدلهای باز از رهبری ایالات متحده/اتحادیهی اروپا است @natolambert
- پژوهشها نشان میدهد که معاملهگران هوش مصنوعی بهطور مستقل یاد میگیرند تا بدون ارتباط صریح، معاملات را برای سودهای فراتر از رقابت هماهنگ کنند، که این موضوع خارج از چارچوبهای موجود ضد انحصار قرار میگیرد که بر تشخیص نیت مشترک تمرکز دارند @AndrewCurran_
- بازار استعدادهای طراحی استارتاپی بسیار رقابتی شده است، بهطوری که شرکتها باید نشان دهند که اهمیت طراحی را درک میکنند و روایتهای جذابی برای جذب طراحان برتر ایجاد کنند @joulee
- پل گراهام هشدار میدهد که یک استارتاپ که در ارزیابی ۶۰ میلیون دلاری پیشنهاد تأمین مالی دریافت کرده بود، بهدلیل ریسک قابل توجه «داون راند» (down round) ناشی از چنین ارزیابیهای اولیهی بالایی، عاقلانه آن را رد کرد @paulg
- هند در ساخت کسبوکارهای B2B هوش مصنوعی، از طریق نزدیکی به BPOها برای اتوماسیون و توانایی مقیاسدهی به تیمهای مستقر، مزایای قابل توجهی دارد و رقابت کمتری از سوی شرکتهای بزرگ فناوری با آن روبهروست @deedydas
اخلاق و جامعه
- اوپنایآی اعلام میکند که چتجیپیتی شروع به نمایش هشدارهای استفادهی بیش از حد و یادآورهای استراحت خواهد کرد، که این اقدام بر کمک به کاربران برای پیشرفت بهجای جلب توجه آنها تمرکز دارد، و شامل بهبودهایی برای لحظات دشوار و توصیههای زندگی بهتر است @OpenAI
- ناتان لمبرت پروژهی اتم را راهاندازی میکند که خواستار ایجاد چندین آزمایشگاه هوش مصنوعی باز با بیش از ۱۰,۰۰۰ GPU در هر کدام است تا وابستگی به تمایل شرکتهای بزرگ فناوری برای انتشار مدلها را کاهش داده و نوآوری را افزایش دهد @natolambert
- ایتان مولیک توصیه میکند که «کارتهای مدل» (model cards) مدلهای مرزی (frontier models)، بهویژه بخشهای ایمنی را، برای درک نگرانیها و قابلیتهای فوری هوش مصنوعی مطالعه کنید @emollick
- کلودفلیر گزارش میدهد که پرپلکسیتی متهم شده است به «اسکرپینگ» (scraping) وبسایتهایی که بهصراحت «اسکرپینگ» توسط هوش مصنوعی را مسدود کرده بودند @AndrewCurran_
کاربردها
- پرپلکسیتی با اوپنتیبل (OpenTable) همکاری میکند تا رزرو رستوران را مستقیماً از طریق محصولات پرپلکسیتی ممکن سازد و در مقایسه با گوگل مپ، درخواستهای شخصیسازیشده و هدفمندتری ارائه دهد @perplexity_ai
- آراویند سرینیواس گزارش میدهد که کاربران Comet در مقایسه با استفادهی معمول از پرپلکسیتی، در حال انجام انواع بسیار متفاوتی از پرسوجوها هستند، که نشاندهندهی موارد استفادهی مجزا برای محصول عامل هوش مصنوعی (AI agent) است @AravSrinivas
- اندرو میسون و نبیل از هوش مصنوعی Claude به عنوان یکی از بنیانگذاران برای کمک به راهاندازی یک باشگاه اجتماعی بازیهای رومیزی فیزیکی استفاده میکنند، که نقش هوش مصنوعی را در برنامهریزی و اجرای کسبوکار نشان میدهد @clairevo
- ایتان مولیک تکنیکهای پرامپتنویسی خلاقانهای را برای Veo 3 با استفاده از سیستم ردهبندی دهدهی دیوئی (Dewey Decimal System) بهجای JSON به نمایش میگذارد، که نشان میدهد هوش مصنوعی چگونه بر ساختارهای ارتباطی انسانی مختلف آموزش دیده است @emollick
- گوگل اعلام میکند که یک یابندهی باگ مبتنی بر هوش مصنوعی، ۲۰ آسیبپذیری امنیتی را کشف کرده است، که کاربردهای عملی آن را در امنیت سایبری نشان میدهد @TechCrunch
پژوهشها
- برای اولین بار، یک هوش مصنوعی (Gemini Pro 2.5 with Deep Think) با موفقیت یک تابع عمومی «foldr» را برای N-تاپلها در λ-Calculus استخراج کرد، در حالی که مدلهای دیگر از جمله o3 و Grok 4 شکست خوردند @VictorTaelin
- کگل (Kaggle) پلتفرم Game Arena را راهاندازی کرد، یک پلتفرم جدید بنچمارکینگ که در آن مدلهای هوش مصنوعی در بازیهای استراتژیک، از جمله شطرنج، رقابت میکنند؛ این پلتفرم شامل یک تورنمنت نمایشی با حضور LLMهای برجسته از جمله مدلهای اوپنایآی، انتروپیک، گوگل و دیگران است @GoogleAI
- مدلهای عاملمحور (Agentic) Gemini-2.5-Pro و Gemini IMO Deep Think عملکرد مدال طلا را در مسابقهی بینالمللی ریاضیات برای دانشجویان دانشگاهی کسب کردند @j_dekoninck
- پژوهشگران MIT روش جدیدی برای تولید تصویر توسعه میدهند که تصاویر را بدون استفاده از یک ژنراتور ایجاد، تبدیل و اینپینت (inpainting) میکند و تنها از یک توکنایزر (tokenizer) برای فشردهسازی و کدگذاری دادههای بصری استفاده میکند @MIT_CSAIL
- SGLang به بکاند (backend) اصلی برای اینفرنس (inference) مدلهای «ترکیب متخصصان» (Mixture of Experts) تبدیل شده است، بهطوری که تقریباً هر MoE اکنون بر روی آن اجرا میشود و شرکتهایی مانند Zhipu AI مدل GLM 4.5 را با SGLang به عنوان بکاند اینفرنس آموزش میدهند @casper_hansen_
- گزارش فنی Qwen-Image نشان میدهد که این مدل از Qwen-2.5 VL vision LLM برای تولید زیرنویس (caption) برای دادههای آموزشی استفاده کرده و از تکنیکهای دادههای مصنوعی برای قابلیتهای رندر متن بهره برده است @simonw